中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)（1949-2015）的中期檢查報(bào)告

一、研究進(jìn)展情況

主要內(nèi)容：

總體進(jìn)展情況

當(dāng)前我國(guó)人口發(fā)展進(jìn)入深度轉(zhuǎn)型階段，人口自身的安全以及人口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等外部系統(tǒng)關(guān)系的平衡都將面臨不可忽視的問題和挑戰(zhàn)，加強(qiáng)我國(guó)歷史人口數(shù)據(jù)梳理和人口發(fā)展戰(zhàn)略研究，深刻把握我國(guó)人口發(fā)展變化的歷史規(guī)律對(duì)積極應(yīng)對(duì)人口問題，促進(jìn)人口政策和相關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)政策配套銜接等具有重要價(jià)值。

自課題研究工作啟動(dòng)至今，“中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)(1949-2015)”課題已經(jīng)完成研究計(jì)劃中設(shè)定的階段性任務(wù)，并在基礎(chǔ)資料收集、指標(biāo)評(píng)估與調(diào)整、數(shù)據(jù)深入分析、平臺(tái)建設(shè)與可視化、研究成果交流與推廣五個(gè)方面均取得階段性進(jìn)展，為研判我國(guó)人口發(fā)展變化的趨勢(shì)與特點(diǎn)，推動(dòng)人口發(fā)展戰(zhàn)略及健康中國(guó)建設(shè)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

第一，基礎(chǔ)資料收集與整理。經(jīng)過長(zhǎng)期努力和大量的基礎(chǔ)性工作，課題組已初步完成了1949年-2015年期間全國(guó)及31個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）的人口、生育、死亡和家庭數(shù)據(jù)指標(biāo)的收集、整理與電子化工作，為相關(guān)研究者提供了豐富且直接可用的歷史人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。課題組成員圍繞“總量、結(jié)構(gòu)和分布”三個(gè)維度，收集整理了來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、公安部、教育部、民政部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、聯(lián)合國(guó)人口司以及各省相應(yīng)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，綜合分析了歷次人口普查和1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、歷年1‰人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、戶籍登記數(shù)據(jù)、學(xué)籍登記數(shù)據(jù)、婚姻和殯葬登記數(shù)據(jù)、世界人口展望數(shù)據(jù)、全國(guó)生育狀況抽樣調(diào)查、中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)、相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒等統(tǒng)計(jì)資料，現(xiàn)已收集全國(guó)及31個(gè)省歷年的人口、生育、死亡和家庭數(shù)據(jù)指標(biāo)上萬(wàn)條，并完成了早期紙質(zhì)版本人口數(shù)據(jù)的電子化處理。

第二，核心指標(biāo)評(píng)估與修正。通過多源數(shù)據(jù)的比對(duì)與評(píng)估、內(nèi)部一致性分析和核查，課題組基于已收集完成的歷史數(shù)據(jù)指標(biāo)開發(fā)邏輯校核程序，發(fā)現(xiàn)了大量的因數(shù)據(jù)來(lái)源不同而產(chǎn)生的同一隊(duì)列指標(biāo)內(nèi)存在的不一致問題，并對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中初步發(fā)現(xiàn)的問題分別進(jìn)行了評(píng)估、修正、填補(bǔ)和回推，有效地解決了我國(guó)歷史人口指標(biāo)中普遍存在的質(zhì)量問題，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。現(xiàn)已完成了1949年-2015年部分的出生人口數(shù)據(jù)、死亡人口數(shù)據(jù)、家庭人口數(shù)據(jù)的校核和回推，下一步將繼續(xù)綜合運(yùn)用年齡別移算法、工具變量法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型、多元回歸統(tǒng)計(jì)技術(shù)、多維家庭人口預(yù)測(cè)方法、計(jì)算機(jī)模擬仿真技術(shù)等多學(xué)科研究方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)、奇異值、有偏數(shù)據(jù)進(jìn)行多次估計(jì)和修正。

第三，數(shù)據(jù)深入分析與挖掘。圍繞中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)，課題組產(chǎn)生了一大批優(yōu)秀的人口數(shù)據(jù)分析和研究成果，陸續(xù)發(fā)表在《人口研究》《人口學(xué)刊》《人口與計(jì)劃生育》《統(tǒng)計(jì)與決策》《人口與社會(huì)》等學(xué)術(shù)期刊。1、采用John Wilmoth等人開發(fā)的二維模型完成全國(guó)及各省市1949年到2015年歷年0-100歲年齡別死亡率的修正，并基于修正數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上編制了1949年到2015年歷年全國(guó)及31省的生命表（含平均預(yù)期壽命指標(biāo)）；2、基于全球疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算結(jié)果，采用Lee-Carter模型對(duì)1990年到2015年全國(guó)及31省市的健康預(yù)期壽命進(jìn)行了測(cè)算；3、完成《中國(guó)分區(qū)域死亡模式及其變動(dòng)趨勢(shì)》、《中國(guó)死亡人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)（1949-2015）分析報(bào)告》；4、基于官方發(fā)布的調(diào)查手冊(cè)、電子問卷、用戶指南、數(shù)據(jù)字典以及相關(guān)研究論文為分析對(duì)象，從前期設(shè)計(jì)、調(diào)查實(shí)施過程和質(zhì)量控制三個(gè)方面對(duì)全球31個(gè)家庭追蹤調(diào)查進(jìn)行梳理和比較，并對(duì)家庭調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估和調(diào)查方法進(jìn)行深入分析；5、圍繞生育主題開展了深入分析與研究，如山東省的歷史生育水平及生育模式的深入分析，13省生育間隔政策對(duì)二孩生育時(shí)間及時(shí)期生育水平的影響分析，基于120縣人口監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)開展的生育政策調(diào)整后的生育水平及模式變化分析等；6、圍繞死亡數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，完成31省六普數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，“四普、五普、六普”死亡數(shù)據(jù)的評(píng)估與調(diào)整研究，中國(guó)區(qū)域死亡模式鑒別研究。

