一、 項(xiàng)目執(zhí)行情況
1.1項(xiàng)目總體執(zhí)行情況
本項(xiàng)目自2011年12月立項(xiàng)以來(lái),總體執(zhí)行狀況良好,按計(jì)劃開(kāi)展各項(xiàng)工作,經(jīng)費(fèi)運(yùn)轉(zhuǎn)正常,各子課題進(jìn)展順利,代表性成果顯著,F(xiàn)匯報(bào)如下:
1.2各子課題進(jìn)展情況
1.2.1子課題一:空間統(tǒng)計(jì)的方法研究
子課題一重點(diǎn)在于對(duì)于空間統(tǒng)計(jì)方法的理論研究,對(duì)于理論的深入研究和相應(yīng)方法的研究有助于解決當(dāng)研究空間分布數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性,或者空間相關(guān)性與依賴性,或者空間格局與變異,并對(duì)這些空間數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)無(wú)偏內(nèi)插估計(jì),從而模擬這些數(shù)據(jù)的離散型和波動(dòng)性等問(wèn)題。
本課題已經(jīng)對(duì)于空間計(jì)量建模方法及國(guó)內(nèi)外研究具體從以下四個(gè)方面進(jìn)展進(jìn)行了詳盡的研究。
第一、 空間數(shù)據(jù)建模方法的研究進(jìn)程。
空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的建模理論發(fā)展可以分為以下幾個(gè)階段:第一階段從20世紀(jì)70年代初至80年代末期,為起步階段;第二階段為整個(gè)20世紀(jì)90年代,是快速發(fā)展階段;第三階段為進(jìn)入21世紀(jì)來(lái)的10年間,是其發(fā)展成熟階段。經(jīng)過(guò)三十年來(lái)的探索改進(jìn),空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)其理論研究從空間效應(yīng)的檢驗(yàn)、空間模型的確定、估計(jì)記憶檢驗(yàn)各方面已經(jīng)發(fā)展成了較為完善的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支,為區(qū)域科學(xué)提供了強(qiáng)有力的方法論支撐。
第二、 空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的建;A(chǔ)研究。
空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的建;A(chǔ)包括:1.空間相關(guān)性,說(shuō)明了空間中各個(gè)變量之間存在的相互影響。2.空間異質(zhì)性,代表了空間中各個(gè)變量由于所處的區(qū)位位置不同而存在的差異性。3.空間相關(guān)性的探測(cè)方法。面數(shù)據(jù)是建立空間數(shù)據(jù)模型所使用的主要數(shù)據(jù)形式,它描述區(qū)域面積內(nèi)單元的總體特征。常用的空間面數(shù)據(jù)相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析包括了包括Moran’s I指數(shù)、Geary’s C指數(shù)、廣義G指數(shù)。另外,探索式空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身來(lái)反應(yīng)空間關(guān)系,使得研究者不需要有太多的先驗(yàn)知識(shí),就能夠客觀地認(rèn)識(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特殊空間模式的特點(diǎn),使得ESDA在90年代得到了快速的發(fā)展。同時(shí),ESDA與GIS 的結(jié)合,讓空間分布的特性和尺度更方便、更直觀的得到展現(xiàn),為進(jìn)一步的分析提供了良好的平臺(tái)。
第三、 空間數(shù)據(jù)回歸模型的估計(jì)與檢驗(yàn)。
空間分析的應(yīng)用包含探索式空間數(shù)據(jù)分析、解釋性空間數(shù)據(jù)分析、空間模擬建模和評(píng)價(jià)反饋。體現(xiàn)了從空間模式探索逐步到機(jī)理解釋,再到政策應(yīng)用的過(guò)程。不同于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)模型,空間建模將空間自相關(guān)性考慮到建模過(guò)程中,研究多變量的相互影響。
第四、 空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型的最新進(jìn)展
在空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)程序普及的帶動(dòng)下,國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多學(xué)者與實(shí)際部門(mén)的工作人員從事空間數(shù)據(jù)建模研究及應(yīng)用中。在國(guó)內(nèi),空間隨機(jī)前言模型、模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)及空間權(quán)重矩陣的選擇方面有相應(yīng)的研究?臻g數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型與面板數(shù)據(jù)的融合是該領(lǐng)域的重要研究領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)注重于模型形式和模型檢驗(yàn)等方面,在國(guó)外空間面板的研究著重于模型基本理論和模型的實(shí)證研究;纠碚撗芯堪P偷脑O(shè)定、分類、估計(jì)以及檢驗(yàn)等。