面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為及治理研究的中期檢查報(bào)告

一、研究進(jìn)展情況

1 研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及各子課題進(jìn)展情況

1.1研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況

? 開題之前的項(xiàng)目計(jì)劃

本項(xiàng)目于2016年11月正式立項(xiàng)。在開題前，本項(xiàng)目原擬定的項(xiàng)目計(jì)劃是圍繞著“哪些互聯(lián)網(wǎng)信息行為在何種條件下會(huì)對(duì)國(guó)家公共安全產(chǎn)生什么影響？”和“如何對(duì)這些信息行為背后‘人’的行為、認(rèn)知和態(tài)度進(jìn)行有效的融合治理，讓偏差互聯(lián)網(wǎng)信息行為背后的‘人’在心理上尊法、信法、守法、用法、依法，使得網(wǎng)絡(luò)空間成為保衛(wèi)國(guó)家公共安全的堅(jiān)強(qiáng)陣地？”這兩個(gè)核心問題展開的。本項(xiàng)目原擬定要在充分理解互聯(lián)網(wǎng)信息行為與國(guó)家公共安全的作用機(jī)制的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一套完備的、融合了當(dāng)前各種治理模式的融合治理模式，讓偏差互聯(lián)網(wǎng)信息行為背后的“人”在心理上遵守相關(guān)法律，抵制偏差信息。同時(shí)，在充分研究面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息的感知、理解和傳播、演化的基礎(chǔ)上，從多學(xué)科的視角發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)信息行為的融合治理能力與手段，并進(jìn)行示范應(yīng)用和效果評(píng)估。

在上述思路下，本項(xiàng)目原擬定的五個(gè)子課題的研究?jī)?nèi)容為：

子課題一“互聯(lián)網(wǎng)信息行為與國(guó)家公共安全的作用機(jī)制研究”；

子課題二“面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的融合治理模式研究”;

子課題三“面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息的感知與理解研究”；

子課題四“面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播與演化研究”;

子課題五“面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的融合治理手段研究與治理能力評(píng)估”。

? 開題之后對(duì)項(xiàng)目計(jì)劃的調(diào)整

在項(xiàng)目立項(xiàng)后，專家的評(píng)審意見指出本項(xiàng)目存在著三點(diǎn)不足：

1）建議課題引入公共管理學(xué)或社會(huì)學(xué)視野；

2）課題對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)信息傳播中的網(wǎng)絡(luò)輿情事件與國(guó) 家公共安全的關(guān)系，尤其是對(duì)網(wǎng)民群體行為之于國(guó)家公共安全的影響測(cè)度與評(píng)價(jià)不夠；

3）仍需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)研究重點(diǎn)的聚焦。

按照專家的評(píng)審意見，本項(xiàng)目進(jìn)行了開題前的多次調(diào)研。在正式開題之前，首席專家齊佳音教授邀請(qǐng)了復(fù)旦大學(xué)心理學(xué)系、上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院、華東師范大學(xué)法學(xué)院、上海政法學(xué)院上合組織培訓(xùn)基地和上海市司法局法宣處的專家在上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)進(jìn)行了預(yù)開題研討會(huì)，與會(huì)專家建議本項(xiàng)目應(yīng)該明確國(guó)家公共安全事件和互聯(lián)網(wǎng)信息行為之間的閾值界限，并且有針對(duì)性的找到本項(xiàng)目的研究立足點(diǎn)，避免處處撒網(wǎng)，泛泛而談。在聽取了預(yù)開題專家的建議后，首席專家齊佳音教授帶領(lǐng)項(xiàng)目組在公安部第三研究所、江蘇省網(wǎng)信辦、江蘇省國(guó)瑞信安公司、共青團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)影視文化中心和網(wǎng)金中國(guó)等單位進(jìn)行了調(diào)研，并參加了中國(guó)工程科技2035發(fā)展研究公共安全前沿基礎(chǔ)科學(xué)問題高峰論壇等一系列學(xué)術(shù)會(huì)議。從調(diào)研中，項(xiàng)目組認(rèn)識(shí)到當(dāng)前新業(yè)態(tài)金融事件頻發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)和欺詐已經(jīng)構(gòu)成了國(guó)家公共安全事件，新業(yè)態(tài)金融風(fēng)險(xiǎn)的互聯(lián)網(wǎng)信息行為是國(guó)家和民眾都非常關(guān)心的關(guān)鍵議題，因此本項(xiàng)目的落腳點(diǎn)可以立足于新業(yè)態(tài)金融風(fēng)險(xiǎn)的互聯(lián)網(wǎng)信息行為研究及治理。

項(xiàng)目組于2017年1月24日在哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究院召開了本項(xiàng)目的開題研討會(huì)。中國(guó)工程院方濱興院士等專家學(xué)者和北京郵電大學(xué)王小捷教授、吳斌教授以及復(fù)旦大學(xué)孫時(shí)進(jìn)教授等項(xiàng)目組主要成員出席了本次會(huì)議，會(huì)議由上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)科研處處長(zhǎng)陳子雷教授主持。首席專家齊佳音教授就項(xiàng)目整體設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)任務(wù)分工、科研成果目標(biāo)等方面進(jìn)行了匯報(bào)，并對(duì)各子課題的具體研究?jī)?nèi)容、研究重點(diǎn)、成果形式等工作進(jìn)行了細(xì)致的規(guī)劃。

在總結(jié)了專家們的建議之后，本項(xiàng)目計(jì)劃從基礎(chǔ)學(xué)理→治理模式→手段工具三個(gè)層面展開研究工作。

在基礎(chǔ)學(xué)理上，本項(xiàng)目擬為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)治理提供學(xué)理洞見，主要涉及子課題一：計(jì)劃首先研究現(xiàn)實(shí)與虛擬互動(dòng)的哲學(xué)解構(gòu)；然后通過構(gòu)建社會(huì)張力這一構(gòu)念作為公共安全事件的前置變量；進(jìn)一步通過互聯(lián)網(wǎng)信息行為來實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)張力的測(cè)度，從而為公共安全事件的預(yù)警提供支持；

在治理模式上，本項(xiàng)目擬以社會(huì)張力的調(diào)節(jié)為治理的抓手，為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)治理提出融合治理模式、框架和體系。主要涉及子課題二：計(jì)劃首先梳理網(wǎng)絡(luò)時(shí)代國(guó)家公共安全治理的困境；然后構(gòu)建面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理機(jī)制；隨后設(shè)計(jì)面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理架構(gòu)體系；最后提出治理網(wǎng)絡(luò)偏差信息行為的融合模式。

在手段工具上，本項(xiàng)目擬為新業(yè)態(tài)金融風(fēng)險(xiǎn)互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理提供手段和方法，計(jì)劃首先建設(shè)新業(yè)態(tài)金融風(fēng)險(xiǎn)互聯(lián)網(wǎng)信息行為的語料庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜庫(kù)；然后在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行新業(yè)態(tài)金融風(fēng)險(xiǎn)互聯(lián)網(wǎng)信息行為的感知與理解研究和傳播與演化研究；隨后承接上述研究成果，在心理方面、技術(shù)方面、行政方面和法律方面開發(fā)對(duì)應(yīng)的新業(yè)態(tài)金融風(fēng)險(xiǎn)互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理手段和方法；最后開發(fā)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的群體態(tài)度、認(rèn)知和行為測(cè)量工具以檢測(cè)上述治理手段的實(shí)際效果。主要涉及子課題三和子課題四。

在治理能力上，本項(xiàng)目擬從社會(huì)張力的視角來提出治理能力的評(píng)估方法。這主要是涉及到子課題五。

本項(xiàng)目對(duì)于研究計(jì)劃和研究?jī)?nèi)容的調(diào)整，已經(jīng)報(bào)全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室批準(zhǔn)并備案，并于2017年11月24日收到國(guó)家哲社辦的研究?jī)?nèi)容修改批復(fù)。

? 總體執(zhí)行情況

從總體進(jìn)度上看，各個(gè)課題2017年都有扎實(shí)的進(jìn)展。

從研究成果上看，課題的成果多數(shù)還未發(fā)表，政策建議還都在撰稿中。

從成果應(yīng)用上看，項(xiàng)目的研究成果在上海自貿(mào)區(qū)和共青團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)影視中心產(chǎn)生卓有成效的應(yīng)用。

1.2 各子課題進(jìn)展情況

1.2.1子課題1——進(jìn)展情況

子課題1：互聯(lián)網(wǎng)信息行為與國(guó)家公共安全的作用機(jī)制研究

研究?jī)?nèi)容主要分為現(xiàn)實(shí)與虛擬互動(dòng)的哲學(xué)解構(gòu)、心理治理在互聯(lián)網(wǎng)信息行為與國(guó)家公共安全作用中的作用

1.2.1.1 子課題1旨在回答如下問題

1）哪些哲學(xué)基礎(chǔ)可以用于比較不同的社交媒體理論；不同理論對(duì)社交媒體的使用有何貢獻(xiàn)。

2）互聯(lián)網(wǎng)信息行為與國(guó)家公共安全的作用機(jī)制是什么？以青少年網(wǎng)絡(luò)行為失范與國(guó)家安全的關(guān)系展開。

1.2.1.2子課題1的研究結(jié)論

1）用戶社交媒體行為的哲學(xué)解構(gòu)

為了描述社交媒體的使用行為，從哲學(xué)角度提出圖1所示框架。橫軸表示人與世界的關(guān)系，用“生活世界”這一術(shù)語來說明。人與世界的關(guān)系或者是理性的或者是歷史性的。縱軸表示人與他人的關(guān)系，用“對(duì)他人的考慮”來指代。“他人”可視為手段或目的。工具主義將“他人”視作手段，而“此在”思想將“他人”視作目的。

圖1 解釋社交媒體使用的哲學(xué)框架

人與世界的關(guān)系不是由人與對(duì)象對(duì)立的基礎(chǔ)上構(gòu)成的，而是在人與對(duì)象的歷史關(guān)系基礎(chǔ)上構(gòu)成的。海德格爾(1992)闡述了基于歷史性的人與世界關(guān)系理念，并指出理性與歷史性相對(duì)立的觀點(diǎn)。笛卡兒闡述了關(guān)于理性的哲學(xué)，也即“笛卡兒哲學(xué)(Cartesianism)”，它建立的基礎(chǔ)是思維和世界上其他客觀物體之間是分離的。正如胡塞爾所論述，世界在我的生活世界中的意義是歷史。海德格爾定義了這些過往世界在“我們的存在”中仍然存在，以及作為世界歷史性的“我們的存在”。

通過哈貝馬斯(1984)的交往行動(dòng)理論將“對(duì)他人的考慮”這一概念引入信息系統(tǒng)的研究中(Hirschheim， Klein and Lyytinen， 1996)。康德所問的問題正是如何考慮他人的問題：他人是作為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的工具？還是被認(rèn)為是目的？如果認(rèn)為他人是手段，我們就以一種工具的方式行事；如果把別人看作是目的，就會(huì)按照海德格爾所稱的“與他人共在”的方式行事。

原型理論選擇

許多理論建議將信息系統(tǒng)運(yùn)用于組織場(chǎng)景。主流理論認(rèn)為信息系統(tǒng)會(huì)提高效率，尤其是企業(yè)級(jí)的社交媒體運(yùn)用 (Leonardi，2014)，但是來自組織科學(xué)的實(shí)證研究卻很少支持這一推論。相對(duì)于信息分享，組織研究中的一個(gè)重要假定是假設(shè)信息即是力量，這種力量來源于信息截留。這種假定的代表理論有企業(yè)行為理論(Cyert and March， 1963)、組織選擇的垃圾桶理論(Cohen March and Olsen， 1972)、代理理論(Jensen and Menkling， 1976)、互動(dòng)社會(huì)學(xué)(Crozier and Friedberg， 1977)和配置理論(Mintzberg，1990)。自我的呈現(xiàn)(即象征性互動(dòng)， Goffman， 1957)和博弈論(Goffman， 1961)也屬于這一范疇。由于“他人”的距離化界定，這種合理性可以描述為沖突，也被哈貝馬斯稱為“工具性行動(dòng)(1984)。然而在信息系統(tǒng)，所有這些理論中，戈夫曼的自我呈現(xiàn)理論是唯一一個(gè)已經(jīng)在社交媒體研究中廣泛使用的理論。由于這些理論依賴于人類通過理性行事的假定，這些理論是與笛卡爾的理性理論相對(duì)應(yīng)的，即世界中的理性觀察者脫離了世界。然而，因?yàn)檫@種理性是基于沖突的，這些理論也屬于工具主義的范疇。上述這些不同理論都是涵蓋在理性的工具主義范疇內(nèi)的。 然而，許多替代理論對(duì)理性選擇理論的假設(shè)提出了批判。其中一種在信息系統(tǒng)中采用的替代理論是社會(huì)物質(zhì)性或行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論。這一理論建議不僅關(guān)注人類的機(jī)能，而且關(guān)注物質(zhì)的機(jī)能。這意味著作為“行動(dòng)元(actants)”的物質(zhì)對(duì)象(如一間會(huì)議室、一棟建筑、一個(gè)Excel電子表格或一個(gè)軟件等)可以和人類的機(jī)能擁有相同的影響力(Latour， 1990)。另一種在信息系統(tǒng)中采用的替代理論是結(jié)構(gòu)理論，強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)對(duì)個(gè)體行為的影響(Giddens， 1984)。然而，布迪厄的實(shí)踐理論(1977)不僅是迄今為止唯一能夠同時(shí)分析權(quán)力在組織和個(gè)體層面影響的理論，而且提供了一種個(gè)體通過慣習(xí)行為而復(fù)制結(jié)構(gòu)的分析思路。由于外部世界對(duì)“我們的行動(dòng)”存在影響，慣習(xí)可以被視為一個(gè)近似的內(nèi)部世界化過程。“他人”出現(xiàn)在行為的各個(gè)方面，包括對(duì)品味的判斷。雖然對(duì)實(shí)踐理論的世界觀包括通過慣習(xí)達(dá)到的近似內(nèi)部世界化過程，但由于該理論體系中的戰(zhàn)略行動(dòng)概念（在本文的后面將談到），它對(duì)“他人”的態(tài)度仍然是工具主義立場(chǎng)的。

相比較而言，哈貝馬斯(1984)的溝通行動(dòng)概念中包含近似的“此在”概念。工具主義行動(dòng)的目標(biāo)是獲取成就，因此在非社會(huì)世界中，使用“他人”時(shí)的一個(gè)原則就是距離化。而溝通行動(dòng)的目標(biāo)不是為了獲取成就，而是為了達(dá)到理解，在這一理論框架中，世界被認(rèn)為是社會(huì)性的。因此，“他人”的地位從手段走向目的，這與海德格爾的“此在”概念是一致的。然而，由于其語言假設(shè)，哈貝馬斯仍然處于理性主義的視角，其觀點(diǎn)也是通過理性主義的方式描述的。此外，雖然溝通行動(dòng)理論在組織層面或社會(huì)層面上是相關(guān)的，但其在個(gè)人層面上的關(guān)聯(lián)性令人質(zhì)疑。另一方面，薩特的存在投射概念認(rèn)為賦予了自己的生命，在他的理論中可以發(fā)現(xiàn)包括個(gè)人層面在內(nèi)的所有層面上都表現(xiàn)出“此在”。實(shí)際上，通過對(duì)與他人的具體關(guān)系的描述，薩特認(rèn)為他人被納入了“我們的存在”投射，因此其與海德格爾的“此在”是一致的。薩特的存在投射認(rèn)為每個(gè)人最終都會(huì)做出判斷，由于笛卡爾的二元論，因此該判斷過程是獨(dú)立的，因而是理性的。唯一將內(nèi)部世界化與存在結(jié)合起來的理論是海德格爾的“共有世界”理論(如下圖2所示)。

圖2 與框架相關(guān)的理論

因此，盡管有多種可能的理論來理解日常生活中的社交媒體使用，本文只采用其中的四個(gè)原型理論：戈夫曼的象征性互動(dòng)理論、布迪厄的實(shí)踐理論、 薩特的存在性理論和海德格爾的現(xiàn)象學(xué)。在這四種原型理論中各取一個(gè)和社交媒體的潛在相關(guān)性最符合的概念：即戈夫曼的自我呈現(xiàn)、布迪厄的社會(huì)資本、薩特的存在投射和海德格爾的“共享世界”(如下圖3所示)。

圖3 框架中的四種典型理論

2）心理疏導(dǎo)治理在網(wǎng)絡(luò)信息行為與國(guó)家公共安全事件作用價(jià)值作用研究

齊佳音教授等的學(xué)術(shù)著作《突發(fā)性公共安全事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究》，面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理, 提出了一種線上-線下融合治理的系統(tǒng)思路。著作是該思路下的成果。該書聚焦于突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制，以系統(tǒng)科學(xué)為方法論，從宏觀、中觀、微觀和決策四個(gè)層面彰顯特色。

宏觀層面：研究突發(fā)性公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化因素和深層動(dòng)因。對(duì)突發(fā)性公共危機(jī)事件輿情的演化過程、演化路徑、演化機(jī)理、演化模式進(jìn)行深入理論研究。通過對(duì)2008-2012年59個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情事件扎根提煉，得到作用機(jī)制中內(nèi)源動(dòng)力（事件破壞力）和外源動(dòng)力（網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)力與政府調(diào)控力）的具體要素；并結(jié)合理論分析，總結(jié)出二力作用下的不同輿情演化模式。

中觀層面：研究?jī)?nèi)源動(dòng)力子系統(tǒng)與外源動(dòng)力子系統(tǒng)如何形成一個(gè)整體系統(tǒng)，導(dǎo)致事件與輿情相互推動(dòng)。在宏觀邏輯框架下，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，構(gòu)造了突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)事件、政府、公眾和媒體之間的相互作用進(jìn)行了中觀層面建模。通過仿真分析，得到了16條作用機(jī)制中的重要推論。

微觀層面：研究宏觀層面的內(nèi)源動(dòng)力與外源動(dòng)力如何通過耦合產(chǎn)生復(fù)雜社會(huì)效應(yīng)。通過對(duì)二力之間耦合機(jī)制進(jìn)行微觀層面刻畫，構(gòu)造了二力的耦合度測(cè)量模型，并提出通過二力耦合度和社會(huì)影響力來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化管理的思路。

決策層面：一，綜合考慮靜態(tài)的“態(tài)”與動(dòng)態(tài)的“勢(shì)”，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系。在“態(tài)”維度，考慮了輿情發(fā)布主體的集中度指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容的偏差度指標(biāo)；在“勢(shì)”維度，考慮了網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散的廣度、深度和速度來量化其社會(huì)影響力。二，從實(shí)時(shí)預(yù)警角度，建立了基于Web信息挖掘的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)輿情熱度預(yù)警模型。模型使用了機(jī)器學(xué)習(xí)原理，在大數(shù)據(jù)背景下，具有越來越準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)效果。三，針對(duì)政府調(diào)控力決策，采取了大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)思路，建立了突發(fā)性公共危機(jī)事件應(yīng)對(duì)過程中政府溝通方案風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的貝葉斯模型，能及時(shí)為政府通過社交媒體溝通產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

在虛擬-現(xiàn)實(shí)社會(huì)融合背景下，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理創(chuàng)新是黨的十九大提出的重要時(shí)代命題。著作以突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制為研究點(diǎn)，面向國(guó)家公共安全治理，是對(duì)這一時(shí)代命題的積極嘗試。

該著作中為本項(xiàng)目的研究提供了扎實(shí)的積累，本次項(xiàng)目執(zhí)行中子課題1延續(xù)了這一內(nèi)容，但重點(diǎn)突出地研究了心理疏導(dǎo)對(duì)于調(diào)節(jié)上述作用機(jī)制的重要作用。為此我們建議應(yīng)加強(qiáng)心理疏導(dǎo)治理能力建設(shè)：

一．當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)治理存在的問題及心理疏導(dǎo)治理的必要性

自1996年“互聯(lián)網(wǎng)治理”的概念被正式提出以來，世界各國(guó)通過行政干預(yù)、法律規(guī)范、技術(shù)手段和專項(xiàng)行動(dòng)等來推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)治理。雖然這些治理方法是非常必要的，并且也取得了很大成就，但不得不承認(rèn)，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)治理針對(duì)的多是“互聯(lián)網(wǎng)信息”本身，較少考慮到互聯(lián)網(wǎng)背后的網(wǎng)民。傳統(tǒng)治理雖然實(shí)施簡(jiǎn)單、方法直接、見效迅速，但不得不承認(rèn)，它們普遍存在著介入晚、成本高、反彈大、負(fù)面效應(yīng)強(qiáng)等問題，多是治標(biāo)不治本的，是急需改善的。

管理各種社會(huì)活動(dòng)，其最終目標(biāo)都是要回歸到人性和人心上來。雖然網(wǎng)絡(luò)空間是一個(gè)虛擬社會(huì)，但是網(wǎng)絡(luò)空間中的網(wǎng)民是真實(shí)存在的“人”。要達(dá)到對(duì)互聯(lián)網(wǎng)治理的“標(biāo)本兼治”，就要從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息中跳脫出來，緊緊圍繞網(wǎng)絡(luò)背后的“人”來展開。

目前，心理疏導(dǎo)治理的方式已經(jīng)在社區(qū)治理中使用。但遺憾的是，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)治理來講，心理疏導(dǎo)治理還是有待開墾的處女地。

二 心理疏導(dǎo)治理在網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系中的運(yùn)用建議

如何實(shí)現(xiàn)針對(duì)個(gè)體與群體的預(yù)防性心理疏導(dǎo)與事件處置中的及時(shí)心理干預(yù)，是網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系建設(shè)的新任務(wù)，是形成網(wǎng)絡(luò)綜合治理能力的硬功夫，需要在研究上和實(shí)踐上重視起來：