第四，數(shù)據(jù)平臺(tái)與成果可視化。課題組初步構(gòu)建了中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)人口核心指標(biāo)體系，可為研究機(jī)構(gòu)和政府部門提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)及應(yīng)急反應(yīng)支持。當(dāng)前已經(jīng)完成中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)初步設(shè)計(jì)方案，系統(tǒng)梳理了主要人口數(shù)據(jù)資源，包括全員人口庫(kù)、互聯(lián)互通數(shù)據(jù)平臺(tái)、統(tǒng)計(jì)年鑒和歷次普查資料、120監(jiān)測(cè)縣數(shù)據(jù)、微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，世界銀行、聯(lián)合國(guó)人口司、美國(guó)人口咨詢局等世界人口數(shù)據(jù)資料，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的全國(guó)及分省人口年鑒數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一的整合、加工、處理，為形成可視化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)奠定基礎(chǔ)，后續(xù)將建立分析標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)定義及計(jì)算方法。

第五，成果推廣、交流與討論。課題研究成果積極與學(xué)界同仁交流分享，推動(dòng)了人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法的發(fā)展。課題組成員在2017年中國(guó)人口學(xué)年會(huì)、全國(guó)人口普查與研究方法研討會(huì)、加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告會(huì)、健康中國(guó)理論與實(shí)踐的全國(guó)學(xué)術(shù)研討會(huì)等國(guó)內(nèi)會(huì)議上交流分享，在第四屆亞洲人口學(xué)會(huì)年會(huì)，國(guó)際健康預(yù)期壽命組織（Reves）學(xué)術(shù)年會(huì)、美國(guó)人口學(xué)會(huì)年會(huì)（PAA2017）、歐洲人口大會(huì)（EPC2018）等國(guó)際會(huì)議上發(fā)言討論。除出席國(guó)內(nèi)外會(huì)議進(jìn)行國(guó)際學(xué)術(shù)交流外，課題組還與德國(guó)馬普人口研究所、維也納人口研究所、人類生育數(shù)據(jù)庫(kù)、華盛頓大學(xué)進(jìn)行深入訪問、交流與合作，提高了人口歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法的豐富度與科學(xué)性。

總體來(lái)看，按照計(jì)劃完成了預(yù)期的工作，其中包括數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的整理分析及成果的發(fā)表。目前，按研究計(jì)劃進(jìn)展，尚有一些數(shù)據(jù)的收集工作、數(shù)據(jù)的分析研究及平臺(tái)建設(shè)尚待完成。

子課題一：中國(guó)人口總量、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)（1949-2015）

（一）研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及子課題進(jìn)展

基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、公安戶籍?dāng)?shù)據(jù)、教育部學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行校核回推了1949年到2015年的出生人口數(shù)據(jù)、死亡人口數(shù)。

? 采用回推的方法完成全國(guó)1949年到2015年歷年年齡別人口估計(jì)，形成了1949年到2015年的分性別、分年齡的歷史人口數(shù)據(jù)，并估算了16個(gè)省份1949年到2015年的分性別、分年齡的歷史人口數(shù)據(jù)，形成了全國(guó)及其31個(gè)省市的年末/年中總?cè)丝凇?-100歲年齡別人口規(guī)模、男性/女性人口、分省常住人口/戶籍人口、自然增長(zhǎng)率、0-14歲少兒撫養(yǎng)比、0-20歲少兒撫養(yǎng)比、65歲及以上老年撫養(yǎng)比、總撫養(yǎng)比、0-14歲少兒兒童占比、0-20歲少兒撫養(yǎng)比、65歲及以上老年人口占比等指標(biāo)數(shù)據(jù)。

? 基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、公安戶籍?dāng)?shù)據(jù)、教育部學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行校核回推了1949年到2015年的出生人口數(shù)據(jù)，計(jì)算了粗出生率�；�于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的普查和1%人口變動(dòng)調(diào)查以及1‰人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，梳理了主要年份的分孩次年齡別生育率數(shù)據(jù)，并根據(jù)相關(guān)模型估算了1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的出生人口數(shù)（分一孩出生數(shù)、二孩出生數(shù)、三孩及以上出生數(shù)）、出生率、總和生育率、年齡別育齡婦女生育率、平均生育年齡（平均初育年齡、平均二孩生育年齡、平均三孩生育年齡）、分孩次年齡別生育率（一孩年齡別生育率、二孩年齡別生育率、三孩及以上年齡別生育率）等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

（二）調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況、文獻(xiàn)資料收集整理、學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)交流、國(guó)際合作等

1. 參加3次國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議

? 2018年6月11日到6月29日前往德國(guó)馬普人口研究所進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，就全國(guó)和分省普查時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)的死亡率的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，采用contour decomposition方法分解了男性和女性在1981年到2010年的年齡別死亡變動(dòng)規(guī)律，并結(jié)合中國(guó)臺(tái)灣、美國(guó)、日本同期的死亡率數(shù)據(jù)變動(dòng)規(guī)律校正了2010年六普的死亡數(shù)據(jù)。