實(shí)證研究的領(lǐng)域十分廣泛,設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、投資活動(dòng)、市場(chǎng)需求、價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)、商業(yè)周期、政府支出以及就業(yè)與失業(yè)問(wèn)題等等。國(guó)外的空間面板數(shù)據(jù)模型已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)成熟階段,但由于空間面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)及各種檢驗(yàn)?zāi)壳叭匀徊惶?guī)范,并且隨機(jī)效應(yīng)模型在空間分析研究中仍存在爭(zhēng)議。
1.2.2子課題之二:政府信息共享平臺(tái)上的空間統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)研究
在我國(guó),政府部門(mén)、學(xué)術(shù)界及其他單位在長(zhǎng)期的管理與實(shí)踐中掌握、積累了大量有價(jià)值的公共數(shù)據(jù)資源,但這些數(shù)據(jù)分散在各個(gè)行政主管部門(mén)和機(jī)構(gòu)缺乏有效地整合與共享,對(duì)社會(huì)開(kāi)放程度有限,制約了這些珍貴的數(shù)據(jù)資源的價(jià)值,影響其開(kāi)發(fā)利用。為本項(xiàng)子課題研究,以北京市西城區(qū)為例,針對(duì)政府部門(mén)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)上其統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)容不夠全面、范圍不夠廣泛、時(shí)效性不足、數(shù)據(jù)空間化程度不深,信息共享程度相對(duì)落后的局面,對(duì)于其社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的解決方案的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了研究。
通過(guò)調(diào)研與論證,我們提出建議,西城區(qū)政府部門(mén)公共數(shù)據(jù)共享的建設(shè)需要分三步走。第一、規(guī)范數(shù)據(jù)來(lái)源,建立公共數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)庫(kù);第二為政府部門(mén)共享公共數(shù)據(jù)建立分析決策數(shù)據(jù)庫(kù),完成元數(shù)據(jù)的加工、處理以提供適用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)供決策;第三為完成重要分析決策所建設(shè)的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),用以反饋決策數(shù)據(jù)庫(kù)。
建立西城區(qū)三個(gè)基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)庫(kù),包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人口庫(kù)和法人庫(kù)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間信息庫(kù)的建立。在這里,重點(diǎn)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間信息庫(kù)的研究進(jìn)展做以詳述。
第一、西城區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間信息庫(kù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)范與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)研究
空間信息庫(kù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)范與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)是完成社會(huì)經(jīng)濟(jì)公共數(shù)據(jù)空間統(tǒng)計(jì)以及進(jìn)一步利用其進(jìn)行應(yīng)用分析的保障和基礎(chǔ)。目前,本項(xiàng)目已經(jīng)對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了詳盡的研究,并取得了一定進(jìn)展。主要論證如下:
