國家信用體系建設(shè)與信用大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中期檢查報告

一、研究進(jìn)展情況

1、研究計劃總體執(zhí)行及各子課題進(jìn)展情況

研究計劃總體執(zhí)行情況

項目根據(jù)研究總體計劃有條不紊地執(zhí)行，成效顯著。項目批準(zhǔn)后，課題組開展了大量的科研工作，制定了課題研究設(shè)計方案，并通過開題報告暨學(xué)術(shù)研討會，對課題研究方案和課題研究細(xì)綱進(jìn)行充分地推敲和認(rèn)證，并根據(jù)專家意見進(jìn)行了細(xì)致地修改和完善。

目前我們的研究已經(jīng)涉及到了重大課題中的多個子課題，如國家信用體系建設(shè)模式與實現(xiàn)機(jī)制研究、信用關(guān)鍵技術(shù)、信用大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究等。各子課題的研究工作也同步進(jìn)行，取得一系列成果。主要是從多層次多主體角度出發(fā)，結(jié)合大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，深入研究我國國家信用體系理論框架與關(guān)鍵問題，統(tǒng)梳理國內(nèi)外現(xiàn)有信用體系建設(shè)模式、實現(xiàn)機(jī)制以及優(yōu)劣勢，并就適合各層次各主體的信用體系建設(shè)問題提供了相關(guān)對策建議。

項目開展至今，在首席專家的帶領(lǐng)下，項目核心成員共同努力，在國外頂級期刊等一共發(fā)表論文8篇，（European Journal of Operational Research, Technological and Economic Development of Economy）同時，撰寫影響力較高的報告7份，2份受到省部級以上領(lǐng)導(dǎo)批示。項目組與成都市發(fā)改委開展合作研究，從事相關(guān)政策研究，更好地服務(wù)政策制定。項目首席專家寇綱主持，子項目負(fù)責(zé)人爾古打機(jī)、余樂安、李建平、彭怡參與完成的成果：“決策數(shù)據(jù)表征理論與方法”獲2016年教育部高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎一等獎。

為拓寬研究思路及眼界，項目組積極組織學(xué)術(shù)會議、參與學(xué)術(shù)交流，與國際一流學(xué)術(shù)團(tuán)隊開展合作。2015年以來，項目組已組織召開相關(guān)學(xué)術(shù)會議3次，參與相關(guān)學(xué)術(shù)研討交流會6次，吸引國際知名專家13人次學(xué)術(shù)交流，并給予專業(yè)意見與指導(dǎo)。

各子課題進(jìn)展情況

（1）國家信用制度理論總體框架與核心問題研究子課題

本子課題主要研究國家信用與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的相互關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建基于多層次多主體的國家信用制度理論框架與關(guān)鍵問題，為后繼部分研究提供的基礎(chǔ)理論支持。本部分的核心是從多層次多主體出發(fā)，構(gòu)建系統(tǒng)的國家信用制度理論框架。在宏觀方面探討包括征信體系、保障與服務(wù)體系、監(jiān)督體系、法律體系，以及信息服務(wù)體系等不同層次上的國家信用制度框架。

目前課題組已經(jīng)在征信體系、法律體系和監(jiān)督體系幾個方面已經(jīng)開展了相關(guān)工作，并取得了階段性進(jìn)展。首先，課題組從FICO和ZestFinance征信模型入手，探討了國外征信模型和評分體系，為我國征信模式的構(gòu)建提出了相關(guān)建議。階段性的成果已在中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會的報告中進(jìn)行了分享，并取得了相關(guān)學(xué)者和政府工作者的肯定。其次，課題組從英美日等國的征信模式和法律體系入手，分析了各國在征信模式選擇和法律法規(guī)制定方面的先進(jìn)經(jīng)驗，為我國信用體系制度建設(shè)提供了政策建議。此外，課題組分析了信用聯(lián)合獎懲體系中出現(xiàn)的問題，立足于四川省探討了如何結(jié)合自貿(mào)區(qū)發(fā)展以信用聯(lián)合獎懲為手段完善監(jiān)督體系。