? 2017年6月參加由國(guó)際健康預(yù)期壽命組織（Reves）所承擔(dān)的2017年學(xué)術(shù)年會(huì)，并作大會(huì)主旨發(fā)言，發(fā)言的題目是《基于個(gè)體健康預(yù)期壽命的測(cè)算研究》。

? 2018年7月11日到7月15日前往上海參加第三屆亞洲人口學(xué)會(huì)年會(huì)，在"性別、老齡化和健康"的中國(guó)專題學(xué)術(shù)研討會(huì)發(fā)表了題目為“中國(guó)低生育率進(jìn)程的結(jié)構(gòu)性特征”的學(xué)術(shù)報(bào)告，對(duì)20世紀(jì)90年代以來(lái)中國(guó)低生育率的分孩次結(jié)構(gòu)、年齡別結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)等特征進(jìn)行了分析，描繪了中國(guó)低生育率的結(jié)構(gòu)特征以及背后的數(shù)據(jù)質(zhì)量特征。

2. 邀請(qǐng)國(guó)際知名專家開展系列講座和培訓(xùn)

? 2017年11月15日：邀請(qǐng)美國(guó)全球臨床與轉(zhuǎn)化研究院首席科學(xué)家張風(fēng)雨教授做“基因組時(shí)代的人口學(xué)研究與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的專題講座

? 2018年6月28-7月12日：邀請(qǐng)南安普敦大學(xué)的Sabu Padmadas（教授）來(lái)中心進(jìn)行學(xué)術(shù)交流與訪問

3.在CSSCI刊和北大核心期刊上發(fā)表論文6篇，均署名得到本課題的資助

(詳見成果清單)

子課題二：中國(guó)家庭人口總量、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)（1949-2015）

（一）研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及子課題進(jìn)展

基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局歷次人口普查數(shù)據(jù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局歷年1‰人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、聯(lián)合國(guó)人口司2017年世界人口展望數(shù)據(jù)、全國(guó)生育狀況抽樣調(diào)查、中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)、各省歷次人口普查和1‰人口抽樣調(diào)查等數(shù)據(jù)，當(dāng)前已經(jīng)完成全國(guó)及31個(gè)省份的平均家庭戶規(guī)模、家庭總戶數(shù)、集體戶戶數(shù)、家庭戶數(shù)人數(shù)、家庭戶男性人口數(shù)、家庭戶女性人口數(shù)、分家庭戶規(guī)模的戶數(shù)和人數(shù)及其占比（一人戶、二人戶、三人戶、四人戶、五人戶、六人戶、七人戶、八人戶、九人戶、十人及以上戶）共1000余個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的資料收集工作。正在對(duì)已收集完成的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多數(shù)據(jù)源比對(duì)、內(nèi)部一致性分析和核查工作，已經(jīng)初步發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中存在的各類問題，下一步計(jì)劃運(yùn)用工具變量法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型、多元回歸統(tǒng)計(jì)技術(shù)、多維家庭人口預(yù)測(cè)方法、計(jì)算機(jī)模擬仿真技術(shù)等多學(xué)科研究方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)、奇異值、有偏數(shù)據(jù)進(jìn)行重新估計(jì)和修正。

（二）調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況、文獻(xiàn)資料收集整理、學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)交流、國(guó)際合作等

1. 已完成原始資料收集整理、正在評(píng)估和修正的數(shù)據(jù)指標(biāo)列表如下：

? 平均家庭戶規(guī)模。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的平均家庭戶規(guī)模（平均家庭戶人數(shù)）。

? 家庭戶規(guī)模。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的家庭戶規(guī)模（家庭戶數(shù)）。

? 家庭戶人數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的家庭戶人數(shù)，包括家庭戶男性人口數(shù)、家庭戶女性人口數(shù)。

? 集體戶規(guī)模。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的家庭戶規(guī)模（家庭戶數(shù)）。

? 集體戶人數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的集體戶人數(shù)，包括集體戶男性人口數(shù)、家庭戶女性人口數(shù)。

? 分家庭規(guī)模戶數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)分家庭戶規(guī)模的戶數(shù)和人數(shù)及其占比（一人戶、二人戶、三人戶、四人戶、五人戶、六人戶、七人戶、八人戶、九人戶、十人及以上戶）。

? 平均初婚年齡。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的平均初婚年齡，包括男性平均初婚年齡和女性平均初婚年齡。

? 平均結(jié)婚年齡。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的平均結(jié)婚年齡，包括男性平均結(jié)婚年齡和女性平均結(jié)婚年齡。

? 批準(zhǔn)登記結(jié)婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的批準(zhǔn)登記結(jié)婚對(duì)數(shù)。

? 申請(qǐng)登記離婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的申請(qǐng)登記離婚對(duì)數(shù)。

? 批準(zhǔn)登記離婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的批準(zhǔn)登記離婚對(duì)數(shù)。

? 判決登記離婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的判決登記離婚對(duì)數(shù)。

? 恢復(fù)結(jié)婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的恢復(fù)結(jié)婚對(duì)數(shù)。

? 內(nèi)地居民登記結(jié)婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的內(nèi)地居民登記結(jié)婚對(duì)數(shù)。

? 涉外及港澳臺(tái)結(jié)婚對(duì)數(shù)。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的涉外及港澳臺(tái)結(jié)婚對(duì)數(shù)。

? 結(jié)婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的一般結(jié)婚率，分性別和城鄉(xiāng)。