首先,針對(duì)我國(guó)復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境,各個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不一、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同。為做到信息共享,從硬件角度,平臺(tái)設(shè)計(jì)需基于總線結(jié)構(gòu),即所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的即插即用,共享平臺(tái)必須適配各種政務(wù)數(shù)據(jù)和異構(gòu)的數(shù)據(jù)環(huán)境,要實(shí)現(xiàn)全區(qū)政務(wù)用戶統(tǒng)一權(quán)限管理和單點(diǎn)登錄,要實(shí)現(xiàn)目錄、交換、網(wǎng)絡(luò)調(diào)用、信息核對(duì)、信息推送的一體化服務(wù),而且橫向、縱向都要實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。另外信息共享除了要解決技術(shù)問(wèn)題,更重要的是建立信息共享的長(zhǎng)效機(jī)制,需要提供包括政策、標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)、支撐機(jī)構(gòu)、軟件平臺(tái)等一體化的解決方案。我們國(guó)家信息資源絕大部分在政府各部門(mén),人口、法人、自然資源與地理空間、宏觀經(jīng)濟(jì)四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自于幾十個(gè)政府部門(mén)。并且其中絕大部分信息與空間有關(guān),由于空間信息的特殊性,其信息共享的技術(shù)和方法會(huì)和其他的政務(wù)信息有所差異,但信息共享的業(yè)務(wù)模型是一樣的。所以,必須研究各種政務(wù)信息的時(shí)空化技術(shù)、地理編碼技術(shù),以及政務(wù)空間信息的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù),然后再集成到統(tǒng)一的政務(wù)信息共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息與空間信息的一體化服務(wù)。
第二、對(duì)于空間信息元數(shù)據(jù)說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)研究
元數(shù)據(jù)說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)就是把來(lái)自具體某個(gè)部門(mén)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息同時(shí)進(jìn)庫(kù)。包括數(shù)據(jù)搜集或調(diào)查的制度、指標(biāo)解釋、組織過(guò)程和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)形成流程、時(shí)間、動(dòng)態(tài)可比性變化、計(jì)量單位、相關(guān)分類等等,對(duì)此內(nèi)容主要是對(duì)每個(gè)政府部門(mén)索取數(shù)據(jù)內(nèi)容和相關(guān)信息的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)要求。為此,我們建議對(duì)來(lái)源政府部門(mén)的搜集信息和數(shù)據(jù)搜去要全面和核查(還原到原政府部門(mén)能對(duì)應(yīng)上原來(lái)的數(shù)據(jù)),第二步是根據(jù)整理后的分析決策使用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升需要,反向?qū)φ块T(mén)的數(shù)據(jù)提出改進(jìn)適當(dāng)改進(jìn)的工作,即互動(dòng)追求協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)高質(zhì)量工作。
第三、對(duì)地理信息庫(kù)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的加工規(guī)范研究
為此,我們從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑的一致性標(biāo)準(zhǔn)處理、時(shí)間一致性標(biāo)準(zhǔn)處理、內(nèi)容一致性處理從數(shù)據(jù)的清理、整理層次進(jìn)行了研究。進(jìn)而對(duì)于空間匹配的規(guī)范性進(jìn)行了研究,以保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)公共數(shù)據(jù)空間化后的準(zhǔn)確。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)空間化的基礎(chǔ)上,為實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值的最大化,從時(shí)間規(guī)范、空間規(guī)范、內(nèi)容規(guī)范等更高層次進(jìn)行了研究。
在對(duì)三個(gè)基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,通過(guò)調(diào)研確定了人口庫(kù)的入庫(kù)信息核對(duì)應(yīng)以計(jì)生委數(shù)據(jù)為準(zhǔn),法人庫(kù)以工商局信息為準(zhǔn),地理信息庫(kù)則以公安部門(mén)提供數(shù)據(jù)為準(zhǔn)的入庫(kù)制度。進(jìn)而,采用IMF組織開(kāi)發(fā)的專門(mén)用于評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的框架體系(DQAF),對(duì)于已經(jīng)過(guò)核實(shí)比對(duì)入庫(kù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行事后質(zhì)量評(píng)估,采取事后調(diào)查的方法,抽取相應(yīng)比例的調(diào)查對(duì)象,一方面修正之前的調(diào)查數(shù)據(jù),另一方面發(fā)現(xiàn)之前的調(diào)查中存在的普遍性問(wèn)題為未來(lái)調(diào)查工作的改進(jìn)指明方向。