1.針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中普遍存在的“主流疲勞”心理效應(yīng)，研究和實(shí)踐互聯(lián)網(wǎng)中政府權(quán)威性與靈活性兼顧的新型主流聲音的彈性發(fā)聲體系�，F(xiàn)在大家多認(rèn)為政府應(yīng)對(duì)輿論處理得不好。政府應(yīng)對(duì)輿論處理不好要看本質(zhì)，為什么政府應(yīng)對(duì)不好呢，一是因?yàn)檎�府太�?quán)威，一旦太權(quán)威，政府就沒有糾錯(cuò)的機(jī)會(huì)；二是，政府應(yīng)對(duì)是有一套決策程序的，使得它沒法快速應(yīng)變；三是，應(yīng)對(duì)輿論中，由于網(wǎng)民的“主流疲勞”心理，政府應(yīng)對(duì)太快也不見得是最好效果。為此，我們建議：政府要培養(yǎng)自己的實(shí)名大V，這些實(shí)名大V以個(gè)人的身份發(fā)言，為政府后期的發(fā)聲做好鋪墊，減少網(wǎng)民主流疲勞效應(yīng)；政府可以通過行業(yè)協(xié)會(huì)來發(fā)出聲音，運(yùn)用行業(yè)協(xié)會(huì)的公信力來填補(bǔ)大V的個(gè)人可信度；政府可以讓代表自己的各方在輿論應(yīng)對(duì)中先發(fā)出一些試水性的不同觀點(diǎn)，監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情的反應(yīng)，等待合適的時(shí)機(jī)，政府出面來收尾。這種策略通過政府培養(yǎng)的各種有影響力的角色，在輿情應(yīng)對(duì)早期先進(jìn)行輿情溝通，讓代表性的觀點(diǎn)在可控的情況下進(jìn)行充分溝通，為政府的官方應(yīng)對(duì)提供了大量有價(jià)值的決策信息，爭(zhēng)取了寶貴的決策時(shí)間，削減了主流疲勞效應(yīng)，一旦官方出場(chǎng)，就有更大的可能取得一錘定音的處置效果。

2. 針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中普遍存在獵奇圍觀心理，權(quán)衡政府治理行為的隱性社會(huì)代價(jià)，把握好干預(yù)尺度。由于網(wǎng)絡(luò)上的主流疲勞效應(yīng)，多數(shù)網(wǎng)民更加傾向于選擇閱讀網(wǎng)絡(luò)“小道消息”，獵奇與圍觀是互聯(lián)網(wǎng)天然的基因。如果人為設(shè)限或阻斷這種需求，就會(huì)引起網(wǎng)民的不滿，產(chǎn)生抵抗情緒�；ヂ�(lián)網(wǎng)要允許社會(huì)產(chǎn)生輿論氛圍，允許不同試水聲音產(chǎn)生，百姓可以看，甚至可以信，但不可傳播反動(dòng)、違法信息，一旦傳播，就是違法�；ヂ�(lián)網(wǎng)內(nèi)容海量、語義復(fù)雜，模糊地帶多，不宜使用過于剛性、簡(jiǎn)單的方式，否則很容易引起民怨，導(dǎo)致民眾在心理上抵觸，加劇民眾的主流疲勞效應(yīng)，陡增政府網(wǎng)絡(luò)綜合治理的隱性社會(huì)代價(jià)。這方面可以參照俄羅斯對(duì)于自媒體上非法內(nèi)容3000次以上閱讀量可量刑的程度把握，以及新加坡政府對(duì)于總數(shù)100個(gè)非法網(wǎng)站封堵的做法，既表明了政府的震懾態(tài)度，也給互聯(lián)網(wǎng)較為寬松的輿論環(huán)境。

3. 針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中影響廣泛的從眾心理，建議規(guī)范網(wǎng)站新聞評(píng)論信息的展示，讓各類觀點(diǎn)都得到展示，通過信息均衡實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自治。根據(jù)沉默的螺旋理論，在大眾輿論場(chǎng)中，少數(shù)持不同意見的人會(huì)因?yàn)榇蠖鄶?shù)人持與自己不同的意見而放棄表達(dá)自己的意見。長(zhǎng)此以往，就會(huì)導(dǎo)致媒介上只有一種意見。為了避免沉默的螺旋效應(yīng)，讓不同的觀點(diǎn)盡可能都在網(wǎng)絡(luò)上得到表達(dá)，就要將不同的觀點(diǎn)都呈現(xiàn)出來，通過不同觀點(diǎn)的信息對(duì)峙自然達(dá)到信息均衡，從而讓網(wǎng)絡(luò)的自凈能力發(fā)揮作用。為此，我們建議論壇網(wǎng)站，每一個(gè)評(píng)論之前都加一個(gè)摘要，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)為評(píng)論提取摘要，并分成支持、中立、不支持三類，并自動(dòng)累加，讓網(wǎng)民可以看到全面的觀點(diǎn)，從而更加理性地參與。

4. 針對(duì)少數(shù)網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)體制外利益訴求的心理，建議盡早識(shí)別這類誘發(fā)因素，并量化由此而帶來的社會(huì)張力，實(shí)現(xiàn)前置性網(wǎng)絡(luò)治理。在互聯(lián)網(wǎng)上，任何人都可以在說，任何人都在聽。這就為個(gè)人在現(xiàn)實(shí)中利益受損投訴不能達(dá)到預(yù)期的情況下，提供了一個(gè)組織大量支持者給相關(guān)方施壓的途經(jīng)。從大的方面講，經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中社會(huì)分配不均產(chǎn)生的貧富差距加大、社會(huì)監(jiān)管不力產(chǎn)生的貪污腐敗、經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的環(huán)境污染等現(xiàn)象導(dǎo)致社會(huì)張力增大，當(dāng)社會(huì)張力表面化并累積到一定程度，一條普通互聯(lián)網(wǎng)信息可能點(diǎn)燃公民危機(jī)情緒，形成網(wǎng)絡(luò)空間的公共危機(jī)。為此，我們建議相關(guān)的機(jī)構(gòu)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，預(yù)警式識(shí)別出某些個(gè)人的異常言論，某些群體的特殊訴求，社會(huì)公眾的普遍社會(huì)情緒，提前部署做好問題的解決工作以及解決過程中的溝通工作，防患于未然，化解風(fēng)險(xiǎn)，確保網(wǎng)絡(luò)空間晴朗，社會(huì)長(zhǎng)久和諧安定。

1.2.1.3子課題1的研究貢獻(xiàn)

1）用戶網(wǎng)絡(luò)行為的哲學(xué)解構(gòu)

提出了基于笛卡兒和海德格爾的哲學(xué)基礎(chǔ)的社交媒體理論框架：生活世界和對(duì)他人的考慮。

闡述了四種理論在“生活世界與對(duì)他人考慮”框架下對(duì)社交媒體的解讀：戈夫曼的自我呈現(xiàn)、布迪厄的社會(huì)資本、薩特的存在投射和海德格爾的“共享世界”。

比較了四種理論在社交媒體上的推斷與社交媒體的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)。

提出了每個(gè)理論的關(guān)聯(lián)背景，提出了未來進(jìn)一步應(yīng)用研究的框架。

2）心理疏導(dǎo)治理能力對(duì)于調(diào)節(jié)互聯(lián)網(wǎng)行為與國(guó)家公共安全事件具有重要的積極作用。

1.2.1.4 子課題1成果形態(tài)

成果形態(tài)1：著作

人工智能與變革管理系列——大學(xué)與城市專題－基礎(chǔ)教育服務(wù)篇，共計(jì)五本圖書。

? 《生活中的互聯(lián)網(wǎng)》，課題組，光明日?qǐng)?bào)出版社，2018年9月；

? 《生活中的管理》，課題組，光明日?qǐng)?bào)出版社，2018年9月；

? 《生活中的金融》，課題組，光明日?qǐng)?bào)出版社，2018年9月；

? 《生活中的法律》，課題組，光明日?qǐng)?bào)出版社，2018年9月；

? 《生活中的投資》，課題組，光明日?qǐng)?bào)出版社，2018年9月。

成果形態(tài)2：論文

? Theories of Social Media: Philosophical Foundations. Jiayin Qi, Emmanuel Monod（通訊作者）, Binxing Fang, Shichang Deng. Engineering，2017,4(1): 94-102

? 《建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系應(yīng)重視青年群體參與》。藺玉紅，齊佳音。 《光明日?qǐng)?bào)》理論版。2018 年2 月19 日第三版。刊出；

成果形態(tài)3：成果應(yīng)用

? 突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究。齊佳音等，成果應(yīng)用， 2018年2月 25日，北京團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)影視中心采納；

? 突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究。齊佳音等，成果應(yīng)用，2018年2月 25日，上海自由貿(mào)易區(qū)管委會(huì)；

? 突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究。齊佳音等，成果應(yīng)用，2018年1月 25日，中吳網(wǎng)，常州電視臺(tái)。

成果形態(tài)四：《光明日?qǐng)?bào)》內(nèi)參

光明日?qǐng)?bào)2018年2月28日《情況反映》（機(jī)密）第31期刊發(fā)《學(xué)者呼吁從“人”出發(fā)精準(zhǔn)實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)信息融合治理》，建議提出者為本課題首席專家齊佳音教授。

1.2.1.5 子課題1研究成果的應(yīng)用

研究成果在項(xiàng)目組承擔(dān)的“上海自貿(mào)區(qū)的P2P企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”項(xiàng)目中的得到應(yīng)用。應(yīng)用研究發(fā)現(xiàn)，P2P企業(yè)均傾向于使用戈夫曼的自我呈現(xiàn)理論，通過企業(yè)網(wǎng)頁發(fā)布內(nèi)容來進(jìn)行印象管理，但是運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高的P2P企業(yè)更加側(cè)重于通過業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較低的信息來進(jìn)行印象管理；而運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較低的P2P企業(yè)側(cè)重于現(xiàn)則通過業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較高的信息發(fā)布實(shí)現(xiàn)印象管理。

基于心理疏導(dǎo)治理能力的建議引起政府部門的重視，推動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域的建設(shè)。

1.2.2 子課題2——進(jìn)展情況

子課題2：面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的融合治理模式研究

1.2.2.1子課題2主要研究?jī)?nèi)容

研究?jī)?nèi)容主要分為面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的國(guó)內(nèi)和國(guó)外治理現(xiàn)狀研究和基于社會(huì)張力的融合治理模式構(gòu)建研究。主要包括以下幾方面

文獻(xiàn)研究：

子課題2對(duì)國(guó)內(nèi)外公共安全、信息行為、網(wǎng)絡(luò)行為、互聯(lián)網(wǎng)信息行為、偏差行為、網(wǎng)絡(luò)治理、行為治理、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)治理模式、網(wǎng)絡(luò)治理理論、網(wǎng)絡(luò)組織、網(wǎng)絡(luò)群體、網(wǎng)絡(luò)信息傳播、網(wǎng)絡(luò)法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)軟法、社交網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)動(dòng)員、社會(huì)情緒、社會(huì)心態(tài)、網(wǎng)絡(luò)心理、網(wǎng)絡(luò)情感、情感治理、群體事件、群體極化、輿情治理、輿情傳播、社會(huì)張力等領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了比較研究，對(duì)國(guó)家現(xiàn)行關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息行為治理的各類政策法規(guī)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，為后續(xù)的研究?jī)?nèi)容打下堅(jiān)實(shí)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息演化過程：

從偏差互聯(lián)網(wǎng)信息行為到影響國(guó)家公共安全的事件，期間必然經(jīng)歷從發(fā)展到爆發(fā)的演化過程。分析危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息演化過程，掌握其演化基本規(guī)律是治理模式構(gòu)建的邏輯起點(diǎn)。課題組在縱向政府機(jī)構(gòu)（國(guó)家部委、省、市、區(qū)、街道、社區(qū)各級(jí)政府部門）和橫向相關(guān)主體（互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)、傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、社會(huì)組織、網(wǎng)民個(gè)體）充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，借鑒謝科范、李陽等學(xué)者的部分觀點(diǎn)，建構(gòu)出如圖4所示危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息演化過程。

圖4 危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息演化過程

根據(jù)課題組的調(diào)研研究和文獻(xiàn)分析，危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息演化基本過程劃分為萌芽期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰減期和平息期五個(gè)階段。課題組進(jìn)一步對(duì)階段劃分的依據(jù)進(jìn)行了深入分析，為后續(xù)融合治理模式提出奠定基礎(chǔ)。

面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理模式構(gòu)建：

面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理模式是以心理治理為基礎(chǔ)、以法律治理為核心、以大數(shù)據(jù)技術(shù)為手段、以多主體聯(lián)合行動(dòng)為保障，以多種治理工具綜合使用為特征的、以偏差網(wǎng)絡(luò)信息行為心理認(rèn)識(shí)改變目標(biāo)的治理模式。它是一種“治本為宗、標(biāo)本兼治”的全新互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理模式，其原理是通過多種策略，轉(zhuǎn)變偏差互聯(lián)網(wǎng)信息背后的“人”的心理認(rèn)知，清理滋生信息推手的利益鏈，使得互聯(lián)網(wǎng)信息背后的“人”在心理上遵守相關(guān)法律，在行為上主動(dòng)抵制偏差信息，從而使偏差網(wǎng)絡(luò)信息行為得到有效、根源和持久的治理。

基于這一思想，課題組構(gòu)建如圖5所示的面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理思路，并對(duì)融合治理模式進(jìn)行了深入分析。

面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理模式特征分析：

面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理模式繼承了合作治理模式、協(xié)同治理模式強(qiáng)調(diào)的多元主體融合，突出體現(xiàn)事前預(yù)警-事中干預(yù)-事后跟蹤的過程融合、法律法規(guī)和行業(yè)公約的規(guī)則融合、自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的治理知識(shí)融合和政府-網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者-社會(huì)組織-網(wǎng)民等多主體的治理資源融合，還是傳統(tǒng)的科層治理、市場(chǎng)治理、勸導(dǎo)治理和現(xiàn)代的在線心理疏導(dǎo)的治理模式融合。課題組對(duì)治理主體融合、治理過程融合、治理規(guī)則融合、治理知識(shí)融合、數(shù)據(jù)資源融合、治理模式融合進(jìn)行了深入論述。

圖5 面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理思路

面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理政策建議

互聯(lián)網(wǎng)已成為承載國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要平臺(tái)，但互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域存在大量威脅人民生命財(cái)產(chǎn)安全、文化安全和社會(huì)安全的信息行為，對(duì)國(guó)家公共安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理是國(guó)家治理體系和社會(huì)治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容。

為實(shí)現(xiàn)對(duì)影響國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為“標(biāo)本兼治”的目標(biāo)，應(yīng)從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息本身，以及封堵、刪貼等簡(jiǎn)單的治理思維跳脫出來，圍繞互聯(lián)網(wǎng)信息行為背后的“人”來尋找方案，實(shí)施以法律治理為核心，以心理治理為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為保障，以多主體聯(lián)動(dòng)為手段的融合治理模式，建立科學(xué)的協(xié)同治理、深度治理、精準(zhǔn)治理和前置治理策略體系。

1）實(shí)施基于多主體聯(lián)動(dòng)的協(xié)同治理策略

面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為涉及眾多領(lǐng)域的不同社會(huì)問題，其治理需要融合分布于不同行業(yè)的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)資源，充分調(diào)動(dòng)政府各機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者、社會(huì)組織和眾多網(wǎng)民的力量，實(shí)施多主體協(xié)同治理策略。

首先，建立聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)政府各機(jī)構(gòu)的協(xié)同治理。政府是互聯(lián)網(wǎng)信息行為的第一治理主體，但現(xiàn)行互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理組織結(jié)構(gòu)條塊分割、職能交叉、多頭管理，治理過程存在溝通困難、各自為政、缺乏協(xié)同等問題，與互聯(lián)網(wǎng)信息快速傳播和熱點(diǎn)事件迅速演化的治理需求難以匹配。因此，從國(guó)家頂層設(shè)計(jì)著手，建立互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理聯(lián)動(dòng)工作機(jī)制，明確工作職責(zé)，創(chuàng)新治理工作模式。

其次，建立合理的利益分配機(jī)制，調(diào)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者、社會(huì)組織的積極性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者、社會(huì)組織和政府的協(xié)同治理。通過互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理內(nèi)容、治理程序和治理?xiàng)l件的系統(tǒng)分析，采用市場(chǎng)化契約機(jī)制，逐步完善政府向網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者和社會(huì)組織購(gòu)買治理服務(wù)的工作機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)其協(xié)同治理的主動(dòng)性和責(zé)任性。

再次，完善互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理公民參與機(jī)制，開發(fā)便捷的“參與—互動(dòng)—反饋”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)公民和政府、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者、社會(huì)組織的協(xié)同治理。開放、包容、文明、進(jìn)步的社會(huì)，民眾享有在遵守法律道德規(guī)范的框架內(nèi)合理吐槽、抱怨、表達(dá)、質(zhì)疑的權(quán)利。因此，突出“參與—互動(dòng)—反饋”的互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理理念，搭建便捷的網(wǎng)絡(luò)對(duì)話平臺(tái)，暢通民意互動(dòng)渠道，構(gòu)建互動(dòng)對(duì)話模式；同時(shí)，建立常態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)民意匯集機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)發(fā)言人機(jī)制，及時(shí)有效地匯集民意、疏導(dǎo)民怨、消解民憤，緩解公眾對(duì)信息和事實(shí)真相的渴求，網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)人盡可能去除“官僚化”色彩，將信息和政策解讀用平易化、情感化、通俗化、幽默化、溫和化的方式，以誠(chéng)懇的態(tài)度、巧妙的言語、睿智的技巧化解公眾的質(zhì)疑，防止網(wǎng)絡(luò)泄憤事件向現(xiàn)實(shí)群體性事件演化；另外，吸納、培養(yǎng)具有一定社會(huì)威望和影響力的民間“大V”,傳播社會(huì)正能量，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展方向，進(jìn)而防止網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)失控。

2）推行基于心理疏導(dǎo)的深度治理策略

雖網(wǎng)絡(luò)空間是一個(gè)虛擬社會(huì)，但每一條互聯(lián)網(wǎng)信息背后都有一個(gè)客觀存在的“人”，互聯(lián)網(wǎng)信息傳播本質(zhì)是人對(duì)某一事件、現(xiàn)象、問題的觀點(diǎn)、態(tài)度、意見和信念的傳播，是人心理層面的情感狀態(tài)反應(yīng)。因此，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，研究不同社會(huì)問題當(dāng)事人或社會(huì)人在網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)生的心理反應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)表征和演化規(guī)律，據(jù)此建立在線心理疏導(dǎo)策略體系是未來互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理的重要發(fā)展方向。

當(dāng)下，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體性事件參與者的心理特點(diǎn)，建立一批專業(yè)化的心理咨詢隊(duì)伍，構(gòu)建網(wǎng)民心理疏導(dǎo)機(jī)制將成為互聯(lián)網(wǎng)信息行為監(jiān)管、輿論引導(dǎo)之外的又一迫切舉措。通過網(wǎng)上咨詢，在虛擬社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)論壇開設(shè)專門的問題討論區(qū)，開展對(duì)網(wǎng)民的心理教育與情緒疏導(dǎo)，使網(wǎng)民的不良、不滿、敵對(duì)甚至怨恨情緒和心理狀態(tài)得到調(diào)適與緩解，幫助網(wǎng)民以理性、冷靜、客觀、公正的角度來看待現(xiàn)實(shí)問題和矛盾，培育網(wǎng)民理性分析互聯(lián)網(wǎng)信息的意識(shí)和能力，進(jìn)而避免因個(gè)體的極端行為和群體的躁動(dòng)行為淹沒理性的聲音，進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體性事件。正如江蘇省常州市新北區(qū)徐衛(wèi)星警務(wù)工作室徐衛(wèi)星警官所言：“飛龍社區(qū)通過吸納具有一定威望的公民建立一支來源于民間的心理志愿者，在社區(qū)微信平臺(tái)獲悉居民存在心理矛盾時(shí)，通過網(wǎng)格化社會(huì)治理平臺(tái)第一時(shí)間向相關(guān)心理志愿者傳達(dá)，心理志愿者的實(shí)時(shí)介入、促膝長(zhǎng)談對(duì)消除隔閡和化解沖突起到了至關(guān)重要的作用�！�

因此，互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理不僅是網(wǎng)絡(luò)空間危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息的減少，本質(zhì)是通過國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全系列法律法規(guī)的實(shí)施，通過在線心理疏導(dǎo)策略體系的實(shí)施，對(duì)不同領(lǐng)域可能產(chǎn)生危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息背后的“人”進(jìn)行正向引導(dǎo)和心理疏導(dǎo)，讓公民在心理認(rèn)知層面發(fā)生改變，從本源上減少偏差網(wǎng)絡(luò)信息行為的產(chǎn)生。

3）發(fā)展基于社會(huì)張力測(cè)量的精準(zhǔn)治理策略

社會(huì)張力指社會(huì)系統(tǒng)運(yùn)行和變遷過程中由于結(jié)構(gòu)失調(diào)或人們無序互動(dòng)導(dǎo)致的社會(huì)緊張狀態(tài)以及由此產(chǎn)生的社會(huì)沖動(dòng)力量。網(wǎng)絡(luò)社會(huì)張力大小反應(yīng)了社會(huì)問題當(dāng)事人、網(wǎng)民個(gè)體、網(wǎng)絡(luò)群體與社會(huì)之間的矛盾激烈程度，是互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理的重要依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)空間每天新增信息數(shù)億條，何種互聯(lián)網(wǎng)信息行為會(huì)對(duì)國(guó)家公共安全會(huì)構(gòu)成影響、互聯(lián)網(wǎng)信息行為演化到何種程度則需要采取相應(yīng)治理措施，這是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理必須解決的一個(gè)難題。

顯然，傳統(tǒng)的人工方式在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)空間辨別何時(shí)、何處存在危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為是難以實(shí)施。但網(wǎng)民對(duì)社會(huì)現(xiàn)象、社會(huì)問題、社會(huì)事件的觀點(diǎn)、態(tài)度、意見和信念通過符號(hào)的方式得到真實(shí)記錄，網(wǎng)民之間復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的同事群、同學(xué)群、朋友群、興趣愛好群、親戚群等各種“群”關(guān)系得到量化表達(dá)，網(wǎng)民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的觀點(diǎn)和態(tài)度通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等形式得到真實(shí)展現(xiàn)，這為危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為及其背后“人”的精準(zhǔn)識(shí)別、為互聯(lián)網(wǎng)信息行為演化可視化分析、為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)張力測(cè)量提供了前所未有的機(jī)會(huì)。

因此，借鑒張力這一物理學(xué)概念，在各類社會(huì)問題相關(guān)的偏差網(wǎng)絡(luò)信息行為心理演繹規(guī)律研究的基礎(chǔ)上，建立網(wǎng)絡(luò)社會(huì)張力測(cè)量指標(biāo)體系和測(cè)量方法，綜合人口、信用、治安等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)社會(huì)張力，精準(zhǔn)識(shí)別需要幫扶的互聯(lián)網(wǎng)信息行為主體、精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為、精準(zhǔn)研判網(wǎng)絡(luò)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)大小，實(shí)時(shí)把握互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)，動(dòng)態(tài)產(chǎn)生治理方案，預(yù)防和排除危害國(guó)家公共安全的網(wǎng)絡(luò)事件。