? 初婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的初婚率，分性別和城鄉(xiāng)。

? 總和初婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的總和初婚率，分性別和城鄉(xiāng)。

? 再婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的再婚率，分性別和城鄉(xiāng)。

? 一般離婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的一般離婚率，分性別和城鄉(xiāng)。

? 總和離婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的總和離婚率，分性別和城鄉(xiāng)。

? 離婚結(jié)婚比。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的離婚結(jié)婚比，分性別和城鄉(xiāng)。

? 女性不婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的女性不婚率，分城鎮(zhèn)和農(nóng)村。

? 男性不婚率。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的男性不婚率，分城鎮(zhèn)和農(nóng)村。

? 未婚人口。重點(diǎn)計(jì)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的男未婚人口，分城鎮(zhèn)和農(nóng)村。

2. 文獻(xiàn)資料收集整理

為更好地借鑒國(guó)內(nèi)外家庭數(shù)據(jù)評(píng)估和調(diào)查的方法，我們對(duì)各類家庭追蹤調(diào)查的官方發(fā)布的調(diào)查手冊(cè)、電子問卷、用戶指南、數(shù)據(jù)字典以及相關(guān)研究論文為分析對(duì)象，從前期設(shè)計(jì)、調(diào)查實(shí)施過程和質(zhì)量控制三個(gè)方面對(duì)國(guó)外主要的家庭追蹤調(diào)查進(jìn)行梳理和比較。前期設(shè)計(jì)主要包括調(diào)查發(fā)起情況、調(diào)查主題、樣本規(guī)模和識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)四個(gè)方面；調(diào)查實(shí)施過程主要包括問卷設(shè)計(jì)、調(diào)查方式和調(diào)查工具三個(gè)方面；質(zhì)量控制主要包括樣本追蹤策略改進(jìn)以及數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法兩部分內(nèi)容。同時(shí)，將分析精力主要集中于美國(guó)收入動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查、德國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)追蹤調(diào)查、英國(guó)家庭追蹤調(diào)查和南非收入動(dòng)態(tài)調(diào)查等四項(xiàng)獨(dú)立組織的調(diào)查，也涉及了歐盟家庭追蹤調(diào)查和世代與性別調(diào)查兩項(xiàng)集團(tuán)運(yùn)作的調(diào)查。既覆蓋了歷時(shí)最長(zhǎng)的調(diào)查項(xiàng)目，又包含了新近開展的調(diào)查項(xiàng)目；既覆蓋了發(fā)達(dá)國(guó)家，又包含了發(fā)展中國(guó)家；既覆蓋了民族國(guó)家，又包含了國(guó)家聯(lián)合體。主要涉及的調(diào)查數(shù)量如下：

調(diào)查名稱 調(diào)查國(guó)家 開始年份

1 國(guó)家長(zhǎng)期追蹤調(diào)查 美國(guó) 1966

2 生活水平調(diào)查 瑞典 1968

3 收入動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查 美國(guó) 1968

4 荷蘭社會(huì)經(jīng)濟(jì)追蹤調(diào)查 荷蘭 1984

5 德國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)追蹤調(diào)查 德國(guó) 1984

6 盧森堡社會(huì)經(jīng)濟(jì)追蹤調(diào)查 盧森堡 1985

7 法國(guó)家庭追蹤調(diào)查 法國(guó) 1985

8 比利時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)追蹤調(diào)查 比利時(shí) 1985

9 波蘭家庭追蹤調(diào)查 波蘭 1987

10 中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查 中國(guó)-美國(guó) 1989

11 英國(guó)家庭追蹤調(diào)查 英國(guó) 1991

12 俄羅斯監(jiān)測(cè)追蹤調(diào)查 俄國(guó) 1992

13 匈牙利家庭追蹤調(diào)查 匈牙利 1992

14 健康與養(yǎng)老調(diào)查 美國(guó) 1992

15 印度尼西亞家庭生活調(diào)查 印度尼西亞 1993

16 勞動(dòng)收入動(dòng)態(tài)調(diào)查 加拿大 1993

17 日本消費(fèi)者動(dòng)態(tài)調(diào)查 日本 1994

18 歐盟家庭追蹤調(diào)查 歐盟 1994

19 意大利家庭追蹤調(diào)查 意大利 1997

20 韓國(guó)勞動(dòng)和收入追蹤調(diào)查 韓國(guó) 1998

21 中國(guó)健康長(zhǎng)壽追蹤調(diào)查 中國(guó) 1998

22 瑞士家庭追蹤調(diào)查 瑞士 1999

23 家庭動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查 中國(guó)臺(tái)灣 1999

24 澳大利亞家庭、收入和勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查 澳洲 2001

25 墨西哥家庭生活調(diào)查 墨西哥 2001

26 世代與性別調(diào)查 —— 2004

27 中國(guó)家庭追蹤調(diào)查 中國(guó) 2008

28 國(guó)家收入動(dòng)態(tài)調(diào)查 南非 2008

29 香港社會(huì)動(dòng)態(tài)追蹤調(diào)查 中國(guó)香港 2011

30 中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查 中國(guó) 2011

3. 學(xué)術(shù)會(huì)議與交流

? 2017年中國(guó)人口學(xué)年會(huì)，在人口統(tǒng)計(jì)分析方法分論壇上交流了“家庭追蹤調(diào)查中應(yīng)答時(shí)間的影響因素研究”一文，對(duì)家庭追蹤調(diào)查并行數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行討論。