（2）適合中國國情的國家信用體系建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究子課題

本子課題基于大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，結(jié)合我國基本國情，深入探索國家信用關(guān)鍵技術(shù)問題。目前課題組從信用大數(shù)據(jù)分析和信用評估風(fēng)險模型兩方面著手，結(jié)合中國實證數(shù)據(jù)進(jìn)行了理論和實踐研究。

信用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面，課題組基于流形學(xué)習(xí)、灰度關(guān)聯(lián)、TOPSIS、AHP等理論和方法，拓展了相關(guān)研究模型，改進(jìn)了非線性數(shù)據(jù)特征提取方法，對大規(guī)模成對比較矩陣分析進(jìn)行了深入研究，相關(guān)研究成果已在國內(nèi)外A、B級期刊發(fā)表了Pairwise comparison matrix in multiple criteria decision making、Nonlinear manifold learning for early warnings in financial markets等多篇學(xué)術(shù)論文。

信用風(fēng)險評估方面，課題組基于專家權(quán)重并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度和TOPSIS理論構(gòu)建了新的信用風(fēng)險評估模型，并通過中國實證數(shù)據(jù)檢驗了該模型比傳統(tǒng)的方法更加有效的進(jìn)行信用風(fēng)險的評估。相關(guān)研究成果已發(fā)表于Filomats（SCI）。

（3）國家信用制度核心標(biāo)準(zhǔn)體系研究子課題

本子課題針對國家信用制度的不同主體與不同層次，客觀比較分析國內(nèi)外現(xiàn)有制度建設(shè)核心標(biāo)準(zhǔn)的異同點與優(yōu)劣勢，并結(jié)合國家信用制度現(xiàn)狀及建設(shè)目標(biāo)，形成適合于中國國情的國家信用制度核心標(biāo)準(zhǔn)，從而加快國家信用制度的建設(shè)。課題組正逐步開展基于四川省的信用標(biāo)準(zhǔn)體系研究工作，先后收集了國內(nèi)外先進(jìn)國家和城市的標(biāo)準(zhǔn)體系目錄等資料，并開展了多個城市的調(diào)研工作。本子課題的研究是下一階段工作的重要內(nèi)容之一，項目組將通過全面、系統(tǒng)的調(diào)研、咨詢等多種主觀手段以及決策科學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等客觀理論，針對國家信用制度建設(shè)的不同層次與不同主體，建立適應(yīng)國情的國家信用制度核心標(biāo)準(zhǔn)體系，開發(fā)與實際運行機(jī)制緊密結(jié)合的國家信用制度管理技術(shù)平臺。

（4）國家信用體系建設(shè)模式與實現(xiàn)機(jī)制研究子課題

本部分從多層次多主體出發(fā)，批判性比較分析國內(nèi)外現(xiàn)有國家信用體系建設(shè)模式與實現(xiàn)機(jī)制的異同點與優(yōu)劣勢，并結(jié)合中國社會信用制度現(xiàn)狀及建設(shè)目標(biāo)，形成適合于中國國情的國家信用體系的建設(shè)模式與實現(xiàn)機(jī)制，加快我國家信用體系的建設(shè)。目前，項目組基于文獻(xiàn)整理與綜述、專家咨詢、調(diào)查問卷等大量工作，先后赴上海、重慶、廣州等省市發(fā)改委、成都市發(fā)改委、市工商局、市政務(wù)辦開展調(diào)研工作，深入分析國外現(xiàn)有國家信用體系建設(shè)模式與我國社會信用制度建設(shè)模式現(xiàn)狀，梳理與分析各種模式異同與優(yōu)劣勢，整理多主體（包括政府、企業(yè)、個人與網(wǎng)絡(luò)等）在國家信用體系中的角色定位及其相互關(guān)系。從多層次出發(fā)，撰寫《成都市社會信用體系建設(shè)調(diào)研報告》和《培育和規(guī)范成都市信用服務(wù)市場的對策研究》的調(diào)研報告。其中，5500余字的報告《成都市社會信用體系建設(shè)調(diào)研報告》遞交給成都市政府領(lǐng)導(dǎo)審閱，得到四川省委常委，原成都市委書記黃新初的高度肯定。信用服務(wù)市場建設(shè)是國家信用體系建設(shè)的重要組成部分，其發(fā)展水平和規(guī)范程度決定了整個國家信用體系建設(shè)的水平與發(fā)展程度。按照完善法規(guī)、特許經(jīng)營、商業(yè)運作、專業(yè)服務(wù)的方向培育企業(yè)和個人信用服務(wù)行業(yè)，是我國社會信用體系建設(shè)的重要任務(wù)。接下來，項目組將通過定性分析與定量仿真相結(jié)合的方式，各種建設(shè)模式在中國信用體系建設(shè)中的可行性與有效性，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合我國社會信用現(xiàn)狀與規(guī)劃目標(biāo)，形成具有中國特色的國家信用體系建設(shè)模式。