4）開發(fā)基于社會(huì)誘發(fā)因素識(shí)別和預(yù)警的前置治理策略

經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中社會(huì)分配不均產(chǎn)生的貧富差距加大、社會(huì)監(jiān)管不力產(chǎn)生的貪污腐敗、經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的環(huán)境污染等現(xiàn)象導(dǎo)致社會(huì)張力加強(qiáng)，當(dāng)社會(huì)張力表面化并累積到一定程度，一條普通互聯(lián)網(wǎng)信息可能點(diǎn)燃公民危機(jī)情緒，引發(fā)大量危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為，最終可能制造網(wǎng)絡(luò)空間的公共危機(jī)。識(shí)別網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件的關(guān)鍵誘發(fā)因素能夠揭示網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件的演化過程，能夠?yàn)榭茖W(xué)制定網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件的治理方案提供指導(dǎo)。

因此，從產(chǎn)生危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為所屬社會(huì)問題根源入手，研究環(huán)境污染、拆遷安置、電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)金融欺詐、醫(yī)療衛(wèi)生、教育保障等社會(huì)問題的互聯(lián)網(wǎng)信息行為及其網(wǎng)絡(luò)表征形式，探究互聯(lián)網(wǎng)信息行為背后“人”的心理演化規(guī)律，理解虛擬符號(hào)的含義及其與社會(huì)情感、社會(huì)態(tài)度、社會(huì)行為的關(guān)系，建立全天候、全方位、自動(dòng)化的互聯(lián)網(wǎng)信息行為預(yù)警系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)分析探究偏差網(wǎng)絡(luò)信息行為的社會(huì)誘發(fā)因素，以可視化的形式實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)信息行為監(jiān)測(cè)和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)治理過程前置。在互聯(lián)網(wǎng)信息行為演化的萌芽期和成長(zhǎng)期實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)可能危害國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為，預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，在最恰當(dāng)時(shí)間、采取最合適方式、用最小代價(jià)改變網(wǎng)民心理認(rèn)知，減少偏差網(wǎng)絡(luò)信息行為，化解網(wǎng)絡(luò)公共危機(jī)，促進(jìn)社會(huì)和諧安定。

1.2.2.2子課題2成果形態(tài)

成果形態(tài)1：科研論文

? 面向國(guó)家公共安全的信息行為線上-線下融合治理模式初探。鄧建高， 段欣迪�！秷D書情報(bào)工作》2018年8月，CSSCI；

? 突發(fā)性公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的線上-線下融合治理模式初探。鄧建高，段欣迪。光明網(wǎng)，2018年4月；

? 網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略視域下互聯(lián)網(wǎng)信息行為融合治理模式研究。鄧建高，齊佳音，方濱興，沈蓓緋�！督�蘇社會(huì)科學(xué)》，外審中；

? 互聯(lián)網(wǎng)使用、法治意識(shí)與法律評(píng)價(jià)——基于CGSS2015的法社會(huì)學(xué)分析.史宏平等，撰寫中；

? 困境家庭青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育現(xiàn)狀與對(duì)策研究--基于常州的實(shí)證分析。沈蓓緋等，撰寫中；

? 基于微博文本分析的水污染事件發(fā)現(xiàn)研究。鄧建高、段欣迪，外審中。

成果形態(tài)2：國(guó)家媒體新聞報(bào)道

? 國(guó)家社科重大項(xiàng)目專家?guī)统Ｖ堇Ь臣彝�兒童提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，中國(guó)青年網(wǎng)，2018年5月。

成果形態(tài)3：全國(guó)兩會(huì)提案

? “啟動(dòng)綠色網(wǎng)絡(luò)進(jìn)農(nóng)家大行動(dòng)，提升農(nóng)村青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)”，課題組，2018年3月。

成果形態(tài)4：調(diào)查問卷

? 青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)調(diào)查問卷，2018年3月；

? 面向國(guó)家安全的上網(wǎng)失范行為調(diào)查問卷，2018年7月。

成果形態(tài)5：獲獎(jiǎng)

? 河海大學(xué)優(yōu)秀主講教師，鄧建高，2018年；

? 河海大學(xué)教師講課競(jìng)賽一等獎(jiǎng)，鄧建高，2017年。

成果形態(tài)6：本科畢業(yè)論文

? 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)機(jī)理研究，朱亞鳴（指導(dǎo)教師：鄧建高），2017年6月 ，江蘇省優(yōu)秀畢業(yè)論文 二等獎(jiǎng)；

? 在線社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷文本挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究，勇美菁（指導(dǎo)教師：鄧建高），2018年5月，江蘇省優(yōu)秀畢業(yè)論文 三等獎(jiǎng)；

? 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)心態(tài)失衡現(xiàn)象、成因及對(duì)策研究，王夢(mèng)嬌（指導(dǎo)教師：鄧建高）2018年7月；

? 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件對(duì)大學(xué)生社會(huì)心態(tài)的影響與對(duì)策研究，李輝（指導(dǎo)教師：鄧建高），2018年7月；

? 自媒體時(shí)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)道德失范與治理研究，吳嬌嬌（指導(dǎo)教師：鄧建高），2018年7月；

? p2p借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，傅安瑞（指導(dǎo)教師：鄧建高），2018年7月，校優(yōu)秀畢業(yè)論文；

? 網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播與治理研究，周奕琳（指導(dǎo)教師：鄧建高），2018年7月；

? 在線社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷影響因素研究，程珂（指導(dǎo)教師：鄧建高），2018年7月；

? 青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)影響因素探索研究——以江西瑞金、上海兩地中學(xué)生為例，陳露（指導(dǎo)教師：齊佳音），2018年6月。

1.2.3子課題3——進(jìn)展情況

子課題3：面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息感知與理解研究

1.2.3.1子課題3主要研究?jī)?nèi)容

課題組成員在進(jìn)行課題任務(wù)研究期間閱讀了大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全、信息感知、數(shù)據(jù)挖掘、線索發(fā)現(xiàn)、主題分析、情感分析、網(wǎng)絡(luò)輿情、金融風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、文本分析等眾多領(lǐng)域。事實(shí)上，國(guó)家公共安全相關(guān)的領(lǐng)域涉及范圍非常廣泛，本課題主要聚焦在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新業(yè)態(tài)金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的應(yīng)用研究。

（1）金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)信息的線索發(fā)現(xiàn)研究

互聯(lián)網(wǎng)信息的線索發(fā)現(xiàn)是一項(xiàng)非常綜合而富有挑戰(zhàn)性的研究，涉及到多種研究領(lǐng)域的多種算法和技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲、信息檢索、分類與聚類、數(shù)據(jù)挖掘、情報(bào)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、主題模型、自然語言處理等等。如何從互聯(lián)網(wǎng)信息中及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)所關(guān)注的重要線索，是本課題的研究重點(diǎn)。

針對(duì)這一問題，課題組做了如下工作：

? 語料準(zhǔn)備

初步收集到面向新業(yè)態(tài)金融P2P風(fēng)險(xiǎn)問題領(lǐng)域相關(guān)的實(shí)際數(shù)據(jù)和語料，包括來自網(wǎng)貸之家4554家公司信息。

? 語料預(yù)處理

原始語料的數(shù)據(jù)中包含一些無效、重復(fù)的信息。先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，關(guān)聯(lián)每篇文章的主題和公司，保留所需字段信息。之后進(jìn)行了去標(biāo)點(diǎn)、去停用詞、分詞、去除空數(shù)據(jù)、訓(xùn)練段向量等多種自然語言基礎(chǔ)處理步驟，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。

? 針對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)線索發(fā)現(xiàn)研究

在面向?qū)嶋H數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，以全國(guó)范圍內(nèi)從事網(wǎng)絡(luò)借貸P2P的企業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化文本信息進(jìn)行基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分析技術(shù)處理，從文本分析的角度對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其中的有效線索，得出特征向量。研究采用從網(wǎng)貸之家等互聯(lián)網(wǎng)渠道爬取的4554家公司信息，對(duì)公司簡(jiǎn)介和高管簡(jiǎn)介這兩類文本信息提取特征。

（2）金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)信息主題分類研究

主題分類與自然語言處理領(lǐng)域的文本分類研究關(guān)系極為密切，也是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域研究的核心問題之一。如果對(duì)信息的主題類別分辨得非常清楚，就可以采用分類技術(shù)區(qū)分不同的主題。然而互聯(lián)網(wǎng)信息的主題類別往往分辨并不清楚，因此，首先采用聚類技術(shù)尋找隱含的不同主題。具體工作如下：

首先獲取中晉系、快鹿系、鈺誠(chéng)系的相關(guān)微博及新聞，共11915條數(shù)據(jù)，作為研究語料。將這些信息進(jìn)行去停用詞、分詞、去除空數(shù)據(jù)、訓(xùn)練段向量處理之后，使用K-Means和LDA兩種方法進(jìn)行聚類分析。從聚類結(jié)果可以看出，由于與K-Means的評(píng)估方法不同，LDA的聚類結(jié)果與K-Means相比，浮動(dòng)較大，但總體都是隨著聚類數(shù)目增加呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)，與K-Means的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較一致。

該聚類結(jié)果接下來將經(jīng)過進(jìn)一步的人工分析與評(píng)估之后，力圖確定較為合適的主題類別，從而為后續(xù)更加精細(xì)的主題分析做好準(zhǔn)備，進(jìn)行完成主題分類及多分類器融合等任務(wù)。

（3） 金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)信息的公眾情感分析研究

本課題著重分析互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)上關(guān)于金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的公眾情感傾向，因?yàn)榍楦惺侵苯雨P(guān)系到輿情的重要因素，當(dāng)公眾情感呈現(xiàn)激烈化趨勢(shì)的時(shí)候，往往很容易引起危機(jī)的爆發(fā)。

（4）金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)輿情態(tài)勢(shì)研判

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)已成為各階層利益表達(dá)、情感宣泄、思想碰撞的輿論渠道，也成為折射現(xiàn)實(shí)社會(huì)輿論和民情的鏡像。網(wǎng)絡(luò)輿情研判是對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體上的輿情進(jìn)行價(jià)值和趨向判斷的過程。本課題在主題公眾情感分析的基礎(chǔ)上對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情的整體態(tài)勢(shì)進(jìn)行研判，以便未來能夠?yàn)槊嫦驀?guó)家公共安全的網(wǎng)絡(luò)治理提供有效的手段支撐。

子課題3在上海自貿(mào)區(qū)做了三個(gè)專題研究，簡(jiǎn)述如下：

? 子課題3上海自貿(mào)區(qū)專題研究1——我國(guó)股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系研究

在國(guó)家提倡金融服務(wù)改革與創(chuàng)新的大環(huán)境下，金融市場(chǎng)逐漸會(huì)從以銀行為主導(dǎo)的間接融資方式轉(zhuǎn)向以資本市場(chǎng)為主導(dǎo)的直接融資模式。作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步與金融服務(wù)革新相結(jié)合的產(chǎn)物，股權(quán)眾籌以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，將小微企業(yè)和投資者直接連接起來，使融資者和投資者可以方便、快速、低成本地實(shí)現(xiàn)直接融資，為解決中小微企業(yè)“融資難”提供了新途徑。但這種基于互聯(lián)網(wǎng)的投資方式，使得投融資雙方之間信息傳播的真實(shí)性和準(zhǔn)確性難以審核，信息嚴(yán)重不對(duì)稱，導(dǎo)致股權(quán)眾籌存在高風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，股權(quán)眾籌在我國(guó)仍處探索階段，尚未形成明晰的監(jiān)管機(jī)制，對(duì)投資者的保護(hù)力度存在不足。鑒于此，充分認(rèn)識(shí)股權(quán)眾籌融資風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)成，把握誘發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵要素并形成風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)股權(quán)眾籌平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管以及投資者應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的自我防范具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

（1）基于扎根理論的股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別。本研究采用扎根理論基于幾點(diǎn)考慮：股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)歸因和傳導(dǎo)路徑難以通過量化的方法發(fā)掘和探討其本質(zhì)，相比之下，定性研究則是通過研究者與被研究對(duì)象之間展開互動(dòng)，不局限于可量化的部分，可以較為全面地對(duì)事物本質(zhì)進(jìn)行解釋性理解，更符合對(duì)特定風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生歸因和傳導(dǎo)路徑這一研究目標(biāo)。股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)理論體系是一個(gè)新的研究思考，探究如何將市場(chǎng)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)各項(xiàng)指標(biāo)相結(jié)合并形成新的理論，選擇以質(zhì)性研究方法更符合理論的生成過程。同時(shí)，本次研究中收集到關(guān)于樣本平臺(tái)的大量線上資料和電話訪談文檔記錄可供編碼與分析。

（2）數(shù)據(jù)來源與收集。課題組整理了110家股權(quán)眾籌平臺(tái)線上的共計(jì)113個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，其中包括其在“天眼查”和“企查查”上的工商信息；在113家平臺(tái)中選擇具有典型代表性、同一模式、不同背景的平臺(tái)的16家，將其作為文本挖掘的對(duì)象，挖掘的文本主要有線上的各項(xiàng)業(yè)務(wù)規(guī)則，包括投融資規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)提示、信息披露規(guī)則等；以投資者身份對(duì)上述16家平臺(tái)線上的從業(yè)人員進(jìn)行電話訪談，訪談采用半結(jié)構(gòu)化和開放的方式，每個(gè)訪談大約持續(xù)60分鐘。

（3）資料分析。將收集到的一手資料和二手資料進(jìn)行開放性編碼、主軸編碼和選擇性編碼。

通過程序化扎根理論三級(jí)編碼原則，已初步構(gòu)建了股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)因素模型，再結(jié)合原始訪談資料和編碼過程，結(jié)合調(diào)研文獻(xiàn)，并與訪談專家討論并不斷修正完善，最終確定了我國(guó)股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)因素的模型。之后結(jié)合訪談資料進(jìn)行二次編碼分析，并沒有新的范疇和關(guān)系產(chǎn)生，因此，已建立的股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)體系理論模型是飽和的

（4）基于層次分析法的股權(quán)眾籌平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)

對(duì)于已識(shí)別出的股權(quán)眾籌融資風(fēng)險(xiǎn)因素，本研究采用層次分析法（AHP）對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)扎根理論已識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)因素來設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，然后組織專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相對(duì)重要性進(jìn)行打分，結(jié)合專家評(píng)分結(jié)果，通過層次分析法進(jìn)行各指標(biāo)綜合權(quán)重計(jì)算和排序，篩選出主要風(fēng)險(xiǎn)要素，為實(shí)現(xiàn)股權(quán)眾籌融資風(fēng)險(xiǎn)的有效管理提供參考依據(jù)。

? 子課題3上海自貿(mào)區(qū)專題研究2——基于移動(dòng)應(yīng)用APP的P2P企業(yè)排查方法和經(jīng)營(yíng)規(guī)模排查

以往針對(duì)P2P企業(yè)的監(jiān)管多從網(wǎng)頁端出發(fā)，但是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，越來越多的P2P企業(yè)開始在移動(dòng)端做理財(cái)APP，以期跟隨顧客使用習(xí)慣擴(kuò)展市場(chǎng)規(guī)模。而事實(shí)上，對(duì)理財(cái)APP的監(jiān)管一直缺乏行之有效的手段和路徑。為了能夠全方位，多角度的監(jiān)測(cè)P2P企業(yè)，不讓APP成為法外之地，有必要發(fā)展出一條道路并結(jié)合相應(yīng)的技術(shù)手段自動(dòng)化地對(duì)P2P企業(yè)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

上海自貿(mào)保稅區(qū)在冊(cè)企業(yè)近40000家，公司的數(shù)量龐大且公司經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)種類繁多�；�于移動(dòng)應(yīng)用APP排查P2P企業(yè)的第一步是找出企業(yè)其是否有相關(guān)的APP。第二步是，判斷其APP是否是與投資理財(cái)相關(guān)，從而將這部分企業(yè)識(shí)別出來并對(duì)APP進(jìn)行有效監(jiān)管。故本項(xiàng)研究的目標(biāo)概括為：找出技術(shù)路徑識(shí)別公司是否在移動(dòng)端做P2P或者其它金融類業(yè)務(wù)；制定監(jiān)測(cè)APP重要信息的方案；制定以上過程自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)方案，并以實(shí)驗(yàn)證明監(jiān)測(cè)方案的可行性。

通過對(duì)保稅區(qū)81家待查企業(yè)進(jìn)行排查發(fā)現(xiàn)，81家公司名單中有APP信息的有39家，占比48.18%。同時(shí)對(duì)39家有APP的企業(yè)進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用類型一共被劃分為3種，并且92%的企業(yè)其應(yīng)用類型為財(cái)務(wù)類�；�于此，假設(shè)當(dāng)通過公司名稱查找出相關(guān)的應(yīng)用時(shí)，是否可通過其應(yīng)用分類這個(gè)指標(biāo)，來判斷企業(yè)是否有P2P理財(cái)相關(guān)業(yè)務(wù)。

在APP應(yīng)用信息的獲取上，目前流行的在線工具有APPDUU、App Annie、ASO、應(yīng)用雷達(dá)等。本文經(jīng)過對(duì)比測(cè)試發(fā)現(xiàn)，ASO100的功能較為廣泛，用戶除了可查看關(guān)鍵詞熱度、排名信息、下載量等信息之外，最重要的是可以根據(jù)公司名稱查詢企業(yè)APP應(yīng)用信息。因此，選取了ASO平臺(tái)作為信息來源。

為了兼顧對(duì)APP的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，將保稅區(qū)190家數(shù)據(jù)名單作為排查的基礎(chǔ)，第一步是根據(jù)企業(yè)名稱作為關(guān)鍵詞進(jìn)行信息檢索，將所有與企業(yè)相關(guān)的APP信息抓取出來。第二步是根據(jù)平臺(tái)名稱進(jìn)行檢索，這樣做的目的有兩個(gè)，一是進(jìn)行查全性驗(yàn)證。二是為了對(duì)比驗(yàn)證相關(guān)假設(shè)是否成立，并給予正確的判斷方案。

通過以上研究，基本實(shí)現(xiàn)了當(dāng)輸入公司名稱時(shí)，能判斷其是否有APP相關(guān)信息，進(jìn)而提供一個(gè)較為準(zhǔn)確的金融類應(yīng)用的分類方法。并給出監(jiān)管部門需重點(diǎn)監(jiān)管的17個(gè)指標(biāo)建議。同時(shí)對(duì)于監(jiān)管部門的建議如下：

考慮到現(xiàn)在普惠金融和現(xiàn)金貸等類金融應(yīng)用有高下載量、排名靠前、存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，監(jiān)管部門也應(yīng)該將這類企業(yè)納入監(jiān)管范圍。

在判斷企業(yè)APP是否有金融類應(yīng)用時(shí)，看其IOS分類和安卓分類即可。只要其IOS分類是財(cái)務(wù)類或者安卓分類是理財(cái)類，那么這個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)借貸P2P業(yè)務(wù)的可能性就比較高，就予以監(jiān)測(cè)。這種分類方法準(zhǔn)確率高達(dá)94.6%。

重點(diǎn)關(guān)注排名和下載量靠前的應(yīng)用和相關(guān)企業(yè)。從網(wǎng)貸之家的數(shù)據(jù)來看，東方匯的成交量在有披露營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)的保稅區(qū)P2P企業(yè)居首位，所以下載量超過東方匯的應(yīng)用需要更加重視，包括：璽歡錢、點(diǎn)牛金融、普資華企、小狗錢錢、金峰財(cái)富、廣群金融、善林財(cái)富、海銀會(huì)、聚財(cái)富、貸貸紅。這些企業(yè)并未按規(guī)范披露指定信息，但下載量又比較大，所以應(yīng)該引起監(jiān)管的高度重視。

? 子課題3上海自貿(mào)區(qū)專題研究3——基于蘋果熱搜榜單的P2P類移動(dòng)應(yīng)用排查

按照2017年9月21日課題匯報(bào)交流會(huì)上上海自由貿(mào)易區(qū)管委會(huì)綜合監(jiān)管處陳處的意見，監(jiān)管部門很關(guān)心保稅區(qū)近4萬家企業(yè)中是否有業(yè)務(wù)量比較大的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸企業(yè)僅僅通過移動(dòng)APP開展業(yè)務(wù)，且并不在保稅區(qū)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)借貸企業(yè)名單上。于是課題組在10月初對(duì)ASO100上面蘋果應(yīng)用熱搜榜與保稅區(qū)4萬家企業(yè)的名單進(jìn)行了交叉排查。

首先基于ASO100網(wǎng)站上提供的蘋果應(yīng)用熱搜榜單，Aso100提供了蘋果商店各分類熱點(diǎn)榜單下載量前1500名的應(yīng)用，這份榜單約2小時(shí)更新一次。課題組根據(jù)ASO100提供的“財(cái)務(wù)類”熱搜榜單，“生活類”熱搜榜單和“工具類”熱搜榜單下共計(jì)4500款應(yīng)用的應(yīng)用名稱抓取其開發(fā)商信息，之所以對(duì)生活類應(yīng)用和工具類應(yīng)用進(jìn)行排查，是因?yàn)橹�前發(fā)現(xiàn)過有P2P企業(yè)的應(yīng)用自己申報(bào)分類的時(shí)候分類為生活類和工具類。然后再與保稅區(qū)目前在冊(cè)的38187家企業(yè)比對(duì)，若名稱匹配一致，則將該應(yīng)用的具體信息提取出來。

通過熱點(diǎn)榜單查詢出了8款開發(fā)商為保稅區(qū)企業(yè)的應(yīng)用，這8款應(yīng)用中有7款屬于財(cái)務(wù)類應(yīng)用，1款屬于生活類應(yīng)用。保稅區(qū)APP排名較高企業(yè)排查出來后，將排查出來的企業(yè)與保稅區(qū)P2P企業(yè)名單進(jìn)行了交叉對(duì)比，對(duì)于不在P2P企業(yè)名單上的企業(yè)，排查了其網(wǎng)址，并從其網(wǎng)址內(nèi)容判斷了其業(yè)務(wù)性質(zhì)。其中，上海策邑、福睿健康，認(rèn)為需要重視。

另外有兩家企業(yè)通過APP從事放貸業(yè)務(wù)，野信金融和開心互連金融，是否屬于需要持牌經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，目前沒有找到特別的法律依據(jù)。一些新聞文章將這種業(yè)務(wù)也視作網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介業(yè)務(wù)。近期關(guān)于移動(dòng)端放貸業(yè)務(wù)的負(fù)面報(bào)道較多，銀監(jiān)會(huì)等部門也下發(fā)了文件，要求加強(qiáng)對(duì)這類業(yè)務(wù)的監(jiān)管。

根據(jù)本研究，得出以下結(jié)論及政策建議：

通過對(duì)高排名APP開發(fā)商與保稅區(qū)企業(yè)名單進(jìn)行交叉對(duì)比，排查出了不在保稅區(qū)現(xiàn)有P2P企業(yè)名單上，但是從事放貸業(yè)務(wù)的保稅區(qū)企業(yè)。說明這種排查思路對(duì)于輔助監(jiān)測(cè)新業(yè)態(tài)的類金融業(yè)務(wù)企業(yè)是非常有效的。

