“基于多學(xué)科視域的認(rèn)知研究”中期檢查情況

一、研究進(jìn)展情況

一、 研究計劃總體執(zhí)行情況及各子課題進(jìn)展情況

自課題立項以來，課題組即按申請書中提交的計劃開展各項工作和進(jìn)行各項研究。目前已完成的內(nèi)容有：繼項目開題會之后，召開了課題前期研討會，討論并細(xì)化研究方案；基本完成文獻(xiàn)、資料的收集與整理；自2013年中開始，課題組各子課題進(jìn)入研究階段，得到一批階段性成果，指導(dǎo)完成博士論文1篇，發(fā)表學(xué)術(shù)論文28篇，其中有17篇英文文章發(fā)表于國際知名期刊或會議論文集（詳見表二）。目前各子課題正在按計劃進(jìn)入深度研究階段。

根據(jù)新一代認(rèn)知科學(xué)的研究綱領(lǐng)，本課題重點探討“關(guān)于自然語言理解的能動認(rèn)知”，由語言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、計算語言學(xué)和智能科學(xué)這些學(xué)科共同承擔(dān)，共設(shè)五個子課題：

1．基于自然語言的能動認(rèn)知的邏輯基礎(chǔ)

2．自然語言中的概念體系和詞匯系統(tǒng)

3．面向能動認(rèn)知的語言交際理論研究

4．語言理解中能動認(rèn)知的神經(jīng)機(jī)制

5．智能機(jī)器人的認(rèn)知發(fā)展和語言獲得

子課題1以邏輯學(xué)理論和方法為基礎(chǔ)，探討自然語言理解中的邏輯問題，包括對一些語言現(xiàn)象的邏輯方法分析，概念之間的邏輯關(guān)系，理解中的推理，主動求解的認(rèn)知邏輯，計算機(jī)自然語言處理中的邏輯等。目前已完成當(dāng)代概念理論的調(diào)研，提出了一種從概念到概念推理邏輯的基本架構(gòu)，發(fā)展了一套可用來處理能動認(rèn)知的動態(tài)認(rèn)知邏輯的公理化新方法，并在認(rèn)知邏輯中擴(kuò)充更符合自然語言習(xí)慣的新認(rèn)知算子。

子課題2主要探討思維和語言的基本單位即概念和語詞所形成的概念-詞匯系統(tǒng)，包括探討人類是如何自主性、能動性地構(gòu)造概念-詞匯系統(tǒng)的機(jī)制。目前構(gòu)詞結(jié)構(gòu)界定、義素特征抽取的工作基本完成；得到了概稱句詞項邏輯GAG判定算法，描述邏輯的概稱句擴(kuò)張等一系列結(jié)果。

子課題3在能動認(rèn)知的視角下，探討自然語言表達(dá)的理解。從語言表達(dá)的語形看，有短語、句子和語篇三種不同的類型，從理解的方面看，又分為字面義的理解和語用義的理解兩個層次。目前在從語言學(xué)角度探討動態(tài)語言單位的意義理解中涉及的認(rèn)知因素，包括短語、句子、語篇的理解。特別的，在語用推理方面，我們研究了國內(nèi)外已有成果，認(rèn)為他們都太偏重信息的傳遞，忽略其中的情感因素。為此，我們初步提出了自己的語用推理方案，正式把人的情感作為語境的一部分包括進(jìn)來，獲得了一些初步結(jié)果。

子課題4從心理和神經(jīng)生理機(jī)制的角度探討句子、語篇和話語理解過程。重點考察理解者個體如何利用話語不同層次上的語義或語用信息進(jìn)行會話含義加工的認(rèn)知和神經(jīng)機(jī)制，以及與語言外部認(rèn)知過程之間的相互作用機(jī)制及其在神經(jīng)活動上的表現(xiàn)。目前圍繞“語用信息加工的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制”的子課題已針對構(gòu)式語用信息、語用等級含義和社會等級性語用信息展開一系列腦成像研究。相關(guān)研究成果已發(fā)表或正出版在《神經(jīng)心理學(xué)》、《社會認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)》等國際期刊上，同時在《語言學(xué)研究》出版一篇等級含義加工神經(jīng)機(jī)制的相關(guān)研究綜述，這也體現(xiàn)了該研究成果跨學(xué)科的影響力。