（5）信用大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究子課題

本部分的研究內(nèi)容主要針對國家信用體系中的三大主體，即個體信用、企業(yè)信用以及銀行的信用管控風(fēng)險及應(yīng)用。國家信用體系按照是否是農(nóng)村地區(qū)可以劃分為農(nóng)村信用體系和城鎮(zhèn)信用體系。目前，項目組主要立足農(nóng)村地區(qū)信用大數(shù)據(jù)研究，就精準(zhǔn)扶貧這一國家信用體系建設(shè)中非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行拓展。項目組先后走訪四川省發(fā)改委、四川省扶貧和移民工作局、成都市農(nóng)業(yè)委員會以及部分代表性貧困地區(qū)調(diào)研，已經(jīng)完成《基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)村社會信用體系建設(shè)》、《大數(shù)據(jù)技術(shù)是推進(jìn) “精準(zhǔn)扶貧”工作的關(guān)鍵手段》、《借助“互聯(lián)網(wǎng)+”開展精準(zhǔn)扶貧新局面》、《借助大數(shù)據(jù)推進(jìn)成都精準(zhǔn)扶貧工作》等調(diào)研報告，通過研究精準(zhǔn)扶貧可以擴(kuò)展信用體系研究的應(yīng)用范疇，借助精準(zhǔn)扶貧檢驗信用體系建設(shè)的現(xiàn)實作用，并在實踐中改善信用體系建設(shè)中存在的問題。下一步，項目組將在此基礎(chǔ)上，借助研究農(nóng)村信用體系建設(shè)的理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)，大數(shù)據(jù)在農(nóng)村信用體系建設(shè)中的應(yīng)用進(jìn)而推廣到對國家信用體系建設(shè)的研究。

2、調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況

調(diào)研數(shù)據(jù)整理運用

課題組對成都市社會信用建設(shè)情況進(jìn)行了充分調(diào)研，先后聽取成都市發(fā)改委、市工商局、市政務(wù)辦等部門的情況介紹， 并走訪成都市發(fā)改委、廣州發(fā)改委、重慶發(fā)改委、上海發(fā)改委等多地，聽取先進(jìn)經(jīng)驗，獲取最新數(shù)據(jù)。同時，課題組走訪四川省扶貧和移民工作局、成都市農(nóng)業(yè)委員會等，獲取精準(zhǔn)扶貧調(diào)研數(shù)據(jù)，撰寫分析報告。

文獻(xiàn)資料收集整理

關(guān)于社會信用領(lǐng)域國內(nèi)外文獻(xiàn)資料的收集及梳理工作基本完成。在數(shù)據(jù)庫建立方面，收集整理了美國、歐洲、日本社會信用體系建設(shè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢信息。就中國的相關(guān)調(diào)查，項目組也通過政府獲取了部分?jǐn)?shù)據(jù)，歸納總結(jié)了國際國內(nèi)先進(jìn)經(jīng)驗成果。

同時，課題組扎實夯實理論基礎(chǔ)，歸納整理中、英文相關(guān)文獻(xiàn)百余篇，并根據(jù)子目標(biāo)，進(jìn)行分類檢索，搜集、整理、解讀文獻(xiàn)資料，歸納、提煉學(xué)術(shù)研究重點，基于文獻(xiàn)資料，共計撰寫論文8篇，其中文獻(xiàn)綜述1篇。