? 2017年8月30日-2017年9月15日，作為訪問學(xué)者赴德國(guó)馬普研究所學(xué)習(xí)交流，重點(diǎn)學(xué)習(xí)家庭人口分析及預(yù)測(cè)技術(shù)。

? 2018年7月11日-14日參加第四屆亞洲人口學(xué)會(huì)， 在人口統(tǒng)計(jì)分析方法分論壇上交流了“問卷調(diào)查中應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)與質(zhì)量控制策略”一文，對(duì)家庭追蹤調(diào)查的質(zhì)量控制提出建議。

（三）研究中存在的主要問題、改進(jìn)措施、研究心得、意見建議

1. 我國(guó)關(guān)于集體戶/家庭戶類型的劃分標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)較晚，因此1949-2015年間真正開始有集體戶數(shù)據(jù)的時(shí)間起點(diǎn)較為靠后，且缺少集體戶人口特征的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，因此集體戶數(shù)據(jù)指標(biāo)需同時(shí)結(jié)合普查數(shù)據(jù)和公安戶籍登記數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向比對(duì)核查，初步估計(jì)普查年份的集體戶比例，進(jìn)而估計(jì)其他年份的集體戶戶數(shù)和人口數(shù)，最終得到各年份的集體戶人數(shù)、集體戶男性人口數(shù)、集體戶女性人口數(shù)。

2. 家庭戶規(guī)模與生育行為、家庭結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系：家庭現(xiàn)代化理論認(rèn)為，家庭規(guī)模的大小和家庭結(jié)構(gòu)核心化成為確定家庭現(xiàn)代與否的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)代社會(huì)中占據(jù)主導(dǎo)位置的應(yīng)該是核心家庭。四次人口普查的數(shù)據(jù)變化是否為家庭現(xiàn)代化趨勢(shì)的反映？家庭規(guī)模的縮小與家庭代際關(guān)系存在怎樣的關(guān)系？家庭規(guī)模是否還受到其他因素的影響？造成戶均人口變化一方面是因?yàn)樯�育的子女�(dāng)?shù)量，另一方面與家庭結(jié)構(gòu)有關(guān)，即核心家庭的出現(xiàn)和普遍化是導(dǎo)致家庭規(guī)�？s小的重要原因，但對(duì)上述觀點(diǎn)尚未得到明確的檢驗(yàn)。因此，在結(jié)合前人研究的基礎(chǔ)上，通過對(duì)中國(guó)建國(guó)后至今這段時(shí)期六次人口普查的原始數(shù)據(jù)對(duì)家庭規(guī)模的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析是有必要的，但除了研究家庭結(jié)構(gòu)對(duì)家庭規(guī)模的作用分析之外，對(duì)生育數(shù)量、隊(duì)列、戶籍等因素的作用也應(yīng)該予以重視。

3. 婚姻數(shù)據(jù)的復(fù)雜性及解決思路：在數(shù)據(jù)收集和評(píng)估過程中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)結(jié)婚登記和離婚登記數(shù)據(jù)均存在很大的偏差。首先，分年齡初婚率中15-20歲群體被嚴(yán)重低估，受法律限制，民政登記數(shù)據(jù)中缺少對(duì)該年齡段結(jié)婚人口的信息登記，但在普查年份的結(jié)婚數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，15-20歲人口結(jié)婚事件仍然占據(jù)一定比例，尤其是在農(nóng)村和少數(shù)民族地區(qū)，因此需要通過普查數(shù)據(jù)對(duì)低年齡段的結(jié)婚率進(jìn)行二次調(diào)整和評(píng)估才可使用。其次，分年齡離婚率中30-40歲群體被嚴(yán)重低估，離婚事件的統(tǒng)計(jì)來(lái)源并不單一來(lái)自于民政部門，近些年份法院判決離婚的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，因此在計(jì)算年齡別離婚率時(shí)如果不考慮法院判決離婚數(shù)量，將產(chǎn)生較大偏差。當(dāng)前主要問題是法院判決離婚統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺少部分年份數(shù)據(jù)并且和民政登記的口徑不一致，需要進(jìn)行二次估計(jì)，然后將兩種口徑的離婚統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整合匯總，才可得到完整準(zhǔn)確的離婚統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

子課題三：中國(guó)出生人口總量、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)（1949-2015）

（一）研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及子課題進(jìn)展

自項(xiàng)目啟動(dòng)以來(lái)，該課題圍繞出生人口的數(shù)量、生育率及生育年齡的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)出生數(shù)據(jù)的大力收集及數(shù)字化工作，尤其是2000年以前缺乏電子版/光盤版的各個(gè)年份，努力補(bǔ)充各年、各省數(shù)據(jù)的完整性。目前已完成1949-2015年全國(guó)及各省基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集及整理。

具體來(lái)看，普查年份的省級(jí)數(shù)據(jù)相對(duì)較為完整，但1%人口抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)集各省出版進(jìn)度不一致，以2015年1%人口抽樣調(diào)查為例，目前尚有11�。▍^(qū)）（山東、安徽、內(nèi)蒙古、吉林、山西、新疆、遼寧、西藏、湖北、四川和湖北）仍未出版本省的2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)集，導(dǎo)致相關(guān)歷史出生人口數(shù)據(jù)難以獲得。其他年份也存在部分省份的數(shù)據(jù)空白。