子課題5在智能機(jī)器人主動視覺及概念和范疇形成過程研究方面，著重研究了結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)的攝像機(jī)位姿估計，從涉身認(rèn)知的角度出發(fā)，引入陀螺儀加速度等傳感器線索，有效提高了三維重建中攝像機(jī)位姿估計的魯棒性。初步探索了虛擬客體與現(xiàn)實客體的在認(rèn)知中的相互關(guān)系，目前已完成了基于Unity 3D的虛擬世界建模。

在智能機(jī)器人概念體系和詞匯系統(tǒng)整合能力研究方面，課題組著重探索了概念的整體-部分關(guān)系、主體-屬性關(guān)系、事件-子事件-行為模式關(guān)系、事件-事件元素關(guān)系、上下位關(guān)系等概念和概念間關(guān)系，目前已經(jīng)形成了較為完善的概念體系；初步展開了概念體系和詞匯系統(tǒng)整合能力的研究，探索了基于概念體系學(xué)習(xí)詞匯系統(tǒng)的方法，目前已初步形成了概念體系和詞匯系統(tǒng)整合的計算模型。

在智能機(jī)器人對話語的多層次理解能力研究方面，課題組研究了融合詞法、句法、命名實體等多層次信息的句法分析方法研究，并在國際公認(rèn)的句法評測數(shù)據(jù)集賓州樹庫CTB5.0上取得了良好性能；基于本課題第二部分的概念體系和概念整合理論，探索了融合概念、構(gòu)式等層次的理解方法，在國際公認(rèn)的語言理解評測集美國地理信息評測（GEO）任務(wù)中取得了優(yōu)異的性能。

2. 調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況（調(diào)研數(shù)據(jù)整理運用、文獻(xiàn)資料收集整理、學(xué)術(shù)會議、學(xué)術(shù)交流、國際合作等）

在學(xué)術(shù)會議方面，由本項目資助，北京大學(xué)智能科學(xué)系與哲學(xué)系邏輯語言與認(rèn)知中心于2013年7月31日至8月3日聯(lián)合承辦了第六屆國際通用人工智能大會（International Conference on Artificial General Intelligence: AGI）。AGI關(guān)注人工智能的通用方法，核心就是多學(xué)科角度對于認(rèn)知過程的理解和建模。這是AGI首次在中國舉行，對本項目的開展有非常重要的意義。項目核心成員王培教授任會議的組織委員會主席，子課題負(fù)責(zé)人吳璽宏教授擔(dān)任本地委員會主席。大會議前還舉辦了兩個國際工作坊及兩次AGI相關(guān)的教程，會后舉辦了一次“人工智能中的認(rèn)知邏輯”國際工作坊。

除此以外，項目組首席專家周北海教授應(yīng)邀參加凱澤斯勞騰舉行的德中“社會交互計算：環(huán)境、機(jī)器人與人”雙邊研討會并作做了“Concept and Logics of Reasoning Based on Concept”（概念與基于概念推理的邏輯）的報告；項目子課題負(fù)責(zé)人吳璽宏擔(dān)任了IScIDE2013（2013 International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering）組織委員會聯(lián)合主席，并參與了國際人工智能大會（International Joint Conference on Artificial Intelligence: IJCAI 2013）任機(jī)器人競賽委員； 項目組核心成員王彥晶任國際會議Logic, Rationality and Interaction（LORI）程序委員會委員。