同時(shí),我們建議政府信息公共信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)不要僅限于搜集各部門(mén)委辦局的所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo),更要注重各部門(mén)的行政記錄和文本數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)往往能夠?qū)?jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)空間化的利用起到重要的補(bǔ)充和印證作用。
1.2.3子課題之三:社會(huì)公共資源的空間優(yōu)化配置
社會(huì)資源綜合了政治的、經(jīng)濟(jì)的、文化的、有形的與無(wú)形的物質(zhì)與精神要素,它是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。只有合理地分配社會(huì)資源,最大限度地滿足社會(huì)的需求,使其得到充分利用,才能取得最佳社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展。因此,有效、公平地配置社會(huì)資源已經(jīng)成為每個(gè)政府的追求目標(biāo)之一。目前,本項(xiàng)子課題重點(diǎn)針對(duì)教育資源的空間配置、創(chuàng)新力的空間差異和居民消費(fèi)的空間特點(diǎn)進(jìn)行了研究。
第一、教育資源的優(yōu)化配置
在前期論證的基礎(chǔ)上,我們以西城區(qū)教育資源包括幼兒園(小學(xué))空間分布的合理性為例,與人口數(shù)據(jù)相結(jié)合。將整合后的經(jīng)濟(jì)社會(huì)空間數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策過(guò)程。
幼兒園的空間分布的合理性與否對(duì)于周邊年輕家長(zhǎng)的生活的影響是十分顯著的。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,需要運(yùn)用的數(shù)據(jù)包括:數(shù)字地圖數(shù)據(jù)—主要需求為社區(qū)地圖;幼兒園分布數(shù)據(jù)庫(kù)—包括幼兒園規(guī)模、辦學(xué)條件等屬性信息;人口普查數(shù)據(jù)庫(kù)——可以是按社區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其他經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)信息:例如收入情況,介于其對(duì)于幼兒園的選擇起到一定影響。技術(shù)路線包括:(1)空間統(tǒng)計(jì)分析:與主地址庫(kù)關(guān)聯(lián),利用幼兒園容量等信息就行統(tǒng)計(jì)(2)最短路徑分析:挑選出離社區(qū)最近的幼兒園及最短路線(3)緩沖區(qū)分析:得到不同幼兒園的覆蓋范圍。
第二、中國(guó)省域間創(chuàng)新力差異的空間統(tǒng)計(jì)分析
區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生原動(dòng)力。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇,區(qū)域創(chuàng)新能力已成為區(qū)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志和地區(qū)經(jīng)濟(jì)獲取國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定性因素。我國(guó)的區(qū)域創(chuàng)新能力一直以來(lái)都表現(xiàn)出較大的區(qū)域差異性。利用這一差異性,本次研究利用空間計(jì)量方法分析2005-2010年中國(guó)31個(gè)省域創(chuàng)新能力相關(guān)數(shù)據(jù),并利用空間計(jì)量方法分析面板數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)鄰域靈活的R軟件,分析中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力在2008年前后變化以及其影響因素。
通過(guò)Moran’s I統(tǒng)計(jì)量特征,揭示2005年以來(lái),31個(gè)省區(qū)的R&D活動(dòng)一直趨于空間上正的自相關(guān),即R&D發(fā)展水平較高的區(qū)域在空間上集聚或R&D,并且這種空間集聚特征逐年表現(xiàn)得更為顯著。
進(jìn)一步通過(guò)LISA結(jié)果顯示,發(fā)展水平相對(duì)較高的東部和欠發(fā)達(dá)的西部省區(qū)在空間上分別趨于集聚?偟膩(lái)看,較高R&D活動(dòng)水平的鄰近省區(qū)趨于空間集聚的地區(qū)主要集中在以上海為核心的長(zhǎng)江三角洲地區(qū),中部和北部地區(qū)未表現(xiàn)出集聚的狀態(tài)相對(duì)比較均衡,而中西部地區(qū)則淪為外圍地區(qū)與東部地區(qū)差距明顯。
第三、中國(guó)省域間創(chuàng)新力差異的空間統(tǒng)計(jì)分析