隨著研究的深入，后期需要不斷補充和梳理更多的文獻(xiàn)，從而在前人研究的基礎(chǔ)上取長補短，不斷挖掘研究空間。

學(xué)術(shù)會議

項目組已組織召開相關(guān)學(xué)術(shù)會議3次，參與相關(guān)學(xué)術(shù)研討交流會6次，吸引國際知名專家13人次前來交流。

（1）2016年大數(shù)據(jù)峰會

2016年1月，課題組組織舉辦了2016年大數(shù)據(jù)峰會。國家發(fā)改委國際合作中心主任曹文煉，中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)原副校長徐宗本，發(fā)展中國家科學(xué)院院士、中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院副院長石勇，成都市發(fā)改委副主任馮勁夫，國家發(fā)改委財金司信用處調(diào)研員朱冰，成都發(fā)改委財政金融處處長顧博，國家發(fā)改委國際合作中心金融與信用研究所執(zhí)行所長高非易，成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司CEO、電子科技大學(xué)周濤，四川師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長、四川師范大學(xué)四川省社會信用體系建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心王沖等知名專家參加了會議。大會上專家就如何以金融大數(shù)據(jù)和信用大數(shù)據(jù)為重點，促進(jìn)交叉學(xué)科協(xié)同發(fā)展，增強金融創(chuàng)新與金融監(jiān)管能力、促進(jìn)社會信用體系建設(shè)進(jìn)行了深入交流。

（2）2016互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)金融國際研討會

2016年7月，課題組組織舉辦了2016互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)金融國際研討會。來自美國明尼蘇達(dá)大學(xué)、德克薩斯理工大學(xué)、俄勒岡州立大學(xué)、羅切斯特理工學(xué)院，香港城市大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中山大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、電子科技大學(xué)、南方科技大學(xué)等高校的國內(nèi)外學(xué)者，與業(yè)界專家參加了會議。會議就“金融創(chuàng)新”、 “普惠金融”、 P2P公司信用評估與風(fēng)險防范、區(qū)塊鏈技術(shù)以及在社會信用體系建設(shè)中的影響等主題進(jìn)行了深入探討。

（3）2017跨國界金融觀點會議

2017年6月，課題組組織舉辦了2017跨國界金融觀點會議。來自澳大利亞莫納什大學(xué)，加拿大曼尼托巴大學(xué)等11個國家和地區(qū)的六十余多名參會學(xué)者參會。就國內(nèi)外金融市場、信用大數(shù)據(jù)、金融創(chuàng)新等話題展開廣泛的學(xué)術(shù)交流和研討。

學(xué)術(shù)交流

課題組積極和國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，先后邀請了中國科學(xué)院院士袁亞湘、特拉華大學(xué)Gonzalo R. Arce等13位知名專家來學(xué)校做主題演講，并就大數(shù)據(jù)應(yīng)用和信用體系建設(shè)等問題進(jìn)行了深入探討。項目首席專家寇綱教授還做為組委會主席或成員參與組織了中國管理學(xué)青年論壇、第十一屆中國管理學(xué)年會、第十八屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會，中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十九屆學(xué)術(shù)年會等國內(nèi)頂級學(xué)術(shù)會議，與參會專家進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。同時，首席專家寇綱教授在2016年7月舉辦的2016中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會上，做《社會信用體系建設(shè)》報告；在2017年7月舉辦的2017智慧金融研討會上，做《大數(shù)據(jù)下的社會信用體系建設(shè)》報告。

3、成果宣傳和推介情況

項目組通過撰寫專業(yè)學(xué)術(shù)論文、參與媒體專欄、與成都市發(fā)改委合作項目等方式，實現(xiàn)了項目成果的宣傳和推廣，產(chǎn)生了較好的政策影響、社會影響和學(xué)術(shù)影響。包括以下方面：