在國內(nèi)學(xué)術(shù)交流方面，由本項目及北京大學(xué)社會科學(xué)部聯(lián)合資助，北京大學(xué)語言、邏輯、認(rèn)知計算跨學(xué)科論壇（LLCC）成功舉辦了十余次跨學(xué)科研討會，邀請16位中外著名學(xué)者報告與認(rèn)知相關(guān)的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展。相關(guān)報道可見：http://llcc.pku.edu.cn/llcc/history。

在國際交流方面，由本項目及北京大學(xué)講座系列共同資助，印度數(shù)理科學(xué)研究所的著名邏輯學(xué)家／計算機(jī)科學(xué)家R.Ramanujam教授于2013年在北京大學(xué)哲學(xué)系開設(shè)兩門計算邏輯與博弈的課程，該課程為項目組成員提供了必要的知識補充。

此外項目組成員還在2013及2014年參加了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際會議International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA2013)、機(jī)器人領(lǐng)域會議 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2013)，國際自然語言領(lǐng)域頂級會議International Conference on Computational Linguistics (COLING 2014)。特別的，課題組成員在國際頂級人工智能大會International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2013)發(fā)表論文，并在機(jī)器人技能比賽組獲一等獎。

3. 成果宣傳推介情況（成果發(fā)布會、《工作簡報》報送情況、國家社科基金專刊投稿及采用情況等）

目前成果宣傳推介主要限于學(xué)術(shù)會議，如第六界國際通用人工智能大會（2013年8月）、13年全國現(xiàn)代邏輯學(xué)術(shù)討論（2013年12月）等，都有課題組成員報告課題研究取得的成果。專門的成果發(fā)布會等尚未舉行。主要原因是，一方面目前研究還在緊張進(jìn)行，雖然已經(jīng)得到一批初步結(jié)果，但還沒來得及總結(jié)、概括；另一方面，主觀上也有希望更穩(wěn)重一些的考慮，在得到進(jìn)一步成果后，也是對之前結(jié)果的檢驗，再著力進(jìn)行宣傳。宣傳推介將是下一步的重點要開展的工作。

4. 研究中存在的主要問題、改進(jìn)措施，研究心得、意見建議

到目前為止本項目的研究主要有如下兩個問題：

（1）本課題涉及到語言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、計算語言學(xué)和智能科學(xué)，是多科學(xué)的跨學(xué)科交叉研究項目。因為各學(xué)科研究的“慣性”，有深度的合作以及真正意義上的跨學(xué)科研究比原來預(yù)想的難度更大，需要更多時間的磨合。

（2）目前主要還是各子課題獨立研究為主，如何進(jìn)一步開展各子課題之間的對話與合作，成果的借鑒與引用，形成整個課題圍繞總體目標(biāo)的研究，還存在一定的間隙。

針對這兩個問題，主要的改進(jìn)辦法就是加強交流，鼓勵不同學(xué)科的合作研究。在具體措施方面，在課題組內(nèi)部、子課題組之間，開展各種類型的學(xué)術(shù)交流活動，如舉辦研討會，報告會，集體攻關(guān)討論會等，也包括引入新生力量，開設(shè)討論班，合作指導(dǎo)博士生等。同時也加強國際學(xué)術(shù)交流，引入國際新近研究成果，新的思想和觀點，以開闊思路和視野。

5. 其他需要說明的問題

關(guān)于專著

本課題預(yù)計完成三部專著：（1）《概念與推理》;（2），《語用和漢語結(jié)構(gòu)》；（3）《動態(tài)投射意義研究》。隨著研究的深入，目前已有比申請時更好的成果和基礎(chǔ)，有可能增加新的內(nèi)容，因此書名有可能作相應(yīng)調(diào)整。例如，目前關(guān)于概念以及基于概念的推理的研究有了新的進(jìn)展，預(yù)計可以得到某種概念推理的邏輯，專著（1）應(yīng)該會有更多的技術(shù)結(jié)果；再如，現(xiàn)階段著重于投射意義的研究的初步成果顯示動態(tài)分析不一定能適用于中文投射意義的分析，而需要有新的視角。這些情況使得專著（1）和（3）的最后名稱有可能需要做相應(yīng)的調(diào)整。