蘋果商店提供了各分類的1500款熱點(diǎn)應(yīng)用，通過查詢熱點(diǎn)應(yīng)用匹配開發(fā)商的方式，不僅可以解決熱點(diǎn)應(yīng)用的漏查問題，排查的效率也比較高。

可考慮建立自動(dòng)排查系統(tǒng)，每星期進(jìn)行一次排查。同時(shí)將熱點(diǎn)應(yīng)用的企業(yè)加入到監(jiān)測(cè)名單之中，從而將“企業(yè)名稱進(jìn)行查詢”和“熱點(diǎn)榜單查詢”這兩種排查方式有效的結(jié)合起來。

從檢測(cè)出來的熱點(diǎn)應(yīng)用看，網(wǎng)絡(luò)借貸企業(yè)有通過分離理財(cái)和放貸業(yè)務(wù)逃避銀監(jiān)會(huì)“網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介業(yè)務(wù)管理方法”的傾向，需要引起監(jiān)管部門的注意。

1.2.3.2子課題3成果形態(tài)

成果形態(tài)1：著作

? 《區(qū)塊鏈：金融應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管》，陳曉靜，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2018年6月。

成果形態(tài)2：發(fā)明專利申請(qǐng)

? 借貸方分類的方法、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)。齊佳音，李蕾，馮彥杰，傅湘玲，羅曉芃，呂月。國(guó)家專利局，2017/9/8。

成果形態(tài)3：研究論文:

? Exploring the Indirect Effect of Emotional Intelligence on Interpersonal Conflict Under FLMs Leadership，Yasir Tanveer，Jiayin Qi，Anum Tariq，Umair Akram. In book: Proceedingsof the Twelfth International Conference on Management Science and EngineeringManagement, January, 2019，已接收；

? Online Group Influence and Digital Product Consumption，Jifeng Mu， Ellen Thomas，Jiayin Qi（通訊作者），Yong Tan(2018)。 Journal of the Academy of Marketing Science, online: https://doi.org/10.1007/s11747-018-0578-5 在線刊出；

? Outside-in Marketing Capability and Firm Performance. Industrial Marketing Management，Jifeng Mu, Kevin Bao, Tejvir Sekhon, Jiayin Qi（通訊作者）, Edwin Love，（2018）論文， online: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2018.03.010，在線刊出；

? Do Local Consumers Behave Differently from Visitors? An Exploratory Study in Online Group Buying. Seongmin Jeon, Jiayin Qi, Jiyuan Wang (2017). Electronic Commerce Research and Applications.25:95-104 (SSCI) 刊出；

? 面向大數(shù)據(jù)監(jiān)管的企業(yè)活躍度評(píng)價(jià)方法研究。羅曉芃，齊佳音，傅湘玲。企業(yè)經(jīng)濟(jì)（CSSCI擴(kuò)） 已錄用，待刊；

? 企業(yè)微博信息與短期績(jī)效的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究：基于信號(hào)分析視角。 劉嘉琪，齊佳音。現(xiàn)代情報(bào)（CSSCI） 已錄用，待刊；

? "在線社交網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖真的重要嗎？—基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的意見領(lǐng)袖與在線群體影響力關(guān)系的實(shí)證研究。劉嘉琪，齊佳音， 陳曼儀。情報(bào)科學(xué)（CSSCI），已錄用，待刊；

? 在線社交媒體中企業(yè)生成內(nèi)容溝通研究：以電影院線行業(yè)為例。劉嘉琪，齊佳音，朱舸。管理評(píng)論（CSSCI），已錄用，待刊；

? 社交媒體中企業(yè)生成內(nèi)容（EGC）的社會(huì)化傳播行為研究?基于內(nèi)容和情感分析視角。劉嘉琪，齊佳音，朱舸。情報(bào)科學(xué)（CSSCI） ，已錄用，待刊；

? Local Community Detection based on Network Motifs。張?jiān)评�、劉宇、吳斌、呂金娜，Tsinghua Science and Technology，2018/6/24；

? A Parallel Community Detection Algorithm based on Incremental Clustering in Dynamic Network。張翠云、張?jiān)评住�吳斌。FAB ，2018/8/28；

? Distant Supervision for Relation Extraction with Hierarchical Attention and Entity Descriptions。佘恒、吳斌、王柏、遲人俊 。IJCNN，2018/7/8；

? StoryRoleNet: Social Network Construction of Role Relationship in Video。呂金娜、吳斌、周麗麗，IEEE Access，2018/4/25；

? SRE-Net Model for Automatic Social Relation Extraction from Video 。周麗麗、呂金娜、吳斌，在投；

? Rumor Detection Based on Stance Mining on Microblogging Websites。曾令昱、吳斌、王柏，在投 ；

? PF-Face: A Parallel Framework for Face Classification and Search from Massive Videos Based on Spark。呂金娜、吳斌、劉暢，在投 ；

? 基于投資者情感傾向的P2P市場(chǎng)成交量預(yù)測(cè)模型。張帥， 傅湘玲，在投；

? A Sentiment-aware Trading Prediction Model for P2P Market。傅湘玲，張帥。在投；

? 基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)情感挖掘的企業(yè)輿情研究。吳聯(lián)仁, 李瑾頡, 齊佳音，識(shí)管理論壇，2016年9月；

? An Empirical Study of Customer’s Usage Intention for Chauffeured Car Service Provided by Mobile Apps。占阿靜,陳思宇,陳瀟,馬靜宜,戴永輝。Asian Journal of Information and Communications，2017年12月。

1.2.4子課題4——進(jìn)展情況

子課題4：面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播與演化研究

1.2.4.1子課題4主要研究?jī)?nèi)容

（1）面向國(guó)家公共安全的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究。①在國(guó)家公共安全領(lǐng)域相關(guān)的謠言傳播過程中，一些關(guān)鍵用戶個(gè)體對(duì)于傳播過程具有重要影響。因此，應(yīng)對(duì)這類用戶進(jìn)行目標(biāo)免疫，與這類用戶進(jìn)行溝通，防止他們散步謠言。②對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上存在的一些弱連接用戶也應(yīng)進(jìn)行預(yù)防，雖然這部分用戶在網(wǎng)絡(luò)中度較小，但是這部分用戶起到了關(guān)鍵的橋梁作用，一旦消除這部分用戶，謠言傳播將從依附于一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)連通片化為多個(gè)較小的連通片，此時(shí)對(duì)于消除網(wǎng)絡(luò)謠言具有重要的促進(jìn)作用。③已有研究結(jié)果顯示，由于度較大的關(guān)鍵用戶個(gè)體與具有強(qiáng)作用的弱連接用戶個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)中所占比例逐漸增大，數(shù)量不斷增大。因此，應(yīng)根據(jù)研究所得的閾值條件，對(duì)這兩類關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合理篩選，最后進(jìn)行目標(biāo)免疫，以盡可能低的成本并消除謠言的傳播。

（2）面向國(guó)家公共安全的新媒體信息流行度研究。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中存在的與國(guó)家公共安全有關(guān)的信息，或?yàn)闄?quán)威披露的信息，或?yàn)樵熘{傳謠的信息，或?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶參與討論的信息，需要有一種話題發(fā)現(xiàn)方法，將散落在互聯(lián)網(wǎng)中的相關(guān)信息進(jìn)行搜集、識(shí)別并加以整理形成話題，進(jìn)而能夠幫助相關(guān)人員及時(shí)了解一個(gè)話題的細(xì)節(jié)、傳播路徑、發(fā)展模式以及影響并做出相應(yīng)預(yù)測(cè)和對(duì)策，形成面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的有效治理方法和體系。因此，如何在面向國(guó)家公共安全的領(lǐng)域下，對(duì)信息的影響力和信息傳播者的影響力進(jìn)行評(píng)估，如何衡量并預(yù)測(cè)該話題的影響力和流行程度；通過大量話題案例，計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)話題熱度時(shí)間序列，分析和總結(jié)不同類型話題傳播規(guī)律和特征；建立熱度時(shí)間序列聚類模型，對(duì)話題進(jìn)行聚類與預(yù)測(cè)。

（3）針對(duì)新媒體時(shí)代信息傳播特點(diǎn)，構(gòu)建信息傳播的“五力模型”�！拔辶δＰ汀敝饕�針對(duì)新聞傳播過程及其效果的測(cè)度，而傳播的效果又包括傳播過程本身的效果和傳播后產(chǎn)生的影響，這由新聞的傳播方式和傳播內(nèi)容所決定。因此，本文的研究對(duì)象是新聞報(bào)道，既可以小到某一次的新聞報(bào)道，也可以大到指某一新聞事件。結(jié)合人民在線的公共安全事件數(shù)據(jù)，構(gòu)建了影響力、傳播力、公信力、說服力和號(hào)召力的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證進(jìn)行了提取和可視化實(shí)現(xiàn)。

（4）P2P企業(yè)負(fù)面輿情監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)研究。對(duì)P2P企業(yè)負(fù)面輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，是進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)防控的一個(gè)有效手段。為此，本研究對(duì)如何排查保稅區(qū)P2P企業(yè)的負(fù)面輿情，在此基礎(chǔ)上，對(duì)判斷企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)方案進(jìn)行了深入研究。以網(wǎng)貸天眼社區(qū)作為主要數(shù)據(jù)來源，排查系統(tǒng)主要分為三個(gè)板塊，第一個(gè)板塊為數(shù)據(jù)抓取，實(shí)現(xiàn)的功能是輸入公司或者平臺(tái)的名稱，自動(dòng)抓取與此平臺(tái)相關(guān)的帖子。第二個(gè)板塊是利用機(jī)器學(xué)習(xí)加NLP自然語言處理技術(shù)，訓(xùn)練出最優(yōu)的分類模型，將負(fù)面輿情信息與非負(fù)面輿情信息區(qū)分開。第三板塊是在前兩個(gè)板塊的基礎(chǔ)上，建立風(fēng)險(xiǎn)衡量方法，將負(fù)面輿情相關(guān)信息可視化展出，協(xié)助管理部門使用。本研究成果為保稅區(qū)監(jiān)測(cè)P2P企業(yè)負(fù)面輿情建立了可行方法，可以用訓(xùn)練好的輿情分類模型對(duì)輿情進(jìn)行分類匯總。基于此構(gòu)建了輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的DEMO模型。輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)是用于直觀、快速、便捷地展示和查詢保稅區(qū)企業(yè)輿情監(jiān)測(cè)狀態(tài)和結(jié)果的交互平臺(tái)，不僅全面地展現(xiàn)了本部分的研究結(jié)果，更便于監(jiān)測(cè)部門在未來進(jìn)行高效管理。

1.2.4.2子課題4成果形態(tài)

成果形態(tài)1：發(fā)明專利授權(quán)

? 一種提高社交網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生內(nèi)容信息影響力準(zhǔn)確性的方法。李蕾、林鑫、王博遠(yuǎn)。發(fā)明專利授權(quán)，國(guó)家專利局。

成果形態(tài)2：發(fā)明專利申請(qǐng)

? 一種基于深度剪枝策略的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，李蕾,陳道新,李琪,吳亞彬。發(fā)明專利申請(qǐng)，國(guó)家專利局。

成果形態(tài)3：國(guó)際評(píng)測(cè)與交流

? EACL MultiLing 2017 MSS，OnForumS。國(guó)際專項(xiàng)評(píng)測(cè)交流。李蕾，毛麗媛，張亞召，池軍齊。國(guó)際評(píng)測(cè)與交流 EACL MultiLing 2017-2017/4/3。在多語言單文檔摘要任務(wù)上，在11種語言上獲得第一，在24種語言上獲得top 3。英文在線論壇內(nèi)容關(guān)聯(lián)評(píng)測(cè)任務(wù)中，獲得內(nèi)容關(guān)聯(lián)和態(tài)度標(biāo)簽兩個(gè)子任務(wù)第一。

? 美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)Kokil Jaidka博士等組織的國(guó)際專項(xiàng)評(píng)測(cè)交流CL-SciSumm 2017 Workshop: BIRNDL、17: Bibliometric-enhanced IR and NLP for Digital Libraries，ACM SIGIR 2017 李蕾，毛麗媛，張亞召，池軍齊。國(guó)際評(píng)測(cè)與交流，CL-SciSumm 2017 Workshop， ACM SIGIR 2017，2017/8/11，在關(guān)聯(lián)語句所屬方面的分類中，獲得排名第一的好成績(jī)。在面向文獻(xiàn)引用關(guān)聯(lián)的英文論文摘要任務(wù)上，獲得了排名第一的成績(jī)。EACL在11種語言上獲得第一，在24種語言上獲得top 3。英文在線論壇內(nèi)容關(guān)聯(lián)評(píng)測(cè)任務(wù)中，獲得內(nèi)容關(guān)聯(lián)和態(tài)度標(biāo)簽兩個(gè)子任務(wù)第一。

成果形態(tài)4：舉辦會(huì)議

? 在成都西華大學(xué)組織召開“The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE’17)”（第12屆自然語言處理與知識(shí)工程國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議）。王小捷，李蕾等；看著鬧鐘，舉辦會(huì)議NLP-KE’17

? 在2017年第28屆國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)個(gè)人、室內(nèi)與移動(dòng)無線通信國(guó)際研討會(huì)（The 28th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications，IEEE PIMRC 2017）上發(fā)起了具有演進(jìn)功能和自學(xué)習(xí)算法的無線傳輸技術(shù)工作研討會(huì)。

成果形態(tài)5：科研論文

? UIDS: A Multilingual Document Summarization Framework based on Summary Diversity and Hierarchical Topics。Lei Li, Yazhao Zhang, Junqi Chi and Zuying Huang。CCL 2017 and NLP-NABD 2017, Springer LNAI 10565，2017/11/6；

? Research on Machine Learning Algorithms and Feature Extraction for Time Series。Lei Li, Yabin Wu, Yihang Ou, Qi Li, Yanquan Zhou, Daoxin Chen。2017 IEEE 28th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC) ，2017/10/12；

? Word Embedding and Topic Modeling Enhanced Multiple Features for Content Linking and Argument/Sentiment Labeling in Online Forums。Lei Li, Liyuan Mao, Moye Chen。MultiLing 2017 Workshop on Summarization and Summary Evaluation Across Source Types and Genres at EACL 2017 (2017 European Chapter of the Association for Computational Linguistics) 。2017/4/3；

? Mining Association Rules Based on Deep Pruning Strategies。Lei Li, Qi Li, Yabin Wu, Yihang Ou, Daoxin Chen。Wireless Personal Communications， 2017/12/17；

? Sociability-based Influence Diffusion Probability Model to evaluate influence of BBS post 。Lei Li, Xin Lin, MengChu Zhou, and LiLi Fu。 Neurocomputing，2018/3/9；

? Research on feature engineering for time series data mining。Lei Li, Yihang Ou, Yabin Wu, Qi Li, Daoxin Chen。2018 6th IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2018) ，2018/8/22；

? 網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程中的信任發(fā)生機(jī)制研究。覃柯文 張杰 ，蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版） 已錄用，預(yù)計(jì)2018年12月見刊；

? Modeling Information Popularity Dynamics via Branching Process on Micro-Blog Network。 Jin-Jie L, Lian-Ren W, Jia-Yin Q, et al. 。Chinese Physics Letters，2017年7月；

? 基于人類動(dòng)力學(xué)的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究。李瑾頡,吳聯(lián)仁,齊佳音,閆強(qiáng).電子與信息學(xué)報(bào)， 2017年4月；

? 微博話題流行度統(tǒng)計(jì)分析及其影響因素研究。李瑾頡, 吳聯(lián)仁, 齊佳音。情報(bào)科學(xué)，2017年7月；

1.2.5子課題5——進(jìn)展情況

子課題5：面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的融合治理手段研究與治理能力評(píng)估研究。

根據(jù)課題組的多次研討，課題以金融欺詐為研究對(duì)象，探究金融欺詐互聯(lián)網(wǎng)信息行為的融合治理手段和治理能力。

1.2.5.1子課題5主要研究?jī)?nèi)容

? 子課題5主要研究?jī)?nèi)容1——心理學(xué)理論在治理偏差互聯(lián)網(wǎng)信息行為中的應(yīng)用研究

課題組前期開展了大量面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為的國(guó)內(nèi)和國(guó)外治理文獻(xiàn)和現(xiàn)狀研究，為后續(xù)研究提供了經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。在學(xué)術(shù)史梳理中發(fā)現(xiàn)，在健康行為領(lǐng)域、偏差行為領(lǐng)域和認(rèn)知心理領(lǐng)域，均有大量的心理學(xué)理論從“人”的角度描述了個(gè)體的行為模式、認(rèn)知模式和態(tài)度模式，以及它們是如何發(fā)生轉(zhuǎn)變的。但是，很少有研究探討這些心理學(xué)在互聯(lián)網(wǎng)治理中的作用，更少有研究探討如何應(yīng)用心理學(xué)原理，從“人”的角度出發(fā)來減少面向國(guó)家公共安全的偏差互聯(lián)網(wǎng)信息行為，以實(shí)現(xiàn)對(duì)這些互聯(lián)網(wǎng)信息行為的“心理治理”。

在課題研究的總體框架上，子課題2的張杰教授洞察到新媒體慈善行為近年來發(fā)展迅速，但也暴露出不少網(wǎng)民借新媒體慈善從事欺騙活動(dòng)。因此，張杰教授選擇新媒體慈善行為為研究對(duì)象，研究新媒體環(huán)境下面對(duì)陌生人，新媒體受眾個(gè)體的情感問題和心理問題，研究新媒體環(huán)境下受眾何以能夠產(chǎn)生情感驅(qū)力去做出慈善行為；另外張教授和殷文副教授從情感社會(huì)學(xué)的視角出發(fā)，對(duì)于中國(guó)式怨恨情緒的起源與西方怨恨情感的差別進(jìn)行了深入研究，并從本土社會(huì)結(jié)構(gòu)入手，討論了中國(guó)式怨恨的社會(huì)根源問題，研究網(wǎng)絡(luò)群體性事件網(wǎng)民群體的心理解析問題，以期為網(wǎng)絡(luò)群體性事件網(wǎng)絡(luò)信息行為治理提供理論解析。差異格局的縱軸關(guān)系變化，為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理開辟新的研究視角。

新媒體慈善行為的興起，往往伴隨著同情的情感驅(qū)力。然而，面對(duì)新媒體中的陌生人，新媒體受眾何以能夠產(chǎn)生情感驅(qū)力去做出慈善行為，張杰教授運(yùn)用情感社會(huì)學(xué)的同情理論，發(fā)展出新媒體慈善行為的情感動(dòng)力模型: 移情－信任－同情－慈善行為，指出移情和信任是網(wǎng)絡(luò)同情發(fā)生的前提，而同情的經(jīng)濟(jì)學(xué)和同情的政治學(xué)是網(wǎng)絡(luò)慈善行為的動(dòng)力，一旦同情的互惠法則和地位差異法則被顛倒，網(wǎng)絡(luò)情感就會(huì)反轉(zhuǎn)，慈善性行為就會(huì)終止。新媒體慈善行為的情感動(dòng)力模型的構(gòu)建對(duì)于欺騙型互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理具有重要的參考價(jià)值。

? 子課題5主要研究?jī)?nèi)容2——面向國(guó)家“十三五”青年中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，通過網(wǎng)上共青團(tuán)的青年互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，把握當(dāng)代青年的關(guān)注點(diǎn)，服務(wù)國(guó)家公共安全

青年之聲互動(dòng)社交平臺(tái)以反映青年呼聲、回應(yīng)青年訴求、維護(hù)青年權(quán)益、服務(wù)青年成長(zhǎng)為宗旨，是共青團(tuán)組織牽手青年，感知青年脈搏的心之橋。截止至2017年4月，全國(guó)已開通5863個(gè)“青年之聲”，“網(wǎng)上共青團(tuán)”門戶網(wǎng)站4299個(gè)，支部專區(qū)909個(gè)，青年之聲平臺(tái)提問2000多萬條，回復(fù)千萬余條，而且提問和回答的數(shù)量在以每日十幾萬條的數(shù)量在增長(zhǎng)，這些海量的用戶提問是了解青年關(guān)注，理解青年心聲的重要數(shù)據(jù)來源。但是面對(duì)海量的文本數(shù)據(jù)，如何能夠自動(dòng)理解和分析這些數(shù)據(jù)，是目前迫切需要解決的問題。為此，共青團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)影視中心與國(guó)家社科重大項(xiàng)目“面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為及治理研究”項(xiàng)目組（成員為：北京郵電大學(xué)傅湘玲、周延泉，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)齊佳音）聯(lián)合組成將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于青年之聲工作平臺(tái)的智能建設(shè)項(xiàng)目組。該項(xiàng)目建設(shè)的工作目標(biāo)是：基于青年之聲平臺(tái)上的用戶提問數(shù)據(jù)，力圖構(gòu)建一個(gè)有科學(xué)理論指導(dǎo)、面向平臺(tái)實(shí)用、有前瞻擴(kuò)展性的網(wǎng)絡(luò)信息資源分類體系，借助機(jī)器學(xué)習(xí)的方法給予分類體系進(jìn)行數(shù)據(jù)支持，并對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的智能分類。

本研究工作自2016年10月開始啟動(dòng)，經(jīng)過一年的探索與努力，項(xiàng)目聯(lián)合團(tuán)隊(duì)構(gòu)建出了科學(xué)、合理、實(shí)用、有覆蓋深度和廣度的面向青年工作領(lǐng)域的一、二、三級(jí)信息分類體系，實(shí)現(xiàn)了智能自動(dòng)分類，并通過對(duì)青年之聲2015年6月至2017年5月的150萬提問數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。

（1）建設(shè)了科學(xué)系統(tǒng)，特色使用的青年之聲信息資源分類體系

目前的各大網(wǎng)站均未有科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)信息資源分類體系，為構(gòu)建青年之聲平臺(tái)系統(tǒng)科學(xué)的分類體系，需要在保證知識(shí)領(lǐng)域完整性的前提下，突出網(wǎng)絡(luò)信息重要性。項(xiàng)目建設(shè)確定了分類體系建設(shè)的四大原則：1）以科學(xué)的理論和技術(shù)為基礎(chǔ)；2）面向網(wǎng)絡(luò)信息資源和技術(shù)環(huán)境；3）分類主題一體化；4）強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和易用性。