（1）積極報送社科重大項目2016、2017年度工作簡報；

（2）首席專家寇綱教授受邀參加省政府常務(wù)會前“學(xué)知識”講座，為參加常務(wù)會的省長、副省長、各位秘書長和相關(guān)廳局領(lǐng)導(dǎo)做題為《社會信用體系建設(shè)》的講座。

（3）首席專家寇綱教授撰寫的《成都市社會信用體系建設(shè)調(diào)研報告》得到四川省人大副主任，時任四川省委常委兼成都市委書記黃新初的重要批示。批示指出：“這篇調(diào)研報告值得一讀。它立足互聯(lián)網(wǎng)+背景，對社會信用體系建設(shè)問題進(jìn)行了積極思考，提出了成都目前的問題，提出了好建議，應(yīng)在工作中予以參考。”

（4）寇綱教授在課題組研究成果的基礎(chǔ)上撰寫了報告《以十三五規(guī)劃為契機(jī)，完善我市社會信用體系》。該報告分析了大數(shù)據(jù)時代下成都市社會信用體系存在的問題并提出建議。報告內(nèi)容在成都市政協(xié)舉行的“民主黨派、工商聯(lián)、無黨派人士聯(lián)組討論會”上得到黃新初書記的肯定和贊譽。重慶市委副書記、時任中共成都市市長唐良智對報告相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了批示并要求相關(guān)部門加大相關(guān)工作力度。

（5）首席專家寇綱教授撰寫的《借助大數(shù)據(jù)推進(jìn)成都精準(zhǔn)扶貧工作》調(diào)研報告得到成都市委常委、統(tǒng)戰(zhàn)部部長，市人大常委會副主任、黨組成員陳建輝批示。批示指出：“建議有一定參考意義，相關(guān)部門要積極吸納意見建議”。

（6）關(guān)于市政協(xié)第十四屆五次全會委員小組代表討論《政府工作報告》意見建議情況，關(guān)于信用體系建設(shè)的建議，獲政協(xié)第十四屆成都市委員會副主席金嘉祥批示。

4、研究中存在的問題、改進(jìn)措施，研究心得、意見建議

主要問題

（1）調(diào)查方面

目前，由于調(diào)查范圍有限、樣本量小，第一手?jǐn)?shù)據(jù)來源較少，調(diào)研深度還有不足。

（2）研究方面

信用體系建設(shè)相關(guān)的理論和實證研究還處于探索階段，存在量化困難和數(shù)據(jù)獲取苦難等基礎(chǔ)性障礙。信用大數(shù)據(jù)分析面臨多維度和異構(gòu)型兩大核心技術(shù)難題，模型和方法并未完善。

改進(jìn)措施

下一階段，一方面要與更多單位合作，擴(kuò)充數(shù)據(jù)的廣度，另一方面，要通過更扎實多樣的調(diào)研，獲得實在的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。同時，要進(jìn)一步總結(jié)提升，從區(qū)域化上升到全國化，普遍通用的成果和標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行推廣。

此外，將更加關(guān)注以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等前沿技術(shù)為代表的金融科技給信用大數(shù)據(jù)和國家信用體系建設(shè)帶來的新變化。對于成果推介和宣傳有待繼續(xù)加強。

研究心得

當(dāng)前，我國正處于經(jīng)濟(jì)社會的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時期，構(gòu)建并完善適合我國國情的國家信用體系建設(shè)及信用大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究，具有重大的理論研究與實用價值。但目前，我國國家信用體系建設(shè)與信用大數(shù)據(jù)應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中主要存在的問題主要集中在以下幾方面：其一，在大數(shù)據(jù)時代，我國存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)缺失、人口遷移問題，這對我國國家信用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、監(jiān)管制度、關(guān)鍵技術(shù)的構(gòu)建帶來空前的挑戰(zhàn)；其二，我國信用法律法規(guī)和信用管理制度缺失，即制度短缺條件下的信用機(jī)制轉(zhuǎn)型所造成的真空與漏洞；其三，信用管理的成熟度和市場化程度較低，特別是信用監(jiān)控機(jī)制弱化所造成的信息不對稱程度的加�。黄渌�、相關(guān)規(guī)定與現(xiàn)實操作相背離，特別是激勵結(jié)構(gòu)的缺陷所造成的逆向激勵；其五、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和管理標(biāo)準(zhǔn)等大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系尚未形成，各部門和行業(yè)信用信息系統(tǒng)相對封鎖、分割和各自為政，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，沒有納入國家統(tǒng)一的信用信息交換平臺。同時，中國經(jīng)濟(jì)宏觀制度環(huán)境以及社會制度的劇烈變化也損害了社會主體行為的穩(wěn)定性、規(guī)范性和可預(yù)測性，阻礙了國家信用體系的有效建立及信用大數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用。因此，在經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型時期我國的特殊國情所帶來的巨大挑戰(zhàn)，迫切需要完善系統(tǒng)的國家信用體系理論框架和信用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案。