在前期收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)部分省份的多源數(shù)據(jù)開展多源數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估�；�于年齡別生育率、隊(duì)列生育率、終身無(wú)孩率等指標(biāo)的評(píng)估顯示，在部分省份出現(xiàn)了同一出生隊(duì)列的終身生育率2015年1%人口抽樣調(diào)查的結(jié)果甚至低于2010年的普查結(jié)果，終身無(wú)孩率高于2015年1%人口抽樣調(diào)查結(jié)果的異常現(xiàn)象。而基于年齡平移的出生人口性別比顯示，同一出生隊(duì)列的2015年1%人口抽樣調(diào)查的結(jié)果與2010年普查、2000年普查也存在較大差異。這均說(shuō)明了各個(gè)不同數(shù)據(jù)來(lái)源中同一隊(duì)列指標(biāo)的不一致問題。再以早期1980-1990年的數(shù)據(jù)為例，《中國(guó)生育數(shù)據(jù)集》中的結(jié)果與各省含有1990年總和生育率及年齡別生育率的相關(guān)出版物（如各省《跨世紀(jì)的中國(guó)人口》）結(jié)果有一定出入。

（二）調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況、文獻(xiàn)資料收集整理、學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)交流、國(guó)際合作等

1. 調(diào)查研究：圍繞子課題的研究主題，開展了部分?jǐn)?shù)據(jù)的初步分析與研究。研究涉及部分省份的生育水平及生育模式的變動(dòng)，包括：

? 山東省的歷史生育水平及生育模式的深入分析，評(píng)估了該省婚育政策變動(dòng)對(duì)時(shí)期生育水平和終身生育水平的影響。分析過程中進(jìn)一步強(qiáng)化山東省普查、人口變動(dòng)抽樣調(diào)查及120縣人口監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的相關(guān)生育數(shù)據(jù)收集及相關(guān)指標(biāo)的差異對(duì)比，深化了多數(shù)據(jù)來(lái)源特征及差異的了解，為后續(xù)各省生育數(shù)據(jù)的評(píng)估、分析及應(yīng)用基礎(chǔ)了前期經(jīng)驗(yàn)；

? 13省生育間隔政策對(duì)二孩生育時(shí)間及時(shí)期生育水平的影響分析。分析對(duì)比了13省從1984-2016年的分孩次生育率、分孩次生育年齡及生育間隔，并分析了同時(shí)期的時(shí)期生育水平及孩次遞進(jìn)比，評(píng)估不同時(shí)期不同的生育間隔政策對(duì)各省二孩生育時(shí)間及二孩生育水平、時(shí)期總和生育率的影響，豐富了相關(guān)省份二孩生育的相關(guān)研究，并進(jìn)一步增強(qiáng)了對(duì)相關(guān)省份多種數(shù)據(jù)來(lái)源的出生人口數(shù)據(jù)及相關(guān)指標(biāo)的認(rèn)識(shí)；

? 生育政策調(diào)整后的生育水平及模式變化——基于120縣人口監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析重點(diǎn)對(duì)照分析2014年單獨(dú)兩孩政策調(diào)整和2016年全面兩孩政策調(diào)整后的總和生育率、一孩生育率、二孩生育率及生育年齡等指標(biāo)的變化，檢驗(yàn)政策效應(yīng)，為未來(lái)我國(guó)出臺(tái)相關(guān)家庭友好型的社會(huì)政策提供基礎(chǔ)資料。

2. 資料收集：除常規(guī)普查數(shù)據(jù)資料、1%人口變動(dòng)抽樣調(diào)查、統(tǒng)計(jì)年鑒等常規(guī)數(shù)據(jù)資料的收集、數(shù)字化外，進(jìn)一步擴(kuò)大其他涵蓋1990年以前各省各時(shí)期的其他歷史出版物，包括地市級(jí)年鑒、地方志、以出生及生育為主題或包括相關(guān)內(nèi)容的論文集等資料，豐富各省的數(shù)據(jù)來(lái)源，盡力補(bǔ)齊相關(guān)年份數(shù)據(jù)。

分省 已有數(shù)據(jù)的年度 已有數(shù)據(jù)（冊(cè)）

安徽 1989、1995、1996、2000、2002-2015 18

河北 1989、2000、2005、2010、2015 5

江西 1989、2000、2005、2010、2015 5

北京 1989-1991、1998、2000-2003、2005、2010、2015 11

山西 1989、2000、2010 3

黑龍江 2000、2005、2010、2015 4

山東 1989、2000、2005、2010 4

江蘇 1989、2000、2005、2010、2015 5

湖北 1989、2000、2010 3

湖南 2000、2010、2015 3

浙江 2000、2005、2010、2015 4

四川 2000、2005、2010 3

吉林 2000、2010 2

遼寧 1989、2000、2005、2010 4

云南 1989、1990、1991、1995、2010、2015 6

陜西 1989、1995、2000、2005、2010、2015 6

甘肅 1989、2000、2010、2015 4

貴州 1989、2000、2005、2010 4

天津 1989、1995、1997、1998、1999、2010、2015 7

重慶 2005、2010、2015 3

青海 1989、1990、1995、2000、2005、2010、2015 7

西藏 1995、2000、2010 3

寧夏 1989、2000、2005、2010、2015 5

新疆 1989、1990、1994-1999、2001、2005、2010 11

上海 1989、2000、2005、2010、2015 5

內(nèi)蒙古 1989、2000、2010 3

廣西 1989、1990、2000、2005、2010、2015 6

福建 1989、2000、2005、2010、2015 5

廣東 1989、2000、2005、2010、2015 5

海南 1989、1994、2000、2005、2010、2015 6

河南 1989、2005、2007-2016 12

全國(guó) 1949-2016 25

3. 學(xué)術(shù)會(huì)議與交流：截至目前一共投稿9次學(xué)術(shù)會(huì)議，其中國(guó)際會(huì)議5 次， 國(guó)內(nèi)會(huì)議4次，國(guó)際會(huì)議發(fā)言（含即將發(fā)言）5次