在廣泛調(diào)研現(xiàn)有理論分類體系的基礎(chǔ)上，參照青年之聲類似的網(wǎng)站平臺(tái)分類體系，結(jié)合青年之聲平臺(tái)的特色，面向“十三五”中長(zhǎng)期規(guī)劃中的青年發(fā)展規(guī)劃方向，項(xiàng)目組構(gòu)建了青年之聲平臺(tái)的一二級(jí)分類體系，并經(jīng)過信息資源分類及青年工作領(lǐng)域?qū)＜业亩噍喸u(píng)審，形成了青年之聲信息資源分類體系一、二級(jí)類目體系。該分類體系經(jīng)過全網(wǎng)數(shù)據(jù)的測(cè)試，既保證了分類的區(qū)分度，也保證了類目覆蓋的全面性。

（2）集成機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的智能分類程序建設(shè)

項(xiàng)目利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)集成的方法，首先通過抽取2015年7月至2016年6月全網(wǎng)數(shù)據(jù)（約150萬條）的15%進(jìn)行了人工分類標(biāo)注。然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型，進(jìn)行了數(shù)十種算法模型的不斷訓(xùn)練，從中選取了4種最適合的模型進(jìn)行了集成，再用訓(xùn)練好的模型對(duì)未標(biāo)注語料進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的智能分類及分析，經(jīng)過測(cè)試，其平均準(zhǔn)確率達(dá)到了85%。

在此基礎(chǔ)上，針對(duì)青年之聲平臺(tái)150萬條的數(shù)據(jù)從青年關(guān)注類目，青年關(guān)注話題，每個(gè)一級(jí)類目下具體的關(guān)注內(nèi)容，關(guān)注的熱詞等方面進(jìn)行了時(shí)間維度的對(duì)比分析，從而很好的反應(yīng)出了青年人的成長(zhǎng)規(guī)律。

對(duì)比16年7月至17年7月（100萬條數(shù)據(jù)）和15年7月到16年6月的數(shù)據(jù)（51萬條數(shù)據(jù)），可以看出，青年人的理想信念、創(chuàng)業(yè)就業(yè)、權(quán)益維護(hù)、情感家庭幾大類的比例有所上升；黨建團(tuán)建、政策法規(guī)相比2015年占比有所下降，社團(tuán)公益占比基本不變。

在青年群體熱議的TOP10話題中，衣食住行成為最熱門的議題；健康美味的飲食、放飛心情的綠色出行、溫馨經(jīng)濟(jì)的小窩環(huán)境，已成為當(dāng)下青年群體主流的生活節(jié)奏。此外，近一半熱議的話題中涉及文哲史地和科學(xué)技術(shù)。文哲、藝術(shù)和科技已成為當(dāng)下青年人風(fēng)格的三駕馬車，“文藝范”依舊撥的頭籌。新形勢(shì)下，青年人對(duì)國(guó)情政策的關(guān)注不減反增，青年群體開始挑起為祖國(guó)效力的大梁。

青年人對(duì)就業(yè)創(chuàng)業(yè)類話題關(guān)注度持續(xù)上升，對(duì)2017年上半年關(guān)于95后就業(yè)相關(guān)信息分析后發(fā)現(xiàn)，95后的就業(yè)觀和職業(yè)選擇成為公眾的關(guān)注焦點(diǎn)。隨著就業(yè)環(huán)境及擇業(yè)觀的變化，“慢就業(yè)”的概念正在逐漸被接受和實(shí)踐。在就業(yè)之前從事一段時(shí)間支教、創(chuàng)業(yè)等活動(dòng)，也不失為一種“冷思考”。

根據(jù)話題熱度對(duì)青年之聲2017年熱點(diǎn)話題進(jìn)行排名后發(fā)現(xiàn)，話題主要集中在理想信念、時(shí)事熱點(diǎn)、情感家庭、教育成長(zhǎng)幾大類目中。青年人對(duì)黨和國(guó)家的重大活動(dòng)保持著密切關(guān)注，尤其是一些教育、就業(yè)等與自身相關(guān)的重要問題； 同時(shí)也挑起了肩上的重?fù)?dān)，為家鄉(xiāng)脫貧出謀劃策，期待政府出臺(tái)更有利的政策。

青年之聲文本分類標(biāo)準(zhǔn)及智能分類程序建設(shè)項(xiàng)目的成功實(shí)施，給青年之聲社交互動(dòng)平臺(tái)提供了良好的理論和技術(shù)支持，給其未來的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而且青年之聲是面向青年的服務(wù)平臺(tái)，將青年關(guān)注的問題進(jìn)行科學(xué)合理的分類，對(duì)團(tuán)中央的青年工作有很好的推廣作用，從理性角度了解青年，幫助青年。更重要的是，這是人工智能在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的一次開創(chuàng)性嘗試，這也是本項(xiàng)目的創(chuàng)新之處。這種跨學(xué)科的融合與交流對(duì)未來人工智能的發(fā)展和應(yīng)用都起到了很好的推動(dòng)作用。

? 子課題5主要研究?jī)?nèi)容3——手機(jī)對(duì)農(nóng)村青少年的影響調(diào)研

2月18日-25日，課題組對(duì)貴州安順市普定縣白巖鎮(zhèn)白巖村、江西鷹潭市余江縣鄧埠鎮(zhèn)西坂村、山東德州市夏津縣蘇留莊鎮(zhèn)小石堂村、郝王莊鎮(zhèn)谷劉莊村的部分家庭和青少年進(jìn)行了調(diào)研。3月16日—17日，課題組對(duì)江西贛州興國(guó)中學(xué)、興國(guó)職業(yè)中等學(xué)校、興國(guó)電子商務(wù)培訓(xùn)中心、江西瑞金二中、瑞金市金穗小學(xué)、瑞金市青少年校處活動(dòng)中心的青少年進(jìn)行調(diào)研。

發(fā)現(xiàn)農(nóng)村青少年屏幕化主要呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：

1）智能手機(jī)的普及讓農(nóng)村青少年走向屏幕化

調(diào)研發(fā)現(xiàn)農(nóng)村青少年上網(wǎng)方式主要為手機(jī)上網(wǎng)。受訪的農(nóng)村青少年絕大多數(shù)用手機(jī)上網(wǎng)玩游戲，僅10%左右的人因?qū)W習(xí)需要，會(huì)少量用電腦上網(wǎng)。課題組在三省農(nóng)村調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村少了許多過去兒童的嬉笑與打鬧和獨(dú)有的集群式成長(zhǎng)氛圍，多的是隨處可見的“低頭族”。有孩子在接受訪談時(shí)說，爸爸媽媽不是在“身邊的”，而是在“屏幕中的”，我國(guó)農(nóng)村孩子的童年正在走向“屏幕化”。

2）農(nóng)村青少年手機(jī)上網(wǎng)呈顯著超低齡化特點(diǎn)

三個(gè)省受訪的農(nóng)村青少年中，均存在低齡化觸網(wǎng)趨勢(shì)。調(diào)研組對(duì)江西瑞金金穗小學(xué)5名學(xué)生進(jìn)行了訪談，有2人從幼兒園開始玩手機(jī)，有3人從一年級(jí)開始玩手機(jī)，他們都表示主要是通過哥哥姐姐知道了怎么玩手機(jī)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，手機(jī)在農(nóng)村成為了兒童的玩具。適合農(nóng)村青少年和低齡兒童的手機(jī)游戲和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用內(nèi)容十分有限。

3）農(nóng)村青少年網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)極為淡薄

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，受訪的農(nóng)村青少年在玩手機(jī)游戲時(shí)，有近一半人發(fā)生過游戲賬號(hào)被盜、游戲財(cái)產(chǎn)丟失現(xiàn)象；這些受訪的農(nóng)村青少年對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)欺詐、網(wǎng)絡(luò)成癮、網(wǎng)絡(luò)成迷、網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)欺凌等網(wǎng)絡(luò)安全概念模糊，網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)極為淡薄，極度欠缺較為專業(yè)的防范知識(shí)和防范能力。

目前農(nóng)村青少年在用手機(jī)上網(wǎng)的過程中已出現(xiàn)越來越多的不當(dāng)行為，如不及時(shí)糾正和救助，將對(duì)農(nóng)村青少年的成長(zhǎng)帶來嚴(yán)重危害：

1）長(zhǎng)時(shí)間玩手機(jī)游戲影響農(nóng)村青少年的身心健康

在課題組調(diào)研的農(nóng)村青少年中，均存在因過度玩手機(jī)游戲嚴(yán)重影響身心健康的案例。首先，受影響最大的是視力發(fā)育不完全或視力下降。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，貴州農(nóng)村青少年中出現(xiàn)了多個(gè)“斗雞眼”案例；其次，是長(zhǎng)期伏案、低頭手機(jī)游戲，對(duì)青少年頸椎、腰椎發(fā)育帶來潛在影響；第三，由于逆反期的青少年因無法上網(wǎng)、上網(wǎng)受限、上網(wǎng)受管教等原因，與父輩或祖輩發(fā)生語言沖突，甚至身體沖突，給青少年心理成長(zhǎng)和家庭和睦造成嚴(yán)重影響，甚者產(chǎn)生嚴(yán)重心理疾病和自殘、自殺等惡性事故。

2）缺乏家長(zhǎng)監(jiān)督長(zhǎng)時(shí)間玩手機(jī)游戲影響學(xué)習(xí)成績(jī)

農(nóng)村大量留守兒童缺乏合理引導(dǎo)、農(nóng)村中小學(xué)作業(yè)布置手機(jī)APP化（山東德州部分中小學(xué)作業(yè)通過APP布置），導(dǎo)致農(nóng)村中小學(xué)生頻繁接觸手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)；這些中小學(xué)生處于自覺和不自覺的手機(jī)游戲和聊天環(huán)境中，成片的學(xué)習(xí)時(shí)間被“嘀嘀嘀”的提醒聲不斷“碎片化”；不寫作業(yè)只玩游戲的現(xiàn)象大量存在；上述現(xiàn)象已經(jīng)導(dǎo)致了部分農(nóng)村中小學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)下滑，甚至提前輟學(xué)。

3）農(nóng)村青少年經(jīng)常遭遇低俗、欺詐、非主流等不良信息干擾，對(duì)人生觀、世界觀、價(jià)值觀產(chǎn)生負(fù)面影響。

課題組在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村青少年在用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)，遭遇各類不良信息是常事。青少年三觀尚未成熟，不良信息對(duì)青少年思想道德、文化素養(yǎng)、價(jià)值取向等會(huì)產(chǎn)生一定影響。正如白巖鎮(zhèn)的一位村支書所言：“以往農(nóng)村青少年接觸信息比較有限，但現(xiàn)在不一樣了，網(wǎng)絡(luò)的開放性、網(wǎng)絡(luò)游戲傳遞的不良信息和網(wǎng)絡(luò)炒作信息對(duì)青少年三觀影響巨大�！�

手機(jī)上網(wǎng)偏差行為原因可以分為以下幾類：

1）家庭監(jiān)護(hù)能力不足：由于互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村普及晚的原因，農(nóng)村青少年的父母輩或祖父母輩網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)先天不足，難以提供給孩子合格的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用指導(dǎo)。

2）家庭核心親情缺位：農(nóng)村青壯勞動(dòng)力大多進(jìn)城務(wù)工，農(nóng)村家庭教育功能不斷弱化，特別是留守兒童長(zhǎng)期缺乏父母的親情關(guān)愛和監(jiān)護(hù)，容易移情于手機(jī)來尋求寄托、獲得認(rèn)可、打發(fā)“無聊時(shí)光”。孤獨(dú)感和無助感導(dǎo)致孩子迷戀虛擬網(wǎng)絡(luò)，并可能形成難以戒除的網(wǎng)癮。

3）校園課堂教學(xué)不足：一是專門教材不足。針對(duì)中小學(xué)生，教育部有《信息技術(shù)基礎(chǔ)》的課程與教材，但是沒有專門進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育的教材開發(fā)與課程設(shè)置。二是師資不足。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，多數(shù)農(nóng)村中小學(xué)校難以找到能夠勝任網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育的教師。三是教學(xué)不足。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在有些農(nóng)村學(xué)校，唯一與網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教學(xué)有關(guān)的《信息技術(shù)基礎(chǔ)》并沒有完整地按照教學(xué)目標(biāo)和要求來執(zhí)行。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村青少年的“觸網(wǎng)”行為基本呈現(xiàn)無約束狀態(tài)，已經(jīng)對(duì)其成長(zhǎng)產(chǎn)生了負(fù)面影響，上述現(xiàn)象必須盡快得到重視和引導(dǎo)。

對(duì)此，提出如下建議：

1）校園課堂教育到位

建議由教育部門牽頭，統(tǒng)籌各相關(guān)部門，盡快啟動(dòng)國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教材建設(shè)工作�？紤]到城市和農(nóng)村的差異，教材可分為城市版和農(nóng)村版。同時(shí)，考慮到農(nóng)村家長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育的需要，教材還應(yīng)包含家長(zhǎng)版。建議集政府之力，加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)資源進(jìn)農(nóng)村工程，讓農(nóng)村青少年共享利用國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)信息資源。建議加大對(duì)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教師的培訓(xùn)與供給。

2）家庭教育到位

建議政府有關(guān)部門聯(lián)合共青團(tuán)、婦聯(lián)等群團(tuán)組織，培養(yǎng)家長(zhǎng)對(duì)子女“觸網(wǎng)”的正確監(jiān)管意識(shí)與能力，教會(huì)他們正確利用網(wǎng)絡(luò)教育管理子女。政府應(yīng)積極促進(jìn)城市對(duì)于農(nóng)民工子女的接納能力，也應(yīng)創(chuàng)造條件支持外出務(wù)工人員在家鄉(xiāng)就近創(chuàng)業(yè)或就業(yè)。

3）社會(huì)支持體系到位

建議由民政部門協(xié)調(diào)各類社會(huì)組織，形成全社會(huì)對(duì)農(nóng)村青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育的幫扶體系。積極培育社會(huì)組織，開發(fā)“網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)提升公益創(chuàng)投項(xiàng)目”，并由政府購(gòu)買服務(wù)，讓社會(huì)組織擔(dān)當(dāng)青少年群體網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育拓荒者的新任務(wù)。

4）健康、安全互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容、產(chǎn)品和環(huán)境供給到位

建議網(wǎng)信、公安、廣電等部門加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)直播、手機(jī)游戲等網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容審核和運(yùn)營(yíng)監(jiān)管力度。同時(shí)，引導(dǎo)市場(chǎng)針對(duì)幼兒、青少年等各年齡階段供給優(yōu)質(zhì)手機(jī)游戲和各類學(xué)習(xí)資源。

? 子課題5主要研究?jī)?nèi)容4——公民新媒體社會(huì)參與治理研究

本研究系跨學(xué)科（新聞傳播學(xué)、政治學(xué)、公共管理學(xué)等）的研究成果，在宏觀理論支撐、中觀問題分析、微觀案例聚焦基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了公民新媒體參與的有關(guān)問題，具有理論創(chuàng)新意義和實(shí)踐參考意義。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：

1. 提出了一個(gè)公民新媒體參與社會(huì)治理的理論分析框架

鑒于國(guó)內(nèi)目前尚沒有人對(duì)公民新媒體參與社會(huì)治理進(jìn)行全面、深入的研究，本文需要一個(gè)理論分析框架作為主線，以進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)的研究。公民新媒體參與社會(huì)治理是一個(gè)非常前沿的問題，理論性和實(shí)踐性兼具，所以本文在理論分析主線基礎(chǔ)上，增加了實(shí)踐分析主線，通過這兩條主線展開了研究。一方面，在社會(huì)治理、協(xié)同理論、善治理論基礎(chǔ)上，本文從宏觀和微觀兩個(gè)層面，構(gòu)建分析框架：首先研究了公民運(yùn)用新媒體參與社會(huì)治理的宏觀趨勢(shì)，對(duì)社會(huì)治理、新媒體、公民參與三方面進(jìn)行了理論分析。然后從基本要素、作用和影響、發(fā)展及現(xiàn)狀三個(gè)層面，進(jìn)一步分析公民新媒體參與社會(huì)治理的定位及現(xiàn)狀。

這些研究，構(gòu)成了進(jìn)一步分析公民新媒體參與社會(huì)治理的理論基礎(chǔ)。另一方面，本文從中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理的實(shí)踐出發(fā)，用實(shí)踐檢驗(yàn)理論，對(duì)上述研究形成的理論又做了進(jìn)一步完善和豐富，探索研究公民新媒體參與社會(huì)治理的模式理論。實(shí)踐分析立足于公民新媒體參與社會(huì)治理的模式和偏差行為，為進(jìn)一步深入認(rèn)識(shí)、把握其中的規(guī)律提供了微觀聚焦，為指導(dǎo)中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理實(shí)踐提供了理論支撐。

2. 總結(jié)和提煉了 公民新媒體參與社會(huì)治理的三種模式

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)公民參與社會(huì)治理、互聯(lián)網(wǎng)治理等做了一些學(xué)術(shù)研究，一個(gè)有待解決的理論問題是，中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理到底有哪些模式？從理論上是否能概括出幾種主流模式？

本文選擇了對(duì)2013-2018五年間發(fā)生166起突發(fā)事件的典型案例進(jìn)行分析，總結(jié)、歸納出中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理的三種模式：即“線下-線上”模式、“線上-線上”模式、“線上—線下”模式。指出了三種模式的發(fā)生機(jī)理和傳播規(guī)律，對(duì)理解和掌握當(dāng)代中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理的實(shí)踐，以及科學(xué)、合理地進(jìn)行機(jī)制構(gòu)建設(shè)計(jì)具有重要意義。

3. 提出了公民新媒體參與能動(dòng)機(jī)制構(gòu)建的框架

目前，由于從公民新媒體參與角度研究社會(huì)治理的學(xué)術(shù)研究較少，對(duì)公民新媒體參與社會(huì)治理尚沒有機(jī)制設(shè)計(jì)。本文基于“線上—線下”模式，結(jié)合對(duì)公民新媒體參與的5種主要偏差行為，即極端化表達(dá)、煽動(dòng)性丑化、虛假類傳播、暴力性參與、網(wǎng)絡(luò)化犯罪的分析，探索從“權(quán)利保障機(jī)制、政策溝通機(jī)制、參與激勵(lì)機(jī)制、偏差制動(dòng)機(jī)制、輿情回應(yīng)機(jī)制”五個(gè)方面建設(shè)一個(gè)能動(dòng)機(jī)制，這是目前國(guó)內(nèi)針對(duì)公民新媒體參與社會(huì)治理方面較為全面而系統(tǒng)的機(jī)制框架設(shè)計(jì)。

4. 首次獨(dú)創(chuàng)性提出了“平臺(tái)政治”的概念

通過對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、政務(wù)新媒體及共青團(tuán)“青年之聲”互動(dòng)社交平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式及效果分析，首次提出了“平臺(tái)政治”的概念和基本要素。具有政治屬性的政府部門和社會(huì)組織，通過平臺(tái)為公民參與提供信息或服務(wù)，和公民實(shí)現(xiàn)連接。從實(shí)證角度提供了政府部門和社會(huì)力量推動(dòng)公民新媒體參與社會(huì)治理的典型范式。

1.2.5.2子課題5成果形態(tài)

成果形態(tài)1：博士學(xué)位論文

公民新媒體參與社會(huì)治理研究。藺玉紅。武漢大學(xué)，2018年6月。

成果形態(tài)2：兩會(huì)提案

? 構(gòu)建社會(huì)支持系統(tǒng) 幫扶困境家庭未成年人提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)。課題組，全國(guó)兩會(huì)提案，2018年3月；

成果形態(tài)3：調(diào)查報(bào)告

? 面向國(guó)家安全的青少年上網(wǎng)失范行為調(diào)查。課題組，全國(guó)調(diào)查中；

? 農(nóng)村青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)調(diào)查報(bào)告。課題組 ，2018年3月。

成果形態(tài)4：衍生項(xiàng)目

? 安 全 e 起 來 ----常州市困境家庭未成年人網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育及心理幫扶行動(dòng)。課題組。2018年4月。常州市民政局公益創(chuàng)投項(xiàng)目；

成果形態(tài)5：公益講座

? 大數(shù)據(jù)時(shí)代如何提升網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)。齊佳音。2018年5月；

? 網(wǎng)絡(luò)海量信息的甄別與選擇。馮俊。2018年5月；

? 網(wǎng)絡(luò)正能量：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給青少年帶來的機(jī)會(huì)。鄧建高 。2018年5月；

? 網(wǎng)絡(luò)暴力可怕嗎。史宏平。2018年5月；

? 拒絕沉迷--青少年暑期網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)及安全意識(shí)培訓(xùn) 。沈蓓緋。2018年6月；

成果形態(tài)6：國(guó)家媒體新聞報(bào)道

? 當(dāng)手機(jī)成為孩子的“玩具” 林陽委員：綠色網(wǎng)絡(luò)進(jìn)農(nóng)家十分必要。課題組。2018年3月。http://news.youth.cn/gn/201803/t20180312_11496735.htm。中國(guó)青年網(wǎng)報(bào)道；

? 林陽委員:兜住未成年人網(wǎng)絡(luò)健康和網(wǎng)絡(luò)安全教育底線。課題組。2018年3月。http://news.youth.cn/gn/201803/t20180313_11499597.htm。中國(guó)青年網(wǎng)報(bào)道；

? “青年之聲?提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng) 助力青少年文明上網(wǎng)”研討會(huì)在京舉行。課題組。2018年3月。http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/qnzs.youth.cn/tsxq/201803/t20180302_11462380.htm?from=timeline&isappinstalled=0。中國(guó)青年網(wǎng)報(bào)道；

? 專家呼吁社會(huì)多方協(xié)同做好青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育。課題組。2018年3月。http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/news.youth.cn/gn/201803/t20180305_11472108.htm?from=timeline&isappinstalled=0。中國(guó)青年網(wǎng)報(bào)道；

? 專家學(xué)者熱議提升青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng) 助力文明上網(wǎng)。課題組。2018年3月。http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/news.youth.cn/gn/201803/t20180302_11462283.htm?from=timeline&isappinstalled=0。中國(guó)青年網(wǎng)報(bào)道；

成果形態(tài)7：科研論文

? 《建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系應(yīng)重視青年群體參與》。藺玉紅，齊佳音。 《光明日?qǐng)?bào)》理論版。2018 年2 月19 日第三版�？�出；

? 手機(jī)媒體對(duì)農(nóng)村青少年成長(zhǎng)的影響。藺玉紅、鄧建高、齊佳音。新聞戰(zhàn)線。2018年5月；

? 新媒體慈善行為的情感動(dòng)力機(jī)制研究。張杰、覃柯文。現(xiàn)代傳播。2017年2月�？�出；

? 中國(guó)式怨恨、差序格局與認(rèn)同邊界——情感社會(huì)學(xué)視角下的網(wǎng)絡(luò)群體性事件研究。覃柯文、張杰。哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）。2017年11月，人大復(fù)印資料全文轉(zhuǎn)載；