關(guān)于科研經(jīng)費

當(dāng)初申報時提出了100萬的預(yù)算，獲批80萬。立項后課題組根據(jù)批準(zhǔn)經(jīng)費已做了調(diào)整，在項目各項工作的進(jìn)行中課題組及課題組成員也盡可能利用其他資源開展項目研究。目前經(jīng)費使用有諸多不便，財務(wù)管理不斷增加各類規(guī)定，給課題組成員帶來很多額外的工作量。這些情況一方面減少了本課題的經(jīng)費支出，另一方面，還有許多已支出的費用至今尚未報銷，這些都造成了目前課題經(jīng)費的實際支出統(tǒng)計數(shù)額不多的現(xiàn)狀。

鑒于目前經(jīng)費的使用情況，這次評估不申請滾動追加經(jīng)費。

注：2010年立項的重大項目主要填寫2012年6月以來的研究進(jìn)展情況。

二、研究成果情況

代表性成果1:

周北海，馬麗，概稱句詞項邏輯的樹圖判定算法，《邏輯學(xué)研究》，2013年第4期，1–16。

馬麗，描述邏輯的概稱句擴(kuò)張，北京大學(xué)博士論文： 2014年5月，導(dǎo)師周北海

簡介：概稱句的形式刻畫研究始于人工智能。從條件蘊涵的引入開始，到建立概稱句詞項邏輯的形式系統(tǒng)GAG 和Gaa，關(guān)于概稱句一系列的研究主要圍繞概稱句自身性質(zhì)的探討以更合理地刻畫其推理形式，而沒有同時兼顧計算機(jī)應(yīng)用方面的考慮�；貧w問題的初始，關(guān)于概稱句的概念理論是否還可以用于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，是這一研究路線所面臨的問題。首先要解決的問題是，根據(jù)GAG 和Gaa 模型，公式的可滿足性是否有能行的判定方法。對此，《概稱句詞項邏輯的樹圖判定算法》這篇文章給出了基于GAG 語義的樹圖判定算法，包括相應(yīng)的可靠性，完備性等證明。該成果也是馬麗博士論文中的基礎(chǔ)性工作之一。

進(jìn)一步的，馬麗的博士論文將概稱句的理論與描述邏輯相結(jié)合，研究描述邏輯的的概稱句擴(kuò)張，開始了描述邏輯向內(nèi)涵邏輯擴(kuò)展的新方向。論文給出了描述邏輯概稱句擴(kuò)張（G-ALC）的定義及其樹圖判定算法。證明了此樹圖對于G-ALC語義的可靠性和完備性，從而得到G-ALC的可判定性。描述邏輯作為一種重要的知識表示方式，廣泛應(yīng)用在計算機(jī)和人工智能領(lǐng)域，但傳統(tǒng)上講只能處理概念的外延。在人類知識的構(gòu)成中，概念的內(nèi)涵有更重要的作用。因此將刻畫內(nèi)涵的概稱句引入到描述邏輯中，不但具有理論上的意義，而且也具有重要的實際應(yīng)用價值。

代表性成果2:

Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu : Learning the Taxonomy of Function Words for Parsing, to appear in Proceeding of the 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING) .2014

Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu: Learning Grammar with Explicit Annotations for Subordinating Conjunctions in Chinese, In Proceeding of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Student Research Workshop. 2014

Xiantao Zhang, Dongchen Li, Xihong Wu : Parsing Named Entity as Syntactic Structure, to appear in Proceedings of the15th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech). 2014