近年來(lái),我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)緩慢,也說(shuō)明農(nóng)村消費(fèi)有較大的增長(zhǎng)空間。提高農(nóng)民的消費(fèi)水平,引導(dǎo)農(nóng)民消費(fèi)方向是刺激國(guó)內(nèi)消費(fèi)的重要方面。
通過(guò)空間分析的方法分析了我國(guó)農(nóng)村人均消費(fèi)支出的空間分布特征,計(jì)算了包括Moran I統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖和局部Moran統(tǒng)計(jì)量來(lái)研究農(nóng)村人均消費(fèi)支出的空間相關(guān)性和空間變異性。實(shí)證結(jié)果可以看出,我國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出在空間上具有相關(guān)性,具有區(qū)域的集聚特征,即高支出的地區(qū)相互鄰近,低支出的地區(qū)相互鄰近。表現(xiàn)為長(zhǎng)江三角洲地區(qū)和福建省的高消費(fèi)水平集聚,西部地區(qū)低消費(fèi)水平的集聚,中部和北部地區(qū)未表現(xiàn)出集聚的狀態(tài)相對(duì)比較均衡,其中北京、上海、浙江是強(qiáng)影響點(diǎn),全國(guó)的全局空間自相關(guān)影響很大。同時(shí)我國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出也存在空間異質(zhì)性和非平穩(wěn)性,即各地區(qū)的支出水平有明顯的差異性,地區(qū)之間存在很大的不平衡性,東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)與中西部地區(qū)差距明顯。
用地理加權(quán)回歸模型(GWR)模型研究了收入和價(jià)格變動(dòng)對(duì)農(nóng)村人均消費(fèi)支出的影響,結(jié)果顯示,GWR模型可以很好的處理空間集聚性和空間異質(zhì)性的問(wèn)題,得到每個(gè)地區(qū)的局部模型。模型的估計(jì)結(jié)果要優(yōu)于OLS的估計(jì)結(jié)果。GWR模型進(jìn)一步揭示了我國(guó)各省區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)支出具有空間非平穩(wěn)性,各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入和消費(fèi)價(jià)格變動(dòng)對(duì)支出的影響有著明顯的差別。農(nóng)村居民家庭人均純收入對(duì)消費(fèi)支出都是正向的影響,即收入增加則消費(fèi)支出也會(huì)增加,但各個(gè)地區(qū)的影響程度不同,其中東北三省和長(zhǎng)江三角洲收入對(duì)消費(fèi)的彈性系數(shù)最大。農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格變動(dòng)對(duì)消費(fèi)支出的影響有正有負(fù),大多數(shù)地區(qū)價(jià)格變動(dòng)對(duì)消費(fèi)支出的影響是正向的,這也說(shuō)明我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平較低,農(nóng)民消費(fèi)較多地集中于生活必需品,價(jià)格的變化對(duì)消費(fèi)數(shù)量的變化影響微弱,即使價(jià)格上漲,人們的消費(fèi)量也不會(huì)有太大的變化,所以會(huì)引起總支出的增加。
另外,依據(jù)現(xiàn)有的狀況看,空間數(shù)據(jù)的獲取存在著一定難度,為了減少阻力,我們還選擇開(kāi)展數(shù)據(jù)依賴較弱的研究,比如與醫(yī)療布局情況和與物流相關(guān)的空間研究,相關(guān)成果已經(jīng)發(fā)表或者等待發(fā)表。
二、 調(diào)研以及學(xué)術(shù)交流情況
自項(xiàng)目開(kāi)題以來(lái),課題組成員積極調(diào)研,開(kāi)展了廣泛的學(xué)術(shù)交流活動(dòng),特別注重和國(guó)外專家的交流探討,為課題的進(jìn)展起到了積極的推動(dòng)的作用。
2012年4月起,課題組成員多次分批去西城區(qū)統(tǒng)計(jì)局,信息辦、發(fā)改委等單位部門(mén)實(shí)地調(diào)研,和一線統(tǒng)計(jì)部門(mén)開(kāi)展深入交流,交換意見(jiàn),了解實(shí)際需要,使得我們的研究?jī)?nèi)容更具有針對(duì)性,研究成果更具有現(xiàn)實(shí)意義。
我們的課題團(tuán)隊(duì)和來(lái)自荷蘭馬斯特里赫特聯(lián)合國(guó)大學(xué)Pierre Mohnen教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)、意大利佛羅倫薩大學(xué)及該校Guido Ferrari教授團(tuán)隊(duì)、美國(guó)加州伯克利分校懷特教授、香港中文大學(xué)地理與資源管理系及太空與地球信息科學(xué)研究所黃波教授、西班牙卡斯提亞-拉曼徹大學(xué)(University of Castilla-La Mancha)統(tǒng)計(jì)系空間計(jì)量模型專家Jose Maria Montero教授以交流訪問(wèn)、報(bào)告演講、聯(lián)合培養(yǎng)、合作研究等多種方式都保持著密切的聯(lián)系和有著良好的學(xué)術(shù)交流與溝通,促進(jìn)我們的研究能夠緊跟國(guó)際步伐,更具有前瞻性、開(kāi)創(chuàng)性。