投稿及發(fā)言主題分別涉及“我國(guó)生育政策調(diào)整后的生育政策調(diào)整后的生育水平及模式變化”、“婚育政策對(duì)山東省生育水平波動(dòng)及生育模式變遷的影響”和“生育間隔政策對(duì)二孩生育水平、生育時(shí)間和生育間隔的影響分析”。

? 2017年4月27-29日，參加美國(guó)人口學(xué)會(huì)作年會(huì)，作專題發(fā)言

? 2018年4月27-29日，參加歐洲人口大會(huì)，作專題發(fā)言

? 2017年7月18-23日，參加中國(guó)人口學(xué)會(huì)年會(huì)，作大會(huì)發(fā)言

? 2017年12月4-5日，參加 “生育轉(zhuǎn)變與社會(huì)政策應(yīng)對(duì)”國(guó)際研討會(huì)，作大會(huì)發(fā)言

? 即將參加國(guó)際會(huì)議：2018年9月10-12日：參加生育推遲國(guó)際研討會(huì)，擬作專題發(fā)言（Postponement of Parenthood: Causes and Consequences）、2018年9月3-6日：參加倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院和意大利博科尼大學(xué)聯(lián)合主辦生育推遲研討會(huì)（Conference on the Postponement of Parenthood co-organized by the MPIDR, LSE, and Bocconi University），擬作專題發(fā)言、2018年12月5-7日：參加維特根斯坦中心2018年年會(huì)暨人類生育數(shù)據(jù)庫(kù)第三次研討會(huì)（Wittgenstein Centre Conference 2018-3rd Human Fertility Database Symposium），擬作專題發(fā)言

? 除出席國(guó)際會(huì)議進(jìn)行國(guó)際學(xué)術(shù)交流外，課題組還與維也納人口研究所、人類生育數(shù)據(jù)庫(kù)（Human Fertility Database）進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，掌握人類生育數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)化、數(shù)據(jù)收集及指標(biāo)計(jì)算、數(shù)據(jù)修正等技術(shù)與方法、根據(jù)歷年出生人口的月度分布對(duì)全年的出生人口進(jìn)行估計(jì)、間隔孩次遞進(jìn)比及基于間隔孩次遞進(jìn)比的一孩到二孩的生育間隔計(jì)算、數(shù)據(jù)平滑及拆分等方法，為后期缺失年份數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊、估計(jì)及擬合做好技術(shù)儲(chǔ)備。

（三）研究中存在的主要問題、改進(jìn)措施、研究心得、意見建議

目前面臨地區(qū)數(shù)據(jù)缺失及早期年份數(shù)據(jù)缺失的雙重挑戰(zhàn)；另外相對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)收集、數(shù)字化、校對(duì)及評(píng)估的工作量，需要投入大量的人力、財(cái)力，課題經(jīng)費(fèi)較為緊張；下一階段將重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)缺失及插值等問題，為人口估計(jì)方法提出很高要求；同時(shí)針對(duì)出生數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，撰寫相關(guān)情況分析。

子課題四：中國(guó)死亡人口總量、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)（1949-2015）

（一）研究計(jì)劃總體執(zhí)行情況及子課題進(jìn)展

已完成“三普”、“四普”、“五普”、“六普”等分省、分城鄉(xiāng)、分年齡死亡率、預(yù)期壽命、嬰兒死亡率等有關(guān)死亡指標(biāo)方面的數(shù)據(jù)；并對(duì)死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步評(píng)估，在此基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)的死亡模式進(jìn)行了初步鑒別與分析研究。

（二）調(diào)查研究及學(xué)術(shù)交流情況、文獻(xiàn)資料收集整理、學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)術(shù)交流、國(guó)際合作等

1. 資料收集：根據(jù)課題任務(wù)書要求，本子課題目前收集到的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：

? 死亡率。1982年、1989年、2000年、2010年全國(guó)及31省市自治區(qū)的分性別、分城鄉(xiāng)年齡別死亡率。

? 死亡人口數(shù)。1982年、1989年、2000年、2010年全國(guó)及31省市自治區(qū)的分性別、分城鄉(xiāng)年齡別死亡人口數(shù)和總死亡人口數(shù)。

? 平均預(yù)期壽命。1982年、1989年、2000年、2010年全國(guó)及31省市自治區(qū)的分性別的平均預(yù)期壽命、男性平均預(yù)期壽命、女性平均預(yù)期壽命。

? 嬰兒死亡率。測(cè)算1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的嬰兒死亡率。1982年、1989年、2000年、2010年全國(guó)及31省市自治區(qū)的分性別、分城鄉(xiāng)的嬰兒死亡率。

2. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析：

編制了1949年到2015年歷年全國(guó)及31省的生命表，完成了四篇研究報(bào)告

? 完成全國(guó)1949年到2015年歷年全國(guó)和分省粗死亡率、死亡人口數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)和估算，開發(fā)邏輯校核程序，完成了1949年到2015年全國(guó)及31個(gè)省市自治區(qū)的死亡人口數(shù)、死亡率、年齡別死亡率（0-100歲）、嬰兒死亡率、五歲以下嬰兒死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率、平均預(yù)期壽命（男性、女性和不分性別）、健康預(yù)期壽命（男性、女性和不分性別）指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析。采用John Wilmoth等人開發(fā)的二維模型完成全國(guó)及各省市1949年到2015年歷年0-100歲年齡別死亡率的修正，并基于修正數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上編制了1949年到2015年歷年全國(guó)及31省的生命表（含平均預(yù)期壽命指標(biāo)）。