隨著調(diào)查的開展和研究的不斷深入，項目組利用不斷求索，在一次次挑燈夜戰(zhàn)、攻克科研難關(guān)的過程中提高研究水準(zhǔn)。同時，在首席專家的帶領(lǐng)下，項目組并不是閉門造車，積極與國內(nèi)外知名大學(xué)專家及團(tuán)隊開展學(xué)術(shù)交流，舉辦多次學(xué)術(shù)會議。從項目開展至今，取得豐碩成果，相關(guān)階段性研究成果得到學(xué)術(shù)界及業(yè)界的充分關(guān)注和肯定。

接下來各子課題全面展開，更加重點關(guān)注海量數(shù)據(jù)的容和重組，風(fēng)險管理，金融數(shù)據(jù)量化評估、信用大數(shù)據(jù)挖掘和特征工程技術(shù)開發(fā)，建立適用于各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人才、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等等。特別是運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新型信息化手段創(chuàng)新和加強自貿(mào)區(qū)市場監(jiān)管。如探索區(qū)塊鏈技術(shù)的落地可能，借助其“去中心化”特點，建立完全可信的信用記錄，保障數(shù)據(jù)流通和存儲中各大環(huán)節(jié)的安全可靠。如推動“互聯(lián)網(wǎng)+”與監(jiān)管工作的深度融合，建立互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為手段的綜合監(jiān)管系統(tǒng)實現(xiàn)智能化監(jiān)管和執(zhí)法辦案的全程信息化。

二、研究成果情況

1、Kou G, Ergu D, Lin C, et al. Pairwise comparison matrix in multiple criteria decision making. Technological and Economic Development of Economy, 2016, 22(5): 738-765.

本文介紹的成對比較矩陣有助于解決信用大數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)維度大、數(shù)據(jù)不一致等問題，是信用大數(shù)據(jù)應(yīng)用中必須解決的關(guān)鍵技術(shù)難題。本文梳理了成對比較矩陣（Pairwise Comparison Matrix，PCM）的研究文獻(xiàn)，分析了該領(lǐng)域最新的研究模型和技術(shù)方法。本文發(fā)表于2016年9月，目前已被國內(nèi)外學(xué)者引用20次。

2、Huang Y, Kou G, Peng Y. Nonlinear manifold learning for early warnings in financial markets. European Journal of Operational Research, 2017, 258(2): 692-702.

本文關(guān)注的流形學(xué)習(xí)是近年興起的非線性數(shù)據(jù)特征提取方法，旨在從高維數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征和內(nèi)在規(guī)律，是成為數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究重點。本文基于金融數(shù)據(jù)將一維的金融時間序列還原成高維的金融動力學(xué)系統(tǒng)，提出了基于信息測度的金融動力學(xué)系統(tǒng)流形學(xué)習(xí)算法。本文的研究成果有助于信用大數(shù)據(jù)的處理和分析，論文自今年4月發(fā)表至今，已有兩篇學(xué)術(shù)論文引用。

3、Wu W, Kou G, Peng Y. Group Decision-Making Using Improved Multi-Criteria Decision Making Methods for Credit Risk Analysis. Filomat, 2016, 30(15): 4135-4150.