1. 結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)的攝像機(jī)位姿估計

傳統(tǒng)的三維重建技術(shù)通過視覺特征匹配估計攝像機(jī)當(dāng)前的位置和姿態(tài)，這種方法時間復(fù)雜度較高并且在攝像機(jī)運動復(fù)雜時魯棒性較差。課題組提出了一種結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)的攝像機(jī)位姿估計策略，在視覺特征匹配之前首先使用陀螺儀和加速度計等慣性傳感器估計當(dāng)前攝像機(jī)位姿，提高了位姿估計的效率。相關(guān)報告正在撰寫中。

2. 融合多層次信息的句法分析方法

傳統(tǒng)自然語言處理將分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、句法分析作為四個相對獨立的任務(wù)來處理，這種方法并未充分考慮到詞法、句法各層面信息的相互影響。課題組提出了一種基于字、融合命名實體識別的句法分析方法，將詞法信息、命名實體信息、句法信息融合為一體，從而提高了句法分析的性能，為進(jìn)一步語言理解提供了有利條件。我們在國際公認(rèn)的句法分析數(shù)據(jù)集賓州樹庫CTB5.0上進(jìn)行了實驗，下表給出了我們的方法與國際上有代表性的兩個句法分析方法的性能比較。

3. 基于概念體系和概念整合的語言理解方法

自然語言中的詞語是概念的語言學(xué)表示，是語言理解的基石。概念之間通過構(gòu)式整合，最終形成了句子的語義�；�于本課題第二子課題所構(gòu)建的概念體系，課題組研究了基于概念和概念整合的語言理解方法。該方法首先構(gòu)建完整的概念體系，在訓(xùn)練階段通過人工標(biāo)注的方法學(xué)習(xí)自然語言的構(gòu)式，在自動分析階段，基于概念體系、利用構(gòu)式進(jìn)行概念的整合，最終得到句子的語義。我們在國際公認(rèn)的語言理解評測集美國地理信息（GEO）評測任務(wù)上進(jìn)行了實驗，下表給出了我們的方法與國際上有代表性的兩個語言理解方法（基于組合范疇文法（Combinatory Categorial Grammar，CCG）的方法和基于依存組合語義（Dependency Compositional Semantics，DCS））的方法的性能比較。這種方法有一個重要性能：系統(tǒng)能夠區(qū)分是否理解某個自然語言句子。對于無法理解的句子，系統(tǒng)不給出回答，而不是以概率選取一個可能回答。因此，系統(tǒng)在很大程度上優(yōu)于以前的方法。

代表性成果3:

Jiang, X., Li, Y., & Zhou, X. (2013). Is it over-respectful or disrespectful? Differential patterns of brain activity in perceiving pragmatic violation of social status information during utterance comprehension. Neuropsychologia, 51, 2210-2223.

Jiang, X., Li, Y., & Zhou, X. (2013). Even a rich man can afford that expensive house: ERP responses to construction-based pragmatic constraints during sentence comprehension. Neuropsychologia, 51, 1857-1866.

Li, S., Jiang. X., Yu., H., & Zhou, X. (in press). Cognitive empathy modulates the processing of pragmatic constraints during sentence comprehension. Social Cognitive and Affective Neuroscience.

簡介：這一系列工作揭示了1）禮貌性言語知覺的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制，大腦可以很快知覺并區(qū)分過分尊敬和不尊敬兩種違背社會等級的言語信息；2)結(jié)構(gòu)性語用含義加工的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制,句法結(jié)構(gòu)傳遞語用信息具有心理現(xiàn)實性；3）人類共情和語用推理和意圖理解之間關(guān)系的神經(jīng)機(jī)制，想象能力參與語用推理而觀點采擇能力參與語用沖突的解決等問題。

代表性成果4:

Yanjing Wang, Qinxiang Cao: On axiomatizations of public announcement logic. Synthese 190 (Supplement 1): 103-134 (2013).