成果形態(tài)8：本科畢業(yè)論文

? 社交媒體在員工參與公司治理中的作用研究——以F公司為例。顧昀欣。上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大小寫，2018年6月；

2 調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況

2.1調(diào)查研究

課題研究各小組從開題到2018年7月進(jìn)行了大量的實(shí)地調(diào)研工作，主要包括縱向政府機(jī)構(gòu)和橫向相關(guān)治理主體，具體情況見表1：

表1：調(diào)研情況

序

號(hào) 時(shí)間 調(diào)查單位 調(diào)查

對(duì)象 人

數(shù) 調(diào)查主題

1 2016.11.16 深圳市福田區(qū)社會(huì)組織總部基地 王主任等 10 深圳社會(huì)組織發(fā)展調(diào)研

2 2017.1.9 常州市國(guó)家安全局 陸處長(zhǎng) 1 影響國(guó)家安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理

3 2017.1.9 常州市委宣傳部 陸處長(zhǎng) 1 失范網(wǎng)絡(luò)信息行為監(jiān)管

4 2017.1.9 常州市公安局 萬處長(zhǎng) 1 區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理

5 2017.1.9 常州市網(wǎng)信辦 陸處長(zhǎng) 1 失范網(wǎng)絡(luò)信息行為監(jiān)管

6 2017.1.12 江蘇省國(guó)瑞信安有限公司 周總 3 失范網(wǎng)絡(luò)信息行為監(jiān)管技術(shù)和方法

7 2017.1.12 江蘇省網(wǎng)信辦 鄧處長(zhǎng) 3 失范網(wǎng)絡(luò)信息行為監(jiān)管政策

8 2017.1.15 國(guó)家工商管理總局 馬局長(zhǎng) 1 網(wǎng)絡(luò)金融、網(wǎng)絡(luò)欺詐監(jiān)管

9 2017.1.17 北京聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)科技有限公司 方副總裁 1 移動(dòng)支付監(jiān)管

10 2017.1.20 網(wǎng)金中國(guó) 呂蒙總監(jiān) 5 互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管

11 2017.2.14 常州反信息詐騙中心 劉政委 1 失范網(wǎng)絡(luò)信息行為防范

12 2017.2.14 常州政法委工作人員 馮處長(zhǎng) 1 失范網(wǎng)絡(luò)信息行為治理主體協(xié)同工作機(jī)制

13 2017.2.14 徐衛(wèi)星警務(wù)工作室 徐警官 1 社會(huì)自治、社會(huì)組織參與互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理

14 2017.2.15 常州民政局工作人員 陳處長(zhǎng) 1 社會(huì)組織參與互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理

15 2018.1.9 常州報(bào)社 馮總監(jiān) 1 影響國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為演化和治理

16 2018.1.9 常州電視臺(tái) 唐主任 1 影響國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為演化和治理

17 2018.1.9 常州中吳網(wǎng) 楊經(jīng)理 2 影響國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為演化和治理

18 2018.2.13 貴州省安順市普定縣白巖鎮(zhèn)白巖村 村長(zhǎng) 4 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

19 2018.2.13 貴州省安順市普定縣白巖鎮(zhèn)白巖村 家長(zhǎng) 5 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

20 2018.2.14 貴州省安順市普定縣白巖鎮(zhèn)白巖村 青少年 6 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

21 2018.2.20 江西省鷹潭市余江縣鄧埠鎮(zhèn)西坂村 村長(zhǎng) 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

22 2018.2.20 江西省鷹潭市余江縣鄧埠鎮(zhèn)西坂村 家長(zhǎng) 8 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

23 2018.2.21 江西省鷹潭市余江縣鄧埠鎮(zhèn)西坂村 青少年 12 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

24 2018.2.25 山東省德州市夏津縣鄉(xiāng)村 村長(zhǎng) 4 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

25 2018.2.25 山東省德州市夏津縣鄉(xiāng)村 家長(zhǎng) 12 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

26 2018.2.26 山東省德州市夏津縣鄉(xiāng)村 青少年 10 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

27 2018.2.28 常州河海社區(qū) 錢書記 1 社區(qū)黨支部參與失范網(wǎng)絡(luò)行為治理

28 2018.3.1 常州南河社區(qū) 魏書記 2 社區(qū)黨支部參與失范網(wǎng)絡(luò)行為治理

29 2018.3.1 常州南河社區(qū)工作人員 黃主任 5 社區(qū)黨支部參與失范網(wǎng)絡(luò)行為治理

30 2018.3.1 常州南河社區(qū)青少年 青少年 10 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

31 2018.3.1 常州社區(qū)民警 殷警官 1 社區(qū)黨支部參與失范網(wǎng)絡(luò)行為治理

32 2018.3.16 江西瑞金城鎮(zhèn)金穗小學(xué) 副校長(zhǎng) 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

33 2018.3.16 江西瑞金城鎮(zhèn)金穗小學(xué) 老師 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

34 2018.3.16 江西瑞金城鎮(zhèn)金穗小學(xué) 小學(xué)生 6 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

35 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮(zhèn) 副校長(zhǎng) 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

36 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮(zhèn) 信息技術(shù)老師 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

37 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮(zhèn) 班主任 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

38 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮(zhèn) 訪談高1學(xué)生 10 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

39 2018.3.17 江西瑞金市二中城鎮(zhèn) 問卷調(diào)查初2學(xué)生 60 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

40 2018.3.18 江西興國(guó)中學(xué)城鎮(zhèn) 副校長(zhǎng) 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

41 2018.3.18 江西興國(guó)中學(xué)城鎮(zhèn) 老師 3 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

42 2018.3.18 江西興國(guó)中學(xué)城鎮(zhèn) 訪談高1學(xué)生 10 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

43 2018.3.18 江西興國(guó)中學(xué)城鎮(zhèn) 問卷調(diào)查高1 22 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

44 2018.3.18 江西興國(guó)中等職業(yè)學(xué)校 副校長(zhǎng) 1 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

45 2018.3.18 江西興國(guó)中等職業(yè)學(xué)校 訪談中職1.級(jí)學(xué)生 10 農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

46 2018.7-8 和團(tuán)中央影視中心聯(lián)合進(jìn)行調(diào)查 全國(guó)青少年 青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為

2.2數(shù)據(jù)整理運(yùn)用

課題組對(duì)貴州、江西、山東、江蘇等省農(nóng)村青少年互聯(lián)網(wǎng)信息行為調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理，撰寫了調(diào)查研究報(bào)告，主要內(nèi)容“手機(jī)媒體對(duì)農(nóng)村青少年成長(zhǎng)的影響”發(fā)表于《新聞戰(zhàn)線》2018年第5期。

另外，根據(jù)調(diào)查研究報(bào)告，課題組于2018年3月撰寫提案5篇，其中3篇騎過國(guó)家兩會(huì)審查，入選全國(guó)兩會(huì)核心提案。

2018年6月起，課題組和團(tuán)中央影視中心再次設(shè)計(jì)“面向國(guó)家安全的青少年上網(wǎng)失范行為”調(diào)查問卷，現(xiàn)正處于調(diào)查過程中，數(shù)據(jù)收集、調(diào)查研究報(bào)告和工作專報(bào)是2018年下半年的重點(diǎn)工作。

2.3國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)交流

課題組從項(xiàng)目執(zhí)行以來，非常重視學(xué)術(shù)交流與合作，具體情況見表2：

表2：國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)交流清單

序號(hào) 時(shí)間 地點(diǎn) 會(huì)議名稱 主辦機(jī)構(gòu)

1 2017.1.8 上海 國(guó)家治理研討會(huì)

國(guó)家治理指數(shù)發(fā)布會(huì) 華東政法大學(xué)

2 2017.1.9 上海 網(wǎng)絡(luò)偏差行為治理研究 復(fù)旦大學(xué)

3 2017.1.12 南京 政府主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情治理研討 河海大學(xué)

4 2017.1.16 北京 公共安全前沿基礎(chǔ)科學(xué)問題高峰研論壇 清華大學(xué)

5 2017.5.15 上海 人工智能和網(wǎng)絡(luò)空間安全 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

6 2017.6.19 上海 面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)信息行為項(xiàng)目討論 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

7 2017.8.26 北京 面向國(guó)家公共安全的互聯(lián)網(wǎng)行為融合治理模式 北京郵電大學(xué)

8 2017.12.11 上海 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政府監(jiān)管創(chuàng)新研討會(huì) 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

9 2017.12.26 上海 區(qū)塊鏈與自貿(mào)港監(jiān)管研討 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

10 2018.1.20 常州 生活中的網(wǎng)絡(luò)安全——中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育研討 河海大學(xué)

11 2018.2.10 深圳 方院士指導(dǎo)：生活中的網(wǎng)絡(luò)安全——中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)著作框架 電子科技大學(xué)深圳研究院

12 2018.2.8 上海 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)調(diào)查設(shè)計(jì) 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

13 2018.3.1 北京 團(tuán)中央研討：生活中的網(wǎng)絡(luò)安全——中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng) 團(tuán)中央影視中心

14 2018.3.11 北京 團(tuán)中央研討：網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)提升兩會(huì)提案 團(tuán)中央影視中心

15 2018.3.16 贛州 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)行為閉門會(huì)議 贛州市委

16 2018.3.29 上海 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)研究報(bào)告 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

17 2018.5.11 上海 大數(shù)據(jù)與國(guó)家安全研討 上海交通大學(xué)

18 2018.5．12 上海 區(qū)塊鏈國(guó)家戰(zhàn)略研討會(huì) 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

19 2018.5.17 上海 大數(shù)據(jù)與國(guó)家安全研討 上海交通大學(xué)

20 2018.6．30 上海 金融科技風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管論壇 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

21 2018.7.14 上海 大學(xué)與城市專題：基礎(chǔ)教育服務(wù)篇，叢書研討 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

2.4國(guó)際學(xué)術(shù)交流

除了上述國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)交流外，課題組還積極參加相關(guān)的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)交流、國(guó)際合作等。

已經(jīng)有4篇論文被國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議接收，其中已經(jīng)參加了3次學(xué)術(shù)會(huì)議的學(xué)術(shù)交流，即將在8月份參加1次學(xué)術(shù)會(huì)議的交流。

同時(shí)，課題組也積極參加相關(guān)國(guó)際技術(shù)評(píng)測(cè)，其中2017年參加了兩次評(píng)測(cè)，在多語言多文檔摘要相關(guān)任務(wù)評(píng)測(cè)中，在多語言單文檔摘要任務(wù)上，在11種語言上獲得第一，在24種語言上獲得top3。英文在線論壇內(nèi)容關(guān)聯(lián)評(píng)測(cè)任務(wù)中，獲得內(nèi)容關(guān)聯(lián)和態(tài)度標(biāo)簽兩個(gè)子任務(wù)第一。在計(jì)算語言學(xué)論文內(nèi)容關(guān)聯(lián)和摘要評(píng)測(cè)中，在關(guān)聯(lián)語句所屬方面的分類中，獲得排名第一的好成績(jī)。在面向文獻(xiàn)引用關(guān)聯(lián)的英文論文摘要任務(wù)上，獲得了排名第一的成績(jī)。目前正在參加2018年計(jì)算語言學(xué)論文內(nèi)容關(guān)聯(lián)和摘要評(píng)測(cè)，已經(jīng)提交了評(píng)測(cè)系統(tǒng)結(jié)果和論文，正在等待官方公布評(píng)測(cè)結(jié)果。

此外，課題組也自己參與主辦國(guó)際會(huì)議。2017年10月11日，在2017年第28屆國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)個(gè)人、室內(nèi)與移動(dòng)無線通信國(guó)際研討會(huì)（The 28th Annual IEEE International Symposium on Personal， Indoor and Mobile Radio Communications，IEEE PIMRC 2017）上發(fā)起了具有演進(jìn)功能和自學(xué)習(xí)算法的無線傳輸技術(shù)工作研討會(huì)；2017年12月7-10日在成都西華大學(xué)組織召開“The 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE’17)”（第12屆自然語言處理與知識(shí)工程國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議）；今年正在籌備2018年11月23-25在南京的“The 13th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE’18)”（第13屆自然語言處理與知識(shí)工程國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議）。

2.5受邀學(xué)術(shù)報(bào)告和學(xué)術(shù)論壇

項(xiàng)目首席專家齊佳音教授，于項(xiàng)目執(zhí)行至今，在國(guó)內(nèi)外做了系列受邀學(xué)術(shù)報(bào)告，具體如下：

1）齊佳音，受邀學(xué)術(shù)報(bào)告：New Informatization Implementation: Methodology Exploration， International workshop on AI and Big data， Yonsei University， July 04， 2018

2）齊佳音，受邀學(xué)術(shù)報(bào)告：基于大數(shù)據(jù)的政府監(jiān)管創(chuàng)新，金融科技風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管暨《區(qū)塊鏈：金融應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管》新書發(fā)布會(huì)，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)，2018年6月30

3）齊佳音，受邀學(xué)術(shù)交流：數(shù)據(jù)+ Or 知識(shí)+， 大數(shù)據(jù) Or 小數(shù)據(jù)：淺談研究邏輯，上海交通大學(xué)城市治理研究院，2018年5月31日

4）齊佳音，受邀學(xué)術(shù)交流：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政府監(jiān)管創(chuàng)新，上海海關(guān)學(xué)院，2018年5月29日

5）齊佳音，受邀學(xué)術(shù)交流：女性創(chuàng)新力——個(gè)人在大數(shù)據(jù)科研工作中的一點(diǎn)體會(huì)，2018年SAP中國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)，上海視覺藝術(shù)學(xué)院，2018年5月26日

6）齊佳音，特邀學(xué)術(shù)報(bào)告：社交媒體與企業(yè)管理，CIO時(shí)代學(xué)院，華東師范大學(xué)，2018年5月20日

7）齊佳音，特邀學(xué)術(shù)報(bào)告：社交媒體與快消品營(yíng)銷，CIO時(shí)代學(xué)院，上海貿(mào)易中心，2018年5月19日

8）齊佳音，受邀學(xué)術(shù)交流：社會(huì)科學(xué)研究中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院，2018年4月28日

課題組在國(guó)際有影響力的學(xué)術(shù)大會(huì)上組織主辦了相關(guān)的學(xué)術(shù)論壇，具體如下：

1）Tuesday July 18 10:30， Meeting (195): China Annual Chapter Meeting and Roundtable， chaired by Jiayin Qi (William Dawes AB)， 35th International Conference of the System Dynamics Society， July 16 – July 20， 2017 - Cambridge， Massachusetts， USA （國(guó)際系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)年會(huì)上是中國(guó)分會(huì)圓桌會(huì)議主席，2017年7月15日到7月21日）

2）ICIS（International Conference on Information System） 2017 Data Science， Decision Analytics and Visualization Track 共同主席， Seoul， South Korea， December 10-13， 2017

3）INFORMS (The Institute for Operations Research and the Management Sciences) 2017， Psychology Neural Cognitive Computing Session， 主席， October 22， 2017 - Wednesday， October 25， 2017， George R. Brown Convention Center & Hilton Americas Houston， Country: United States of America (USA)， State: (USA) Texas

2.6博士生培養(yǎng)工作

本項(xiàng)目培養(yǎng)博士研究生5名，情況如下：

藺玉紅，公民新媒體參與社會(huì)治理研究，武漢大學(xué)，2018年6月通過學(xué)位論文答辯；

王琳琳，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)與意大利巴勒莫大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生；

2018年2月-2019年2月，羅曉芃赴美國(guó)佐治亞理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)，與佐治亞理工學(xué)院教授Yu Jeffery Hu等合作開展企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的相關(guān)研究；

2017年10月-2018年10月，劉嘉琪赴美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)，與弗吉尼亞理工大學(xué)教授Weiguo Patrick Fan等合作開展企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)、公共危機(jī)事件的相關(guān)研究；

2018年2月-2018至7月，張鎮(zhèn)平赴意大利巴勒莫大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)；2018年8月-2018年12月赴挪威卑爾根大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)，從事動(dòng)態(tài)績(jī)效管理方向的研究。

3成果宣傳推介情況

3.1重要媒體論文發(fā)表

藺玉紅， 齊佳音.建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系應(yīng)重視青年群體參與. 光明日?qǐng)?bào)（理論版），2018.02.19， 第三版

3.2入選《光明日?qǐng)?bào)》內(nèi)參

光明日?qǐng)?bào)2018年2月28日《情況反映》（機(jī)密）第31期刊發(fā)《學(xué)者呼吁從“人”出發(fā)精準(zhǔn)實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)信息融合治理》，建議提出者為本課題首席專家齊佳音教授。

3.3全國(guó)兩會(huì)提案

課題組在上述研究基礎(chǔ)上，于2018年兩會(huì)期間提交了如下會(huì)議提案：

提案1：2018年3月兩會(huì)期間，課題組提交提案：《構(gòu)建社會(huì)支持系統(tǒng)，幫扶困境家庭未成年人提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)》。

提案1社會(huì)影響：3月13日，中國(guó)青年網(wǎng)發(fā)文《林陽委員：兜住未成年人網(wǎng)絡(luò)健康和網(wǎng)絡(luò)安全教育底線》，截至3月22日，全網(wǎng)搜索相關(guān)信息98條，網(wǎng)頁新聞19篇，微信公眾號(hào)文章17篇，新聞客戶端文章14篇，微博43條。影響人數(shù)為1380.1萬人。

提案2：2018年3月兩會(huì)期間，課題組提交提案： 《啟動(dòng)綠色網(wǎng)絡(luò)進(jìn)農(nóng)家大行動(dòng)，提升農(nóng)村青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)》被兩會(huì)提案系統(tǒng)接收。

提案2社會(huì)影響：3月12日，中國(guó)青年網(wǎng)發(fā)文《當(dāng)手機(jī)成為孩子的“玩具” 林陽委員:綠色網(wǎng)絡(luò)進(jìn)農(nóng)家十分必要》，截至3月22日，全網(wǎng)搜索相關(guān)信息102條。網(wǎng)頁新聞41篇，微博4篇，新聞客戶端文章28篇，微信公眾號(hào)20篇。影響人數(shù)為1448.2萬人。

3.4政府采納的成果專報(bào)

2018年5月，受上海市宣傳部研究室委托，課題組齊佳音教授和鄧建高副教授等承接了中宣部課題“防范大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn) 維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和政治安全”，該課題已經(jīng)與2018年5月結(jié)題。

課題組就文獻(xiàn)研究成果、互聯(lián)網(wǎng)信息行為治理現(xiàn)狀研究成果與江蘇省網(wǎng)信辦、常州市新北區(qū)政法委、常州市徐衛(wèi)星警務(wù)工作室等多個(gè)政府部門進(jìn)行交流，應(yīng)用部門認(rèn)為課題研究的應(yīng)用價(jià)值巨大，對(duì)提升地方網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理具有重要的幫助和指導(dǎo)意義。特別是常州市新北區(qū)政法委，在本課題研究的基礎(chǔ)上，委托課題2研究組，負(fù)責(zé)“常州市新北區(qū)社會(huì)治理2018-2020行動(dòng)計(jì)劃”課題研究任務(wù)，研究報(bào)告已交付委托方。

3.5研究報(bào)告

研究報(bào)告1：“基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究”，提交上海自由貿(mào)易區(qū)管委會(huì)

研究報(bào)告2：“基于金融風(fēng)險(xiǎn)防控的企業(yè)輿情監(jiān)測(cè)方案研究”，提交上海自由貿(mào)易區(qū)管委會(huì)

研究報(bào)告3： “關(guān)于進(jìn)一步拓展大數(shù)據(jù)征信在本市政策性融資擔(dān)�；�金風(fēng)險(xiǎn)管理能作用的若干問題研究”，提交上海市中小微企業(yè)政策性融資擔(dān)�；�金管理中心

研究報(bào)告4：“加大對(duì)國(guó)外科技公司在網(wǎng)絡(luò)空間的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和監(jiān)管，堅(jiān)決維護(hù)我國(guó)社會(huì)穩(wěn)定和政治安全”，提交中宣部

研究報(bào)告5：“常州市新北區(qū)社會(huì)治理2018-2020行動(dòng)計(jì)劃”，提交常州市新北區(qū)

研究報(bào)告6：“關(guān)于農(nóng)村青少年網(wǎng)絡(luò)行為與網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育的調(diào)查研究報(bào)告”，提交共青團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)影視中心

研究報(bào)告7：2018年5月-2018年6月期間，課題組設(shè)計(jì)“面向國(guó)家安全的青少年上網(wǎng)失范行為調(diào)查問卷”1份，已提交團(tuán)中央，現(xiàn)正處于向全國(guó)青少年進(jìn)行廣泛調(diào)查中。

3.6社會(huì)公益項(xiàng)目

常州市公益創(chuàng)投項(xiàng)目，安全e起來----常州市困境家庭未成年人網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育及心理幫扶行動(dòng)，委托單位：常州市民政局。

課題組于常州5月、6月于常州先后開展兩次“國(guó)家社科重大項(xiàng)目專家?guī)统Ｖ堇Ь臣彝�兒童提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)”公益活動(dòng)，受到常州地方政府媒體關(guān)注和報(bào)道。

其中，2018年5月12日，課題組聯(lián)合常州天問教育開展困境家庭青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)伴我行公益活動(dòng)，開展多場(chǎng)社會(huì)公益講座活動(dòng)。公益講座報(bào)告主題包括：

? 大數(shù)據(jù)時(shí)代如何提升網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)；

? 網(wǎng)絡(luò)海量信息的甄別與選擇；

? 網(wǎng)絡(luò)正能量：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給青少年帶來的機(jī)會(huì)；

? 網(wǎng)絡(luò)暴力可怕嗎？

? 拒絕沉迷--青少年暑期網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)及安全意識(shí)培訓(xùn)

《國(guó)家社科重大項(xiàng)目專家?guī)统Ｖ堇Ь臣彝�兒童提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)》的新聞被新浪網(wǎng)、中國(guó)青年網(wǎng)、常州新聞網(wǎng)、滾動(dòng)新聞等媒體報(bào)道或轉(zhuǎn)載。

3.7研討會(huì)

課題組2018年3月1日于北京開展“青年之聲?提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng) 助力青少年文明上網(wǎng)”研討會(huì)，研討會(huì)受中國(guó)青年網(wǎng)、光明網(wǎng)、新浪網(wǎng)等眾多媒體報(bào)道。

媒體報(bào)導(dǎo)1：專家學(xué)者熱議提升青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng) 助力文明上網(wǎng)，中國(guó)青年網(wǎng)；