本文構(gòu)建了新的信用風(fēng)險評估模型，并通過實證檢驗了該模型的有效性。本文基于專家權(quán)重，提出了一種新的AHP群決策方法，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度和TOPSIS模型提出了R-TOPSIS方法，通過實證數(shù)據(jù)驗證了本文提出的模型比傳統(tǒng)的方法更加有效的進(jìn)行信用風(fēng)險的評估。

4、Kou G, Chao X, Peng Y, et al. Intelligent Collaborative Support System for AHP-Group Decision Making[J]. Studies in Informatics and Control, 2017, 26(2): 131-142.

本文立足于群決策過程試圖解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問題。本文優(yōu)化了AHP模型利用成對比較矩陣處理群決策過程中意見不一致和數(shù)據(jù)維度大的問題。本文提出的模型和方法有助于解決信用評估過程中大維度數(shù)據(jù)處理難題，為基于大數(shù)據(jù)的信用評估提供技術(shù)支持。

5、《成都市社會信用體系建設(shè)調(diào)研報告》

該報告闡述了成都市社會信用體系的現(xiàn)狀，總結(jié)了成都市在推進(jìn)社會信用體系建設(shè)方面取得的成效，分析了成都市社會信用體系建設(shè)存在的主要問題，并有針對性地提出在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“大數(shù)據(jù)時代”背景下完善和促進(jìn)成都市社會信用體系建設(shè)的對策和建議。

6、《基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)村社會信用體系建設(shè)》

該報告指出了我國農(nóng)村信用體系建設(shè)中存在的問題，分析了“大數(shù)據(jù)”對農(nóng)村信用體系建設(shè)的必要性，研究了適合中國國情的國家信用體系建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)，并探索了基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)村信用體系建設(shè)的現(xiàn)實應(yīng)用。

7、《培育和規(guī)范成都市信用服務(wù)市場的對策研究》

該報告探索了如何在成都市建立健全信用體系建設(shè)，規(guī)范和拓展信用服務(wù)市場，涵蓋了信用服務(wù)市場的多個主體、法規(guī)和數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，在調(diào)研國內(nèi)各省市信用服務(wù)市場建設(shè)先進(jìn)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，分析了成都信用服務(wù)市場存在的問題并提出改進(jìn)意見。

8、《大數(shù)據(jù)技術(shù)是推進(jìn)“精準(zhǔn)扶貧”工作的關(guān)鍵手段》

該報告研究了信用體系建設(shè)和信用大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧工作中的應(yīng)用。農(nóng)村信用體系建設(shè)是精準(zhǔn)扶貧工作必不可少的保障，為農(nóng)村新金融的發(fā)展夯實基礎(chǔ)。在該報告中，扶貧對象識別需要用到信用數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)評估技術(shù)，并需要借助完善的農(nóng)村信用服務(wù)市場更好實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。信用大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有助于推動農(nóng)村信用環(huán)境建設(shè)，為新金融產(chǎn)品的推廣提供支持。

9、《借助“互聯(lián)網(wǎng)+”開展精準(zhǔn)扶貧新局面》

該報告研究了互聯(lián)網(wǎng)+新趨勢下對于推動政務(wù)公開、精準(zhǔn)扶貧、信用建設(shè)的重要作用。一方面，互聯(lián)網(wǎng)+的思維提升精準(zhǔn)扶貧服務(wù)水平，另一方面，互聯(lián)網(wǎng)+的技術(shù)可以拓展服務(wù)維度、暢通信息渠道、整合各方資源，對于農(nóng)村信用體系的建立，供應(yīng)鏈監(jiān)管服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)銷售的營銷信用問題提供了新的思路。

10、《借助大數(shù)據(jù)推進(jìn)成都精準(zhǔn)扶貧工作》

該報告研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)對成都市精準(zhǔn)扶貧工作的重要意義和實現(xiàn)途徑。聚焦成都扶貧開發(fā)工作現(xiàn)狀，特別是簡陽地區(qū)的扶貧狀況，對發(fā)揮資源優(yōu)勢、提升精準(zhǔn)化、建立科學(xué)的激勵機(jī)制等提出了建議。

課題組供稿