簡介： 動態(tài)認(rèn)知邏輯（Dynamic Epistemic Logic）在傳統(tǒng)認(rèn)知邏輯的基礎(chǔ)上加入動態(tài)算子以處理知識更新，是目前模態(tài)邏輯研究的國際前沿方向之一，可以作為能動認(rèn)知的邏輯基礎(chǔ)。然而作為一個新興領(lǐng)域，其理論基礎(chǔ)還比較薄弱，特別是其公理化通常利用“歸約公理”消去動態(tài)算子，不適用于沒法歸約到靜態(tài)片段的情況。本文做了兩件事：A. 系統(tǒng)地研究了現(xiàn)有的基于規(guī)約公理的各種動態(tài)認(rèn)知推理系統(tǒng)，指出本領(lǐng)域國際文獻(xiàn)中存在的錯誤，證明一系列常見的基于歸約公理的系統(tǒng)的不完全性，并完整的梳理了確實完全的系統(tǒng)。B. 提出了一套利用時態(tài)認(rèn)知邏輯公理刻畫動態(tài)認(rèn)知邏輯的公理化新方法，該方法不需要利用傳統(tǒng)的歸約，應(yīng)用范圍更廣，公理本身直觀易懂，并且從技術(shù)的角度把時態(tài)認(rèn)知邏輯與動態(tài)認(rèn)知邏輯之間的關(guān)系做了清晰嚴(yán)格的刻畫。本文的結(jié)果和方法得到了審稿人的一致好評，對未來動態(tài)認(rèn)知邏輯的研究提供了更自由的工具。

代表性成果 5:

董秀芳，詞匯與句法的關(guān)聯(lián)：詞義聚合與句法結(jié)構(gòu)義聚合的平行性，《語文研究》2013年第4期：5-9頁。

簡介：本文提出這樣一個假設(shè)：詞上的語義聚合與句法結(jié)構(gòu)意義的聚合存在一定的平行性。這是說，如果意義A和意義B在某個詞項上聚合，即成為某個詞的兩個義項，那么意義A和意義B也可能在某個句法結(jié)構(gòu)中形成聚合，即成為某個句法結(jié)構(gòu)的兩個意義。本文通過漢語和英語中一些語言事實的對比，對這個假設(shè)作了初步的證明。本文亦轉(zhuǎn)載于人大復(fù)印資料《語言文字學(xué)》2014年第3期。