媒體報(bào)導(dǎo)2：專家呼吁社會(huì)多方協(xié)同做好青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)教育，中國(guó)青年網(wǎng)；

媒體報(bào)導(dǎo)3：“青年之聲?提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng) 助力青少年文明上網(wǎng)”研討會(huì)在京舉行，中國(guó)青年網(wǎng)；

媒體報(bào)導(dǎo)4：國(guó)家社科重大項(xiàng)目專家?guī)统Ｖ堇Ь臣彝�兒童提升網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，中國(guó)青年網(wǎng)。

課題組2018年3月19日于江西瑞金召開“網(wǎng)絡(luò)空間治理及青少年網(wǎng)絡(luò)行為探討會(huì)”，江蘇省、贛州市以及瑞金縣當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)信、教育部門，從北京、上海、南京等地來的各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、團(tuán)中央、中央網(wǎng)信辦等部門的領(lǐng)導(dǎo)20余人進(jìn)行主題研討。

4研究中存在的主要問題、改進(jìn)措施，研究心得、意見建議

4.1主要問題

當(dāng)前主要存在的問題是部分課題的進(jìn)度比較慢，部分內(nèi)容的突破性進(jìn)展不夠。具體而言，課題所涉及的心理部分的研究?jī)?nèi)容進(jìn)展較慢，需要在后面趕上。

4.2改進(jìn)措施

承擔(dān)心理這一部分工作的老師教學(xué)任務(wù)比較中，已經(jīng)和這一塊研究?jī)?nèi)容的老師溝通，希望能夠在暑假中抓緊進(jìn)度。

4.3研究心得

本人感覺到在大項(xiàng)目的執(zhí)行中，有若干堅(jiān)定的核心團(tuán)隊(duì)成員是十分重要的，在項(xiàng)目的前期進(jìn)展中，河海大學(xué)鄧建高老師團(tuán)隊(duì)發(fā)揮了重要作用。共青團(tuán)網(wǎng)絡(luò)影視中心的藺玉紅也承擔(dān)了卓有成效的研究工作。

4.4意見建議

由于項(xiàng)目執(zhí)行中常常發(fā)生一些正常的人員調(diào)整，我建議全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)辦公室能夠給首席專家更加寬松的人員調(diào)整空間。比如，共青團(tuán)網(wǎng)絡(luò)影視中心藺玉紅在本項(xiàng)目的執(zhí)行中做了大量的工作，但是由于現(xiàn)有的人員管理機(jī)制，沒有辦法將其正式地列入?yún)⑴c人員表中，因?yàn)樵谪?cái)務(wù)上也無法給其報(bào)銷論著等發(fā)表版面費(fèi)。

二、研究成果情況

1代表性成果簡(jiǎn)介

1.1 人工智能與變革管理系列——大學(xué)與城市專題－基礎(chǔ)教育服務(wù)篇，共計(jì)五本圖書——《生活中的互聯(lián)網(wǎng)》、《生活中的管理》、《生活中的金融》、《生活中的法律》、《生活中的投資》

該讀本入選《光明社科文庫(kù)》出版計(jì)劃�！叭斯ぶ悄芘c變革管理”系列叢書——大學(xué)與城市專題——基礎(chǔ)教育服務(wù)篇，試圖在人工智能所帶來的知識(shí)快速更新時(shí)代，迅速將大學(xué)的前沿知識(shí)，對(duì)接于基礎(chǔ)教育階段的人才培養(yǎng)，這是一次激動(dòng)人心的社會(huì)實(shí)驗(yàn)：

實(shí)驗(yàn)一種高等教育主動(dòng)服務(wù)于基礎(chǔ)教育的可行方式。當(dāng)前高等教育的出版物以學(xué)術(shù)專著和大學(xué)教材為主，高等教育服務(wù)于中學(xué)基礎(chǔ)教育的出版物較少。本套叢書將大學(xué)專業(yè)內(nèi)容科普化，滿足信息化時(shí)代基礎(chǔ)教育對(duì)于更加前沿知識(shí)的需求，同時(shí)也補(bǔ)齊了國(guó)內(nèi)在這一領(lǐng)域出版物上的稀缺，實(shí)現(xiàn)高等教育主動(dòng)向下對(duì)接基礎(chǔ)教育。這套叢書融合了當(dāng)前該領(lǐng)域前沿的知識(shí)，如《生活中的互聯(lián)網(wǎng)》涉及到了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的知識(shí)。

實(shí)驗(yàn)一種“專家看正確、中學(xué)生看能懂”的針對(duì)中學(xué)生的科普書籍。當(dāng)前的科普類書，針對(duì)小學(xué)生或一般公眾的較多，但針對(duì)中學(xué)生的較少。中學(xué)生的科普類圖書常常難以恰當(dāng)掌握專業(yè)知識(shí)的深度，過深讓中學(xué)生難以理解和接受，過淺又讓中學(xué)生失去興趣。這套叢書定位為“專家看正確、中學(xué)生看能懂”的科普性質(zhì)工具書，用科普將中學(xué)生想知道、該知道，但不理解、不明白的問題講清楚，調(diào)動(dòng)中學(xué)生對(duì)人工智能時(shí)代熱點(diǎn)問題的興趣和關(guān)注�？破帐强蒲泄ぷ髡叩奶烊皇姑�，社會(huì)各階層特別是青少年學(xué)生對(duì)前沿領(lǐng)域研究有強(qiáng)烈的好奇心，科研工作者要滿足這些需求，幫助他們成長(zhǎng)。

實(shí)驗(yàn)一種國(guó)家重大課題研究成果服務(wù)社會(huì)公眾的新途徑。這套叢書依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(2017YFB0803304)，國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（16ZDA055）， 國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃項(xiàng)目（91546121）的研究積累�；�于領(lǐng)域?qū)W者長(zhǎng)期的研究，同時(shí)又吸納了一批項(xiàng)目組年輕的碩士研究生們參與工作，讓更加年輕的一代在資深學(xué)者的指導(dǎo)下，用當(dāng)年青少年更能理解的語言以及形式，創(chuàng)作出一套讓我國(guó)的中學(xué)生可以盡早地了解、參與前沿知識(shí)的科普讀物。

1.2 陳曉靜，《區(qū)塊鏈：金融應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管》，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2018年6月，上海

在產(chǎn)業(yè)變革呼之欲出、產(chǎn)業(yè)金融風(fēng)起云涌的背景下，以區(qū)塊鏈為代表的金融科技在上海國(guó)際金融中心、上海科創(chuàng)中心建設(shè)中發(fā)揮著不可或缺的積極力量。區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)資本市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)有哪些，資本市場(chǎng)區(qū)塊鏈技術(shù)監(jiān)管的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和監(jiān)管模型該如何借鑒，中國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的監(jiān)管對(duì)策是什么，上海科創(chuàng)中心、國(guó)際金融中心的應(yīng)對(duì)對(duì)策如何，如何在自由貿(mào)易港建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管中應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)等等問題。

本書從將區(qū)塊鏈作為一項(xiàng)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用這一話題切入，全面介紹了區(qū)塊鏈在各國(guó)金融領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，闡述了該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在目前已經(jīng)引發(fā)的問題以及各國(guó)政府的監(jiān)管態(tài)度和法律框架，也分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在應(yīng)用的過程中未來可能會(huì)面臨的問題，全書信息豐富，視野寬闊，相信能夠?yàn)檎�府在技術(shù)變革背景下如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、加強(qiáng)金融監(jiān)管提供一些經(jīng)驗(yàn)借鑒。

1.3 藺玉紅，公民新媒體參與社會(huì)治理研究，武漢大學(xué)，博士學(xué)位論文，2018

本研究系跨學(xué)科（新聞傳播學(xué)、政治學(xué)、公共管理學(xué)等）的研究成果，在宏觀理論支撐、中觀問題分析、微觀案例聚焦基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了公民新媒體參與的有關(guān)問題，具有理論創(chuàng)新意義和實(shí)踐參考意義。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：

1）提出了一個(gè)公民新媒體參與社會(huì)治理的理論分析框架

鑒于國(guó)內(nèi)目前尚沒有人對(duì)公民新媒體參與社會(huì)治理進(jìn)行全面、深入的研究，本文需要一個(gè)理論分析框架作為主線，以進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)的研究。公民新媒體參與社會(huì)治理是一個(gè)非常前沿的問題，理論性和實(shí)踐性兼具，所以本文在理論分析

主線基礎(chǔ)上，增加了實(shí)踐分析主線，通過這兩條主線展開了研究。一方面，在社會(huì)治理、協(xié)同理論、善治理論基礎(chǔ)上，本文從宏觀和微觀兩個(gè)層面，構(gòu)建分析框架：首先研究了公民運(yùn)用新媒體參與社會(huì)治理的宏觀趨勢(shì)，對(duì)社會(huì)治理、新媒體、公民參與三方面進(jìn)行了理論分析。然后從基本要素、作用和影響、發(fā)展及現(xiàn)狀三個(gè)層面，進(jìn)一步分析公民新媒體參與社會(huì)治理的定位及現(xiàn)狀。

這些研究，構(gòu)成了進(jìn)一步分析公民新媒體參與社會(huì)治理的理論基礎(chǔ)。另一方面，本文從中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理的實(shí)踐出發(fā)，用實(shí)踐檢驗(yàn)理論，對(duì)上述研究形成的理論又做了進(jìn)一步完善和豐富，探索研究公民新媒體參與社會(huì)治理的模式理論。實(shí)踐分析立足于公民新媒體參與社會(huì)治理的模式和偏差行為，為進(jìn)一步深入認(rèn)識(shí)、把握其中的規(guī)律提供了微觀聚焦，為指導(dǎo)中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理實(shí)踐提供了理論支撐。

2）總結(jié)和提煉了 公民新媒體參與社會(huì)治理的三種模式

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)公民參與社會(huì)治理、互聯(lián)網(wǎng)治理等做了一些學(xué)術(shù)研究，一個(gè)有待解決的理論問題是，中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理到底有哪些模式？從理論上是否能概括出幾種主流模式？

本文選擇了對(duì) 2013-2018 五年間發(fā)生 166 起突發(fā)事件的典型案例進(jìn)行分析，總結(jié)、歸納出中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理的三種模式：即“線下-線上”模式、“線上-線上”模式、“線上—線下” 模式。指出了三種模式的發(fā)生機(jī)理和傳播規(guī)律，對(duì)理解和掌握當(dāng)代中國(guó)公民新媒體參與社會(huì)治理的實(shí)踐，以及科學(xué)、合理地進(jìn)行機(jī)制構(gòu)建設(shè)計(jì)具有重要意義。

3）提出了公民新媒體參與能動(dòng)機(jī)制構(gòu)建的框架

目前，由于從公民新媒體參與角度研究社會(huì)治理的學(xué)術(shù)研究較少，對(duì)公民新媒體參與社會(huì)治理尚沒有機(jī)制設(shè)計(jì)。本文基于“線上—線下”模式，結(jié)合對(duì)公民新媒體參與的 5 種主要偏差行為，即極端化表達(dá)、煽動(dòng)性丑化、虛假類傳播、暴力性參與、網(wǎng)絡(luò)化犯罪的分析，探索從“權(quán)利保障機(jī)制、政策溝通機(jī)制、參與激勵(lì)機(jī)制、偏差制動(dòng)機(jī)制、輿情回應(yīng)機(jī)制”五個(gè)方面建設(shè)一個(gè)能動(dòng)機(jī)制，這是目前國(guó)內(nèi)針對(duì)公民新媒體參與社會(huì)治理方面較為全面而系統(tǒng)的機(jī)制框架設(shè)計(jì)。

4）首次獨(dú)創(chuàng)性提出了 “ 平臺(tái)政治 ” 的概念

通過對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、政務(wù)新媒體及共青團(tuán)“青年之聲”互動(dòng)社交平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式及效果分析，首次提出了“平臺(tái)政治”的概念和基本要素。具有政治屬性的政府部門和社會(huì)組織，通過平臺(tái)為公民參與提供信息或服務(wù)，和公民實(shí)現(xiàn)連接。從實(shí)證角度提供了政府部門和社會(huì)力量推動(dòng)公民新媒體參與社會(huì)治理的典型范式。

1.4 Jiayin Qi， Emmanuel Monod（通訊作者）， Binxing Fang， Shichang Deng (2017). Theories of Social Media: Philosophical Foundations. Engineering， 4(1): 94-102

提出理解在線社交網(wǎng)絡(luò)行為的哲學(xué)分析框架。從哲學(xué)角度探討社交媒體理論基礎(chǔ)的研究較少，候選人通過“人與世界的關(guān)系-人與他人的關(guān)系”這個(gè)哲學(xué)框架來理解用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中行為的哲學(xué)依據(jù)。該哲學(xué)框架有助于比較社交媒體相關(guān)的幾個(gè)理論：戈夫曼的自我呈現(xiàn)理論、布迪厄的社會(huì)資本理論、薩特的存在投射理論和海德格爾的“此在”理論，據(jù)此評(píng)價(jià)這四種理論在理解社交媒體用戶行為方面的效能。成果2018年發(fā)表在中國(guó)工程院的英文官方學(xué)術(shù)期刊Engineering上，很快就被信息系統(tǒng)的國(guó)際知名學(xué)者Frantz Rowe（國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊European Journal of Information Systems主編，學(xué)術(shù)影響力的H指數(shù)為25）所采用。

1.5 Jifeng Mu， Ellen Thomas， Jiayin Qi（通訊作者）， Yong Tan(2018). Online Group Influence and Digital Product Consumption. Journal of the Academy of Marketing Science， online: https://doi.org/10.1007/s11747-018-0578-5

探測(cè)了泛群與專群對(duì)于在線用戶網(wǎng)絡(luò)選擇行為的的影響機(jī)制。以在線音樂收聽行為為例，針對(duì)大眾音樂和小眾音樂，探測(cè)了不同在線群體對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)的不同影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)在線群體、產(chǎn)品類型以及數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)之間存在比之前認(rèn)識(shí)更為復(fù)雜的關(guān)系。泛群對(duì)于大眾音樂的在線收聽有更大的影響，而專群對(duì)于小眾音樂則更具影響力泛群和專群對(duì)于在線音樂的影響可以跨越群體邊界。在線群體對(duì)于音樂收聽行為呈現(xiàn)非線性影響（反S）效應(yīng)，即：在達(dá)到在線音樂收聽快速增長(zhǎng)的井噴點(diǎn)之前，存在一個(gè)初始的天花板效應(yīng)，越過這個(gè)天花板效應(yīng)之后，在線音樂收聽才會(huì)有“信息瀑”效應(yīng)。該成果2018年發(fā)表在營(yíng)銷領(lǐng)域的頂級(jí)期刊Journal of the Academy of Marketing Science（IF=5.888， FT50期刊）上。

1.6 Li J J， Wu L R， Qi J Y， et al. Modeling Information Popularity Dynamics via Branching Process on Micro-Blog Network[J]. Chinese Physics Letters， 2017， 34(6): 068901.

基本內(nèi)容：以“新浪微群”為研究對(duì)象，獲取“日本地震中文求助聯(lián)絡(luò)”微群的真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)該群14816位用戶和22851 條微博進(jìn)行分析。從微博信息內(nèi)容類型、微博信息發(fā)布時(shí)間、微博數(shù)以及微博轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論數(shù)四個(gè)方面對(duì)危機(jī)事件下在線群體行為統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行分析。進(jìn)一步的，對(duì)危機(jī)事件下與日常事件下的用戶行為特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對(duì)比分析。文章從理解用戶行為特征及其內(nèi)在機(jī)理的角度，進(jìn)而對(duì)危機(jī)事件預(yù)警與引導(dǎo)。

主要觀點(diǎn)：本成果的主要難點(diǎn)在理解社交媒體用戶行為的時(shí)間特性和交互特性。主要突破是建立具有時(shí)間-交互特性的社交媒體信息流行度模型。通過實(shí)證研究均得到了人類行為發(fā)生的間隔時(shí)間服從冪律分布的結(jié)論， 且冪指數(shù)大多分布在1至3之間。此外，本研究在構(gòu)建社交媒體信息流行度模型中，重點(diǎn)考慮了網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間特性（用戶時(shí)間特性和關(guān)系的時(shí)間演化特性等）。

本成果來源于本人主持的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于人類動(dòng)力學(xué)的社交媒體信息流行度建模與預(yù)測(cè)研究”。

學(xué)術(shù)價(jià)值：時(shí)間異質(zhì)性對(duì)人類行為的影響剛被認(rèn)識(shí)。各種不同的人類活動(dòng)方式，從電子郵件回復(fù)等待時(shí)間間隔、在線交易和網(wǎng)頁訪問的行為時(shí)間間隔、到及時(shí)通信行為時(shí)間間隔，如果只考慮活動(dòng)行為的時(shí)間，這些行為能夠很好地用冪律的時(shí)間間隔分布來描述，這些發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)的模型假設(shè)“人類行為時(shí)間間隔服從泊松分布”完全不同。人類行為的時(shí)間異質(zhì)性是否影響信息傳播的動(dòng)力學(xué)？

社會(huì)影響：本成果將人類行為動(dòng)力學(xué)理論將網(wǎng)絡(luò)信息流行度相結(jié)合，本研究的成果和結(jié)論可用于預(yù)測(cè)新聞熱度、信息傳播范圍

1.7 李瑾頡， 吳聯(lián)仁， 齊佳音， 等. 基于人類動(dòng)力學(xué)的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究[J]. 電子與信息學(xué)報(bào)， 2017， 39(4): 785-793.

基本內(nèi)容：傳播動(dòng)力學(xué)代表了許多真實(shí)的社會(huì)現(xiàn)象，如新興傳染病和信息流動(dòng)，學(xué)者在這方面進(jìn)行了多年的研究。傳統(tǒng)的信息傳播模型研究假設(shè)事件發(fā)生的時(shí)間和聯(lián)系人的連接模式具有同質(zhì)性。本成果在研究了微博用戶行為時(shí)間統(tǒng)計(jì)特征的基礎(chǔ)上，提出了具有時(shí)間異質(zhì)性的SI(susceptible-infected)傳播模型。通過構(gòu)建異質(zhì)的時(shí)間間隔序列，將微博信息傳播動(dòng)力學(xué)過程在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上仿真。

主要觀點(diǎn)：該成果在研究過程中遇到的主要難點(diǎn)是大規(guī)模在線社交媒體用戶行為數(shù)據(jù)的處理。本研究采用了數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理方法，對(duì)社交媒體用戶行為的時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，并通過統(tǒng)計(jì)力學(xué)的方法，分析了社交媒體用戶行為時(shí)間統(tǒng)計(jì)特性。

學(xué)術(shù)價(jià)值：目前的主要研究成果表明社交媒體用戶行為是高度異質(zhì)的，并且行為的時(shí)間間隔分布服從冪律分布。預(yù)計(jì)將這些特性考慮到網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播模型中，建立基于用戶行為特性的傳播模型。

社會(huì)影響：微博作為為大眾提供信息分享和交流的平臺(tái)，其中的信息傳播和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)得到了深入的研究。本文以新浪微博為研究對(duì)象，認(rèn)為轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論(一般評(píng)論后伴隨著轉(zhuǎn)發(fā))是微博用戶最常用的行為，研究微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論微博信息的時(shí)間特性是否影響微博信息的傳播動(dòng)力學(xué)。本成果來源于傳播理論和模型與微博信息傳播實(shí)踐的結(jié)合，本成果未來可用于微博信息傳播的干預(yù)與治理。

1.8 李瑾頡， 吳聯(lián)仁， 齊佳音， 等. 微博話題流行度統(tǒng)計(jì)分析及其影響因素研究[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2017， 35(7): 138-141.