? Pierre Mohnen,比利時(shí)籍,馬斯特里赫特大學(xué)教授,聯(lián)合國(guó)大學(xué)教授研究員。牛津大學(xué)國(guó)際發(fā)展系Sanjaya Lall項(xiàng)目高級(jí)研究員,美國(guó)經(jīng)濟(jì)研究局收入和財(cái)富研究會(huì)議成員。加拿大蒙特利爾科學(xué)技術(shù)研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)成員,Pierre Mohnen博士,長(zhǎng)期致力于創(chuàng)新問(wèn)題和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究,在產(chǎn)業(yè)組織、面板數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域有長(zhǎng)期實(shí)踐和良好學(xué)術(shù)聲譽(yù)。
? 黃波香港中文大學(xué)教授,曾就職于加拿大卡爾加里大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)。主要研究領(lǐng)域在空間統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用研究、土地利用的時(shí)空變化、土地資源的最優(yōu)配置等等。
? Guido Ferrari是意大利佛羅倫薩大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展、空間價(jià)格模型等方面具有世界影響。在他的積極推動(dòng)下,佛羅倫薩大學(xué)和中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院加強(qiáng)了學(xué)生間的互訪。
? Jose Maria Montero是西班牙卡斯提亞-拉曼徹大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授,在空間統(tǒng)計(jì)模型及其應(yīng)用頗有研究,成果頗多,他是西班牙證交所國(guó)際學(xué)術(shù)期刊IEB International Journal of Finance的主編。
2013年4月9日,中國(guó)人民大學(xué)(中國(guó))與佛羅倫薩大學(xué)(意大利)、卡斯提亞-拉曼徹大學(xué)(西班牙)和“旅游、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)研究”國(guó)際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟合作舉辦的“第五屆旅游與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展:創(chuàng)新,競(jìng)爭(zhēng)力與國(guó)際合作”國(guó)際會(huì)議。會(huì)上,課題組負(fù)責(zé)人趙彥云做了利用GIS 方法利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的旅游氣候舒適度的主題報(bào)告。
三、 代表性成果簡(jiǎn)介
1 趙彥云《宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問(wèn)題》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2013年第5期
成果簡(jiǎn)介:在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)完善發(fā)展過(guò)程中,宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展對(duì)我國(guó)增幅統(tǒng)計(jì)發(fā)展具有重要作用。本文介紹了以統(tǒng)計(jì)學(xué)為核心知識(shí)體系的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展歷史依據(jù)、科學(xué)思想和有關(guān)內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展機(jī)遇以及宏觀經(jīng)濟(jì)空間統(tǒng)計(jì)分析。指出目前是宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析自主發(fā)展的重要機(jī)遇期。這對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)可建設(shè)發(fā)展和提高統(tǒng)計(jì)的社會(huì)貢獻(xiàn)、社會(huì)影響非常重要。本文的研究成果對(duì)于提高宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)發(fā)展提升實(shí)際應(yīng)用價(jià)值具有推動(dòng)作用。
2 Wen Wang,Yuanda Liu 《The spatial distribution of cereal bioenergy potential in China》,《GCB Bioenergy》2012年11月27日在線發(fā)表