注：2010年立項的重大項目主要填寫2012年6月以來的研究成果情況。

序號	成果名稱	作者	成果形式	刊物名或出版社、刊發(fā)或出版時間	字?jǐn)?shù)	轉(zhuǎn)載、引用、獲獎等情況
1	Building Chinese relative clause structures with lexical and syntactic cues: Evidence from visual-world eyetracking and reading times.	Fuyun Wu Yingyi Luo Xiaolin Zhou	論文	Language, Cognition and Neuroscience (in press) 2013年9月	無統(tǒng)計 （下同）	文章較新 暫無統(tǒng)計 （下同）
2	Cognitive empathy modulates the processing of pragmatic constraints during sentence comprehension	Sai Li Xiaoming Jiang Hongbo Yu Xiaolin Zhou	論文	Social Cognitive and Affective Neuroscience (in press) 2013年8月
3	fMRI evidence for the interaction between orthography and phonology in reading Chinese compound words	Jiayu Zhan Hongbo Yu Xiaolin Zhou	論文	Frontiers in Human Neuroscience 第7卷 2013年11月
4	Is it over-respectful or disrespectful? Differential patterns of brain activity in perceiving pragmatic violation of social status information during utterance comprehension	Xiaoming Jiang Yi Li, Xiaolin Zhou	論文	Neuropsychologia 第51卷 2013年7月
5	Even a rich man can afford that expensive house: ERP responses to construction-based pragmatic constraints during sentence comprehension	Xiaoming Jiang Yi Li Xiaolin Zhou	論文	Neuropsychologia 第51卷 2013年6月
6	Knowing that, Knowing what, and Public Communication: Public Announcement Logic with Kv Operators	Yanjing Wang Jie Fan	論文	Proceedings of 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (AAAI press) 2013年 8月
7	On axiomatizations of public announcement logic	Yanjing Wang Qinxiang Cao	論文	Synthese 第190期增刊 2013 12月
8	概稱句詞項邏輯的樹圖判定算法，，	周北海 馬麗	論文	《邏輯學(xué)研究》 2013年第4期
9	一個關(guān)于專名指稱存在預(yù)設(shè)的形式刻畫，	周北海 傅慶芳	論文	《邏輯學(xué)研究》 2014年第1期，
10	語用推理——邏輯學(xué)與語言學(xué)的交匯點	姜望琪	論文	《語言學(xué)研究》第14輯 高等教育出版社， 2014年1月
11	語用推理之我見	姜望琪	論文	《現(xiàn)代外語》2014年第3期 （總第145期）
12	否定和雙重否定的多維度研究	葉文曦	論文	《語言學(xué)研究》第14輯，高等教育研究出版社 2014年1月
13	語用等級含義加工的腦與認(rèn)知機(jī)制	蔣曉鳴 周曉林	論文	《語言學(xué)研究》第14輯，高等教育出版，2014年1月
14	描述邏輯的概稱句擴(kuò)張	馬麗	博士 論文	北京大學(xué)博士論文 2014年6月
15	詞匯與句法的關(guān)聯(lián)：詞義聚合與句法結(jié)構(gòu)義聚合的平行性	董秀芳	論文	《語文研究》2013年第4期
16	趨向動詞語法化為體標(biāo)記：來自漢語歷史和方言的證據(jù)	董秀芳	論文	《現(xiàn)代中國語研究》第15期：10-24頁，朝日出版社（日本），
17	辭彙雙音化對動詞論元結(jié)構(gòu)的影響	董秀芳	論文	《漢語史學(xué)報》第十三輯 2013年12月
18	副詞“相互/互相”：語義和句法的互動，《中國語文法論叢——木村英樹教授還歷記念》，	郭銳	論文	東京：白帝社 2013年5月
19	Unsupervised Topic-Sensitive Parser .	Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu.	論文	Proceeding of the 3rd International Conference on Computer Science and Network Technology.2013.
20	Learning the Taxonomy of Function Words for Parsing	Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu.	論文	Proceeding of the 25th International Conference on Computational Linguistics (COLING) .2014
21	Exploiting Limited Data for Parsing	Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu.	論文	Proceeding of the 13th IEEE and ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS).2014
22	Improved Parsing with Taxonomy of Conjunctions	Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu.	論文	Proceeding of the 2nd IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP’ 14). 2014
23	Learning Grammar with Explicit Annotations for Subordinating Conjunctions in Chinese	Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu.	論文	Proceeding of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) Student Research Workshop. 2014
24	Learning Latent Variable Grammars From Complementary Perspectives	Dongchen Li, Xiantao Zhang, Xihong Wu.	論文	Proceeding of the 2nd IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP’14).2014
25	Parsing Named Entity as Syntactic Structure	Xiantao Zhang, Dongchen Li, Xihong Wu.	論文	Proceedings of the15th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech). 2014
26	A New Method on Foot Rolling Trajectory Generation for Human-Like Bipedal Walking	Dingsheng Luo, Yi Wang, Xihong Wu	論文	Proceedings of IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2013).2013.
27	Discriminative apprenticeship learning with both preference and non-preference behavior	Dingsheng Luo, Yi Wang, Xihong Wu.	論文	Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). 2013.
28	A Multi-stage Approach for Efficiently Learning Humanoid Robot Stand-up Behavior	Luo D.S., Ding Y.D., Cao Z.D. and Wu X.H.	論文	IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2014). 2014.