基本內(nèi)容：將微博話題按流行度高低分為四類，然后從話題表現(xiàn)形式、微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、話題類型、話題發(fā)布時(shí)間等四個(gè)角度對(duì)微博話題流行度進(jìn)行分析。方法和過程上，采用統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析和對(duì)比分析相結(jié)合的方法，多角度探索微博話題流行度演化規(guī)律。

主要觀點(diǎn)：微博話題隨時(shí)間演化的規(guī)律各不相同，且話題的表現(xiàn)形式、話題類型和話題發(fā)布時(shí)間對(duì)話題的流行度影響較大。話題發(fā)布人的粉絲數(shù)與話題流行度具有強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，而關(guān)注數(shù)與流行度的關(guān)系未得到驗(yàn)證。

學(xué)術(shù)價(jià)值：致力于理解微博網(wǎng)絡(luò)話題演化特征及其影響因素，本文引入流行度概念。

社會(huì)影響：創(chuàng)新性表現(xiàn)在提出了微博話題流行度的概念，并首次將話題表現(xiàn)形式和話題類型等因素引入到話題流行度分析中。為研究網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題、網(wǎng)絡(luò)輿情演化提供了視角和方法。

1.9 基于社交性影響力傳播概率模型的BBS帖子影響力評(píng)估研究（Sociability-based Influence Diffusion Probability Model to evaluate influence of BBS post）

基本內(nèi)容：近年來論壇(BBS)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為一種重要的互聯(lián)網(wǎng)輿情媒介，時(shí)效性較高，其表現(xiàn)形式以文字為主，不同用戶之間因共同的話題而聚集到一起，用戶可以在論壇上發(fā)表帖子表達(dá)想法，也可以參與回復(fù)相互交流。論壇上的內(nèi)容常常會(huì)形成推動(dòng)大眾輿論的重要力量，因此，對(duì)論壇帖子影響力的評(píng)估已經(jīng)成為一項(xiàng)重要課題，有助于迅速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)重要帖子，及時(shí)正確引導(dǎo)輿情發(fā)展方向。本文針對(duì)論壇帖子的新興特點(diǎn)之一：社交性進(jìn)行深入研究，提出了一種新的影響力評(píng)估模型：基于社交性的影響力傳播概率模型(Sociability-based Influence Diffusion Probability Model， S-IDPM)。通過針對(duì)天涯論壇真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型的有效性。

主要觀點(diǎn)：已有影響力傳播模型主要考慮的是基于詞的傳播路徑，卻少有考慮論壇帖子的社交性這一新特點(diǎn)。實(shí)際上，社交性對(duì)于帖子傳播力有著重要影響，主要原因是論壇用戶之間已經(jīng)形成了較為復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)，用戶轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)等行為一方面對(duì)帖子傳播力有重要的影響，另一方面，又離不開用戶之間社交網(wǎng)絡(luò)的隱含關(guān)系。因此，需要分析用戶之間的社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)其發(fā)帖行為的影響 才能更準(zhǔn)確的把握帖子的真正影響力。于是，提出了基于社交性的影響力傳播概率模型，將用戶之間的社交關(guān)系用來限定關(guān)鍵詞的傳播路徑，重點(diǎn)關(guān)注社交關(guān)系為零的新用戶對(duì)于帖子內(nèi)容的真實(shí)傳播能力。

學(xué)術(shù)價(jià)值：本論文研究對(duì)于提高論壇帖子傳播影響力的分析性能，從而更好地把握論壇輿情態(tài)勢(shì)具有重要推動(dòng)作用，同時(shí)，其所關(guān)注的社交網(wǎng)絡(luò)中的社交性特點(diǎn)，也對(duì)相關(guān)研究具有重要的參考價(jià)值。

社會(huì)影響：本論文新近發(fā)表，社會(huì)影響尚未顯現(xiàn)，但若能將其進(jìn)一步推向?qū)嵱没�，必將�?duì)網(wǎng)絡(luò)論壇輿情分析、研判、引導(dǎo)等都具有良好的輔助作用。

1.10 基于OCC模型的中文在線產(chǎn)品評(píng)論離散情感分類研究

基本內(nèi)容：本研究以中國(guó)大型電子商務(wù)平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論為研究對(duì)象，以情感認(rèn)知模型OCC模型作為情感分類的基礎(chǔ)，構(gòu)建了六度離散情緒數(shù)據(jù)集，包含滿意、失望、欽佩、責(zé)備、喜歡和憎恨。

主要觀點(diǎn)：使用五個(gè)傳統(tǒng)分類器對(duì)離散情感進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明基于LR算法的分類器對(duì)每個(gè)離散情感具有最好的分類效果。

學(xué)術(shù)價(jià)值：對(duì)比傳統(tǒng)的Gaussian NB， KNN， RF and SVM方法，證實(shí)了基于LR算法的分類器對(duì)每個(gè)離散度的分類效果均最好。

社會(huì)影響：本研究探討的在線評(píng)論中離散情感的表達(dá)對(duì)潛在消費(fèi)者的購(gòu)買決策、開發(fā)者的產(chǎn)品修改、營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)的銷售策略開發(fā)以及完善商品銷售商、物流公司和電子商務(wù)平臺(tái)服務(wù)有重要影響。

1.11 面向大數(shù)據(jù)監(jiān)管的企業(yè)活躍度評(píng)價(jià)方法研究

基本內(nèi)容：采用A市8177家金融科技企業(yè)在2013-2016年間的多維度工商數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)集，提出基于生命質(zhì)量理論的企業(yè)活躍度定義和相應(yīng)評(píng)價(jià)方法，并采用兩種測(cè)算方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

主要觀點(diǎn)：兩種測(cè)算方法得出的企業(yè)活躍度為80%左右，顯示出A市金融科技企業(yè)具有較高的生命質(zhì)量。

學(xué)術(shù)價(jià)值：基于企業(yè)全景多維大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)活躍度評(píng)價(jià)，為防控金融科技企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提出重要手段。

社會(huì)影響：建議政府監(jiān)管部門應(yīng)以企業(yè)活躍度為評(píng)估市場(chǎng)主體風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的企業(yè)活躍度評(píng)價(jià)系統(tǒng)以實(shí)時(shí)跟蹤企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，制定信息披露范本增強(qiáng)企業(yè)信息透明度及便于企業(yè)數(shù)據(jù)整合收集，并嘗試建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)管。

1.12 企業(yè)微博信息與短期績(jī)效的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究

基本內(nèi)容：致力于更好地挖掘和利用企業(yè)微博中的信息，利用信號(hào)分析方法構(gòu)建了基于企業(yè)微博的信號(hào)指標(biāo)框架，為有效地預(yù)測(cè)企業(yè)短期績(jī)效提供了新思路。將該預(yù)測(cè)體系應(yīng)用于典型的經(jīng)驗(yàn)品—電影行業(yè)，經(jīng)過線上收集信息、辨識(shí)信號(hào)、解讀信號(hào)，最終借助 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出線下首周電影票房的預(yù)測(cè)結(jié)果。

主要觀點(diǎn)：企業(yè)微博具有很高的探索價(jià)值，企業(yè)發(fā)布的信息性內(nèi)容特征量和企業(yè)關(guān)注者的結(jié)論化反饋程度等因素對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響較大，并且包含企業(yè)微博信號(hào)的模型預(yù)測(cè)能力得到了顯著地提升。

學(xué)術(shù)價(jià)值：1） 在信息情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，基于信號(hào)分析視角甄選出預(yù)測(cè)能力較強(qiáng)的指示信號(hào)， 證實(shí)了企業(yè)微博的高利用價(jià)值。發(fā)現(xiàn)企業(yè)社交媒體參與工作、其他關(guān)注者的社交媒體響應(yīng)、影片自身質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平對(duì)票房預(yù)測(cè)具有一定的影響作用； 2） 在企業(yè)營(yíng)銷領(lǐng)域， 創(chuàng)新地將企業(yè)社交媒體營(yíng)銷內(nèi)容與市場(chǎng)績(jī)效相結(jié)合， 跳脫出目前學(xué)術(shù)界單純以虛擬用戶卷入結(jié)果來衡量企業(yè)社交媒體營(yíng)銷效果的研究格局，為評(píng)估企業(yè)線上營(yíng)銷工作價(jià)值提供了真實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)和客觀量化條件。 3） 在票房預(yù)測(cè)領(lǐng)域，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示相比于其他類似研究，基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和微博信號(hào)的預(yù)測(cè)模型能夠提高票房預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

社會(huì)影響：1） 在社會(huì)化營(yíng)銷工作方面， 企業(yè)可適當(dāng)?shù)卦黾有畔⑿詢?nèi)容在企業(yè)創(chuàng)作內(nèi)容中的比重，因?yàn)楫?dāng)消費(fèi)者接收到高質(zhì)量的有用信號(hào)后， 會(huì)樹立起對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品更深層次的認(rèn)知，降低了決策風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，推動(dòng)了雙方在商業(yè)交易中達(dá)成共識(shí)，從而提升了產(chǎn)品銷量和企業(yè)收入。 2）在提升社交網(wǎng)絡(luò)中其他用戶的參考價(jià)值方面，相較于精細(xì)地閱讀和判斷其他用戶的評(píng)論內(nèi)容，消費(fèi)者更需要能迅速識(shí)別影片質(zhì)量、降低理解成本、有助于決策的簡(jiǎn)單信號(hào)。因此，網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者應(yīng)重點(diǎn)呈現(xiàn)那些經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理的關(guān)于影片質(zhì)量的結(jié)論化信息（如網(wǎng)絡(luò)口碑評(píng)分、轉(zhuǎn)發(fā)量和點(diǎn)贊量），而企業(yè)應(yīng)將提升其分?jǐn)?shù)和數(shù)量作為社交媒體營(yíng)銷活動(dòng)的重點(diǎn)任務(wù)。 3）在電影籌備方面，制片方應(yīng)著重考慮導(dǎo)演的影響力，選取高票房導(dǎo)演增大了影片成功的幾率。 4）在電影放映方面，選擇在多部影片云集的高競(jìng)爭(zhēng)檔期上映，既向消費(fèi)者傳遞出質(zhì)量可靠的信號(hào)，也可激發(fā)出觀影者的獵奇心理，有助于吸納更多票房。

1.13 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的意見領(lǐng)袖與在線群體影響力關(guān)系的實(shí)證研究

基本內(nèi)容：利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究方法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模法，以雪球網(wǎng)為實(shí)證研究平臺(tái)，創(chuàng)新性地對(duì)在線群體內(nèi)部影響力和外部影響力進(jìn)行區(qū)分并度量。并將意見領(lǐng)袖、普通節(jié)點(diǎn)與在線群體影響力間的關(guān)系進(jìn)行對(duì)比分析。

主要觀點(diǎn)：發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖行為對(duì)群體內(nèi)部成員非常重要，其強(qiáng)大的影響力和權(quán)威度可以增強(qiáng)群體內(nèi)部影響力。然而對(duì)于缺乏共同興趣和情感驅(qū)動(dòng)的群體外部節(jié)點(diǎn)而言，它們并不具有明顯的號(hào)召力，其高活躍度反而可能引起外部節(jié)點(diǎn)的抵觸情緒，對(duì)群體發(fā)揮外部影響力和信息傳播產(chǎn)生負(fù)向效用。

學(xué)術(shù)價(jià)值：從整體看來，群體的內(nèi)部和外部影響力具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，遴選出在在線群體發(fā)揮影響力的過程中非常重要的因素。具體看來，1）在線群體內(nèi)部普通節(jié)點(diǎn)的行為對(duì)于其從內(nèi)部與外部形成顯著的影響力而言非常關(guān)鍵，普通節(jié)點(diǎn)發(fā)帖越活躍，建立的好友關(guān)系越多，會(huì)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生更大的影響力。一方面促進(jìn)了內(nèi)部節(jié)點(diǎn)發(fā)言的積極性和參與群體活動(dòng)的熱情，另一方面有助于增強(qiáng)外部節(jié)點(diǎn)對(duì)話題的感興趣程度。2）在個(gè)體逐漸聚合并形成在線群體的初期，信息傳播的速度最快，擴(kuò)散的面積最廣。隨著群體逐漸趨于成熟，群體對(duì)內(nèi)和對(duì)外形成的影響力會(huì)逐漸被削弱。

社會(huì)影響：對(duì)于輿情監(jiān)控者來說，輿論話題爆發(fā)初期即在線群體形成初期的時(shí)間非常寶貴，這是把控輿論導(dǎo)向的最佳時(shí)機(jī)，此時(shí)擴(kuò)散正向信息或者扼制負(fù)面信息的回饋率最高，有利于及時(shí)地疏導(dǎo)群體不良情緒，掌握輿情態(tài)勢(shì)，防止公共危機(jī)事件的萌芽。并且，有極高影響力和權(quán)威度的意見領(lǐng)袖將是監(jiān)控者的重點(diǎn)跟蹤對(duì)象，因?yàn)樗麄儗?duì)內(nèi)部成員而言有極大的煽動(dòng)力和號(hào)召力。同樣，也可通過操控意見領(lǐng)袖來對(duì)普通群眾進(jìn)行合理的信息引導(dǎo)。

1.14 社交媒體中企業(yè)生成內(nèi)容（EGC）的社會(huì)化傳播行為研究—基于內(nèi)容和情感分析視角

基本內(nèi)容：以微博為研究平臺(tái)，利用泊松回歸模型，分別從企業(yè)和用戶層面，對(duì)EGC的溝通內(nèi)容和用戶卷入的情感及其他相關(guān)特征進(jìn)行深入剖析，并遴選出對(duì)EGC社會(huì)化傳播有益的因素。

主要觀點(diǎn)：企業(yè)發(fā)布的描述企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)細(xì)節(jié)的信息性特征內(nèi)容和致力于培養(yǎng)良好關(guān)系的說服性特征內(nèi)容會(huì)正向促進(jìn)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)。同時(shí)，用戶的評(píng)論數(shù)量和點(diǎn)贊數(shù)量越多、評(píng)論整體的情感越積極、評(píng)論者的認(rèn)證者比例越低，也越易引發(fā)用戶的社會(huì)化傳播行為。

學(xué)術(shù)價(jià)值：以ELM為理論框架，分別從企業(yè)和用戶的維度切入，基于新浪微博平臺(tái)中的真實(shí)內(nèi)容與行為數(shù)據(jù)，遴選出對(duì)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的較為重要的影響因素。在理論研究層面，為企業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容的用戶卷入研究帶來了新進(jìn)展。

社會(huì)影響：?jiǎn)⑹酒髽I(yè)應(yīng)重視企業(yè)發(fā)布內(nèi)容，要“以理服人”，更要“以情動(dòng)人”。本研究結(jié)論顯示，企業(yè)發(fā)布的內(nèi)容特征會(huì)影響用戶處理EGC信息的結(jié)果，在有限的文本內(nèi)容中體現(xiàn)更多的信息性和說服性特征，會(huì)有利于激發(fā)用戶以轉(zhuǎn)發(fā)的形式卷入。并且，通過研究模型的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化后的說服性特征的系數(shù)大于信息性特征�？梢姡�“以情動(dòng)人”的表達(dá)方式，更利于企業(yè)與用戶之間建立起易接收信息的溝通氛圍，培養(yǎng)出良好的雙向關(guān)系，使得用戶以一種愉悅的心情參與到幫助企業(yè)擴(kuò)大傳播范圍的活動(dòng)中，在一定程度上降低了企業(yè)社會(huì)媒體參與的成本。

1.15 在線社交媒體中企業(yè)生成內(nèi)容溝通研究：以電影院線行業(yè)為例

基本內(nèi)容：為豐富社交媒體營(yíng)銷研究體系，該研究首先提出了EGC內(nèi)容特征細(xì)粒度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其次區(qū)分了不同層次的用戶卷入行為，并以其規(guī)模來評(píng)價(jià)企業(yè)溝通效果。最后，以電影院線企業(yè)的官方微博為研究對(duì)象，對(duì)3437條微博進(jìn)行內(nèi)容分析，并分別從聚合與獨(dú)立層面考察每類內(nèi)容特征產(chǎn)生的溝通效果。

主要觀點(diǎn)：發(fā)現(xiàn)信息性內(nèi)容對(duì)高卷入層次的轉(zhuǎn)發(fā)行為的推動(dòng)力大于說服性內(nèi)容。但對(duì)于中卷入層次的評(píng)論行為，說服性內(nèi)容的提升作用更強(qiáng)。而處于低卷入層次的點(diǎn)贊行為僅由說服性內(nèi)容觸發(fā)。

學(xué)術(shù)價(jià)值：（1）在社交媒體營(yíng)銷領(lǐng)域，企業(yè)創(chuàng)作內(nèi)容作為一種新型廣告，學(xué)者們對(duì)它的研究仍局限在較寬泛的分類形式，嚴(yán)重缺乏對(duì)內(nèi)容細(xì)節(jié)和溝通技巧的關(guān)注。本文結(jié)合文獻(xiàn)、專家訪談和產(chǎn)業(yè)報(bào)告，首次對(duì)EGC內(nèi)容進(jìn)行了全面地、細(xì)致地解構(gòu)，并提出了EGC溝通內(nèi)容細(xì)粒度特征指標(biāo)體系，可作為未來相關(guān)研究的參考標(biāo)準(zhǔn)。（2）創(chuàng)新性地將常用于信息加工與處理領(lǐng)域的ELM理論拓展應(yīng)用在企業(yè)社交媒體營(yíng)銷情景下，從企業(yè)發(fā)布的溝通內(nèi)容視角整理、歸納出不同類型的線索，豐富了中心路徑與邊緣路徑的內(nèi)涵，突破了近年來學(xué)者常專注于用戶評(píng)論內(nèi)容的信息質(zhì)量、可信程度等因素的常規(guī)思維。（3）明確區(qū)分了用戶線上卷入行為的不同層次，并以其規(guī)模作為溝通結(jié)果來評(píng)價(jià)企業(yè)在社交媒體營(yíng)銷活動(dòng)中的表現(xiàn)，跳脫出目前學(xué)術(shù)界單純以績(jī)效收入規(guī)模來衡量企業(yè)工作價(jià)值的研究格局，同時(shí)推動(dòng)了用戶卷入研究領(lǐng)域的進(jìn)程。

社會(huì)影響：（1）在有限的信息容量中，鼓勵(lì)企業(yè)根據(jù)不同的營(yíng)銷目的，有側(cè)重地制定EGC發(fā)布策略。若企業(yè)希望獲得用戶高層次的卷入，發(fā)布大量的信息性特征和稍少量的說服性特征可以有效地提升轉(zhuǎn)發(fā)量。若企業(yè)希望達(dá)到中等水平的溝通效果，應(yīng)著重采用說服性溝通技巧并結(jié)合稍少量的信息性內(nèi)容，這樣可以獲得更多的用戶評(píng)論。若企業(yè)僅希望得到更多的用戶點(diǎn)贊，則應(yīng)聚焦于說服性內(nèi)容的應(yīng)用。（2）企業(yè)明確發(fā)布策略后，可依據(jù)結(jié)論中對(duì)每個(gè)細(xì)粒度特征的溝通能力評(píng)價(jià)來遴選出恰當(dāng)?shù)腅GC具體內(nèi)容。同時(shí)，也為企業(yè)總結(jié)出需刻意減少或避免的EGC內(nèi)容。遵循上述實(shí)踐建議，有利于企業(yè)合理規(guī)劃和定制EGC內(nèi)容，有效地實(shí)現(xiàn)溝通目標(biāo)。

1.16 StoryRoleNet: Social Network Construction of Role Relationship in Video（SCI期刊）

基本內(nèi)容：提出SturyRoNeNET模型，用于構(gòu)造一個(gè)精確的和完整的網(wǎng)絡(luò)來表示視頻中的角色關(guān)系。

主要觀點(diǎn)：為了避免對(duì)相鄰故事單元中節(jié)點(diǎn)關(guān)系的冗余計(jì)算，提出用加權(quán)高斯方法衡量關(guān)系的權(quán)重。同時(shí)通過使用視頻的分層特征，提出了一種新的長(zhǎng)視頻故事的分割方法。在此基礎(chǔ)上，該方法通過結(jié)合從視頻中構(gòu)建的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和字幕文本來補(bǔ)充可能未被捕捉到的人物關(guān)系。最終的形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可用于社區(qū)發(fā)現(xiàn)和重要角色識(shí)別。

學(xué)術(shù)價(jià)值：StoryRoNeNET模型為視頻關(guān)系挖掘提供了更好的方法，同時(shí)融合了視頻信息和文本信息，使多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合使用成為可能，為網(wǎng)絡(luò)多模態(tài)信息的融合挖掘做出了貢獻(xiàn)。

1.17 Local Community Detection based on Network Motifs（SCI期刊）。

基本內(nèi)容：提出了一種新的基于高階網(wǎng)絡(luò)信息（LCD-Motif）的局部社區(qū)檢測(cè)方法。LCD-Motif采用種子集的局部擴(kuò)展，以最小的Motif conductance來識(shí)別局部社區(qū)。

主要觀點(diǎn)：不同于PageRank類似的擴(kuò)散方法，LCD-Motif通過在局部譜的跨度中尋找稀疏向量來發(fā)現(xiàn)社區(qū)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LCD-Motif可以達(dá)到比現(xiàn)有技術(shù)更高的性能。

學(xué)術(shù)價(jià)值：局部的社區(qū)檢測(cè)方法比傳統(tǒng)的全局社區(qū)檢測(cè)方法更快，因?yàn)樗鼈兊倪\(yùn)行時(shí)間不依賴于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的大小。

社會(huì)影響：本文提出的局部社區(qū)監(jiān)測(cè)方法為網(wǎng)絡(luò)中海量信息的聚合和社交網(wǎng)絡(luò)中用戶群體的發(fā)現(xiàn)提供了有效途徑。

1.18 Distant Supervision for Relation Extraction with Hierarchical Attention and Entity Descriptions (CCF會(huì)議C會(huì)IJCNN)。

基本內(nèi)容：提出了一種基于遠(yuǎn)程監(jiān)控的實(shí)體和關(guān)系抽取分層關(guān)注模型。遠(yuǎn)程監(jiān)督是一種在純文本中抽取新關(guān)系的有效的關(guān)系抽取方法，但是遠(yuǎn)程監(jiān)督不可避免地會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的標(biāo)簽，大多數(shù)現(xiàn)有的方法通常關(guān)注從直接包含實(shí)體對(duì)的句子中抽取關(guān)系和實(shí)體，但是忽略了大量的背景信息。本文提出一種新的層次關(guān)注模型來解決上述問題。同時(shí)將從維基百科中提取的實(shí)體信息納入層次關(guān)注模型作為補(bǔ)充的背景知識(shí)。

學(xué)術(shù)價(jià)值：本文提出的架構(gòu)不僅可以對(duì)抗遠(yuǎn)程監(jiān)督引入的噪聲，而且可以充分挖掘潛在的有用的背景信息，為充分利用網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)據(jù)，提高文本信息處理能力，提高實(shí)體和關(guān)系的挖掘能力做出了貢獻(xiàn)。

三、下一步研究計(jì)劃

1. 完成互聯(lián)網(wǎng)信息的主題分類任務(wù)

將已經(jīng)用K-Means和LDA兩種聚類方法得到的聚類結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的人工分析與評(píng)估，確定較為合適的主題類別，作為類別訓(xùn)練語料。對(duì)于后續(xù)新增的語料按照已經(jīng)確定的類別進(jìn)行分類，文本分類算法主要使用已有的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)算法。首先使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（SVM、樸素貝葉斯、邏輯回歸、KNN、決策樹、隨機(jī)森林等）和深度學(xué)習(xí)算法（CNN和LSTM及其相應(yīng)的變體）對(duì)已有的語料進(jìn)行訓(xùn)練，再通過元學(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)歸納的方法對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)分類器較好的結(jié)果進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，然后使用訓(xùn)練好的分類器對(duì)新增的語料進(jìn)行最終的分類。

2. 通過對(duì)公眾情感的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情態(tài)勢(shì)研判的研究，完成論文撰寫及投稿

1） 根據(jù)提出的time-attention和user-attention機(jī)制，結(jié)合LSTM模型對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)輿情社交文本完成了情感分類。在此基礎(chǔ)上，會(huì)對(duì)輿情發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)進(jìn)行進(jìn)一步研究。單位時(shí)間內(nèi)輿情文本的情感和數(shù)量，可以反映出輿情傳播的熱度，根據(jù)所形成的熱度時(shí)間序列，可以嘗試使用貝葉斯、線性回歸、決策樹回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，希望能夠有效反映出輿情發(fā)展的發(fā)生、傳播、高潮、衰退、消亡等不同階段。

2） 根據(jù)對(duì)P2P網(wǎng)貸輿情研判的研究，結(jié)合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，完成相關(guān)論文的撰寫，在9月份之前完成投稿。

3. 完善網(wǎng)絡(luò)視頻信息的挖掘方法，

提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻信息中人物和關(guān)系的抽取方法，實(shí)現(xiàn)基于spark的視頻人物關(guān)系抽取的并行算法，為高效的大規(guī)模視頻信息處理提供可行性方案。

4. 完善基于微博平臺(tái)的謠言監(jiān)測(cè)方法，

提高微博全傳播過程的謠言監(jiān)測(cè)性能，提高算法在微博發(fā)布初期的監(jiān)測(cè)性能，使高效、及時(shí)的謠言識(shí)別成為可能，為信息在微博平臺(tái)的傳播提供自動(dòng)的謠言識(shí)別方法，使有害公共安全的謠言信息能夠被及時(shí)的監(jiān)測(cè)，為及時(shí)辟謠、阻止有害信息的進(jìn)一步傳播奠定基礎(chǔ)。

（課題組供稿）