成果簡(jiǎn)介:農(nóng)業(yè)生物質(zhì)是一種分布最為廣泛、應(yīng)用最為靈活的可再生能源原料,可應(yīng)用于熱能、電力、燃料能源的生產(chǎn)。中國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó),每年產(chǎn)生的大量農(nóng)業(yè)秸稈可用于發(fā)電。但在實(shí)際應(yīng)用中其利用效率受到資源地理分布的限制。因此,獲取精確的農(nóng)作物生物質(zhì)分布狀況,對(duì)于評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)業(yè)生物質(zhì)能的能源開(kāi)發(fā)潛力具有巨大意義。傳統(tǒng)的研究生物質(zhì)能空間分布的方法,是從能源統(tǒng)計(jì)角度,利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算農(nóng)作物生物質(zhì)能總量,然后將總量分配到空間上去。它的優(yōu)點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)口徑被能源經(jīng)濟(jì)學(xué)家所廣泛接受;其缺點(diǎn)是空間分辨率較低,往往只能精確到縣級(jí)尺度,且統(tǒng)計(jì)單元大小不一、幾何形狀不規(guī)則,統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)部近視認(rèn)為均勻分布也并不符合實(shí)際情況。為克服傳統(tǒng)方法的缺陷,本文提出一個(gè)全新的基于MODIS與社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的估算方法,利用地理信息系統(tǒng)綜合評(píng)估全國(guó)大宗作物農(nóng)作物潛在生物質(zhì)能的空間分布。相比于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法,該方法以遙感信息作為分布權(quán)重,將社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化,改善了由行政單元造成的空間精度低和面域均一取值等問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn),全國(guó)縣級(jí)大宗農(nóng)作物潛在生物質(zhì)能集中分布于東北三省、黃淮海平原、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、四川平原、以及南疆等地,這些區(qū)域的農(nóng)作物秸稈資源能夠滿足能源大規(guī)模生產(chǎn)的集中利用目標(biāo)。同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn),生物質(zhì)能的縣域分布呈不規(guī)則多邊形的面域分布,各行政單元在面積、形狀上各有差異,行政單元內(nèi)部的均一分布的假設(shè)也并不符合實(shí)際情況;這些都必然導(dǎo)致縣域分布在描述資源分布上是有缺陷的、不完善的,難以保證生物質(zhì)能能源規(guī)劃的科學(xué)性與有效性。
本文的結(jié)論對(duì)于降低生物質(zhì)能工廠的運(yùn)輸成本,提高生物質(zhì)能的利用效率具有重大現(xiàn)實(shí)意義,可為我國(guó)生物質(zhì)能資源優(yōu)化配置、生物質(zhì)能工廠的建設(shè)選址等做出科學(xué)規(guī)劃以及為國(guó)家相關(guān)部門(mén)在能源規(guī)劃和管理方面提供決策支持。
3. 谷彬 《勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、搜尋匹配與結(jié)構(gòu)性失業(yè)——文獻(xiàn)綜述及對(duì)人口普查資料開(kāi)發(fā)的啟示》,《統(tǒng)計(jì)研究》2013年8期
內(nèi)容提要:目前中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期,受轉(zhuǎn)型升級(jí)的巨大影響,中國(guó)出現(xiàn)大量“招工難”與“就業(yè)難”并存的現(xiàn)象,即結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題。由于勞動(dòng)力市場(chǎng)傳統(tǒng)體制分割、僵化、惰性的影響,勞動(dòng)力供給的調(diào)整速度相對(duì)緩慢,不能適應(yīng)勞動(dòng)力需求的新變化,從人才支撐的角度制約了轉(zhuǎn)型升級(jí)的順利實(shí)現(xiàn)。本文從文獻(xiàn)綜述的視角,系統(tǒng)梳理勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論與搜尋匹配理論,分析勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與不匹配引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制及結(jié)構(gòu)性失業(yè)不同來(lái)源的影響,進(jìn)而研究了結(jié)構(gòu)性失業(yè)治理中的人口普查資料等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)。鑒于結(jié)構(gòu)性失業(yè)的“棘輪效應(yīng)”和“累積效應(yīng)”,中斷引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制有助于將結(jié)構(gòu)性失業(yè)防患于未然,而其不同來(lái)源的細(xì)化分解,將使結(jié)構(gòu)性失業(yè)治理政策更加準(zhǔn)確有效。鑒于結(jié)構(gòu)性失業(yè)不同來(lái)源之間存在相互抵消和相互加強(qiáng)的效應(yīng),有必要對(duì)結(jié)構(gòu)性失業(yè)不同來(lái)源的復(fù)雜關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)分析,統(tǒng)籌兼顧進(jìn)行結(jié)構(gòu)性失業(yè)治理,以避免由于政策之間缺乏協(xié)調(diào)性,而加劇結(jié)構(gòu)性失業(yè)。
四、 成果發(fā)布情況
2012年3月,中國(guó)人民大學(xué)地理空間信息研究中心成立。人民大學(xué)馮惠玲常務(wù)副校長(zhǎng)和中國(guó)工程院院士孫九林共同為“中國(guó)人民大學(xué)地理空間信息研究中心”揭牌。中國(guó)人民大學(xué)地理空間信息研究中心的任務(wù)是建立基于地理空間信息技術(shù)的人文社會(huì)科學(xué)虛擬研究平臺(tái),為學(xué)校大約15個(gè)院系的相關(guān)學(xué)科提供良好的地理空間信息技術(shù)教學(xué)服務(wù),同時(shí)也為學(xué)校地理空間信息技術(shù)在各學(xué)科的科研合作提供跨學(xué)科交流平臺(tái)。中心的成立旨在滿足校內(nèi)各學(xué)科對(duì)地理空間信息教學(xué)的需要,滿足各學(xué)科對(duì)地理空間信息關(guān)鍵技術(shù)和底層地理空間信息的需求,為地理空間信息技術(shù)在眾多一級(jí)學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用服務(wù),帶動(dòng)學(xué)校人文社會(huì)學(xué)科研究方法的突破和創(chuàng)新,使學(xué)校在地理空間信息技術(shù)人文社會(huì)科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域走在全國(guó)的前列。中心的掛牌成立在人文社科領(lǐng)域氛圍濃厚的人民大學(xué)也擴(kuò)大了空間信息技術(shù)的影響,取得了良好的推介效果。
階段性成果
序號(hào) |
成果名稱 |
作者 |
成果形式 |
刊物名或出版社、刊發(fā)或出版時(shí)間 |
字?jǐn)?shù) |
轉(zhuǎn)載、引用、獲獎(jiǎng)等情況 |
1 |
宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問(wèn)題 |
趙彥云 |
論文 |
2013年5月 《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》 |
12000 |
|
2 |
The spatial distribution of cereal bioenergy potential in China |
Wen Wang, Yuanda Liu |
論文 |
《GCB Bioenergy》于2012年11月27日在線發(fā)表
|
7000 |
GCB Bioenergy 是SCI 收錄期刊,影響因子達(dá)3.67 |
3 |
國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力下的國(guó)家形象的實(shí)證分析研究 |
趙彥云、 李望月 |
論文 |
中國(guó)人民大學(xué)校報(bào)等待發(fā)表 |
12000 |
|
4 |
《勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、搜尋匹配與結(jié)構(gòu)性失業(yè)——文獻(xiàn)綜述及對(duì)人口普查資料開(kāi)發(fā)的啟示》 |
谷彬 |
論文 |
《統(tǒng)計(jì)研究》2013年8期 |
9000 |
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5 |
《城鄉(xiāng)消費(fèi)斷層阻礙服務(wù)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)分析——基于投入產(chǎn)出表與住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》 |
吳翌琳、谷彬 |
論文 |
《商業(yè)研究》2013年10期(收到用稿通知) |
6000 |
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6 |
《科技與資本“聯(lián)姻”:科技成果轉(zhuǎn)化的金融服務(wù)體系研究》, |
吳翌琳、谷彬 |
論文 |
《科學(xué)管理研究》2013年8期 |
5000 |
|
7 |
《中國(guó)基本公共服務(wù)發(fā)展的均等化研究——31省區(qū)市基本公共服務(wù)發(fā)展指數(shù)的分析》 |
吳翌琳 |
報(bào)告 |
摘《中國(guó)發(fā)展報(bào)告》中國(guó)人民大學(xué)出版社2013年7月 |
10000 |
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8 |
我國(guó)物流業(yè)布局現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策 |
郭茜,莊菁 |
論文 |
中國(guó)物流與采購(gòu)2013年6月 |
6000 |
|
9 |
弱流動(dòng)因素制約下人口承載力空間研究 |
郭茜 |
論文 |
特區(qū)經(jīng)濟(jì)2012年11月 |
5000 |
|
10 |
Maximal Covering Location Problem with Stochastic Critical Distances |
Shangxiong Meng |
論文 |
已投EJOR,正在修改 |
9000 |
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(課題組供稿)