? 基于全球疾病負(fù)擔(dān)測(cè)算結(jié)果，采用Lee-Carter模型對(duì)1990年到2015年全國(guó)及31省市的健康預(yù)期壽命進(jìn)行了測(cè)算。

? 對(duì)31省六普數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，找出存在的主要問題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，形成分析報(bào)告

? 對(duì)“四普、五普、六普”死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與調(diào)整研究，找出數(shù)據(jù)存在的問題，探尋死亡規(guī)律，形成分析報(bào)告

? 對(duì)中國(guó)區(qū)域死亡模式進(jìn)行分析，找出不同區(qū)域的死亡模式特點(diǎn)，為后續(xù)數(shù)據(jù)平滑與處理提供依據(jù)，形成《中國(guó)分區(qū)域死亡模式及其變動(dòng)趨勢(shì)》、《中國(guó)死亡人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)（1949-2015）分析報(bào)告》

3. 學(xué)術(shù)會(huì)議與交流：

? 2017年6月，參加由西安交通大學(xué)主辦的全國(guó)人口普查與研究方法研討會(huì)，做了題為《中國(guó)分區(qū)域死亡模式及其變動(dòng)趨勢(shì)》學(xué)術(shù)報(bào)告。

? 2017年12月，參加由重慶人口學(xué)會(huì)主辦的加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告，做了題目為《重慶人口健康預(yù)期壽命測(cè)算研究——基于疾病負(fù)擔(dān)的視角》學(xué)術(shù)報(bào)告。

? 2017年12月，參加由中國(guó)人口報(bào)、重慶人口學(xué)會(huì)主辦的健康中國(guó)理論與實(shí)踐的全國(guó)學(xué)術(shù)研討會(huì)，做了題為《健康預(yù)期壽命的概念、理論與方法》的學(xué)術(shù)報(bào)告。

? 2018年6月7日：邀請(qǐng)國(guó)際知名疾病負(fù)擔(dān)專家華盛頓大學(xué)Christopher Murray（教授）、王海東（博士）來(lái)中心進(jìn)行專題講座

? 2018年7月20-25日：邀請(qǐng)聯(lián)合國(guó)人口司顧大男博士進(jìn)行“人口估計(jì)方法”的專題培訓(xùn)

? 與維也納人口研究所、華盛頓大學(xué)、人類死亡數(shù)據(jù)庫(kù)（Human Mortality Database）進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，掌握人類死亡數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)化、數(shù)據(jù)收集及指標(biāo)計(jì)算、數(shù)據(jù)修正等技術(shù)與方法、根據(jù)歷年死亡人口的月度分布及全年死亡人口進(jìn)行估算、數(shù)據(jù)平滑及拆分等，為后期缺失年份數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊、估計(jì)及擬合做好技術(shù)儲(chǔ)備

（三）研究中存在的主要問題、改進(jìn)措施、研究心得、意見建議

隨著時(shí)間的推移，中國(guó)死亡數(shù)據(jù)質(zhì)量逐年下降，中國(guó)三普死亡數(shù)據(jù)質(zhì)量較好，得到國(guó)際公認(rèn)，但隨后“四普”、“五普”、“六普”均存在嚴(yán)重的死亡漏報(bào)，其中“六普”嬰兒死亡漏報(bào)水平高達(dá)70%以上，老年死亡率的漏報(bào)同樣嚴(yán)重。死亡數(shù)據(jù)中間成人組相對(duì)來(lái)說(shuō)比較穩(wěn)定，兩頭不太穩(wěn)定，這對(duì)數(shù)據(jù)的評(píng)估和對(duì)中國(guó)死亡模式的確認(rèn)帶來(lái)很多不確定性，需要新的數(shù)據(jù)和方法進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)估和鑒別。

子課題五：中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)和可視化（1949-2015）

（一）構(gòu)建了中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)人口核心指標(biāo)體系

系統(tǒng)梳理了主要人口數(shù)據(jù)資源，包括全員人口庫(kù)、互聯(lián)互通數(shù)據(jù)平臺(tái)、統(tǒng)計(jì)年鑒和歷次普查資料、120監(jiān)測(cè)縣數(shù)據(jù)、微觀調(diào)查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析維度主要是時(shí)間維度和空間維度，其中時(shí)間維度為日、月度、季度、年度數(shù)據(jù)；空間維度可具體到省、市、縣、鄉(xiāng)、街道。數(shù)據(jù)指標(biāo)分為原始匯總指標(biāo)、二次生成指標(biāo)和帶入模型計(jì)算的指標(biāo)。其中，原始指標(biāo)指可直接從資料中匯總的指標(biāo)、二次生成報(bào)告指標(biāo)指需要通過原始指標(biāo)匯總計(jì)算的指標(biāo)，其體系結(jié)構(gòu)如下：

（二）提出了中國(guó)人口數(shù)據(jù)綜合集成應(yīng)用平臺(tái)初步設(shè)計(jì)方案

1總體設(shè)計(jì)

根據(jù)中心目前已經(jīng)搜集的世界銀行、聯(lián)合國(guó)人口司、美國(guó)人口咨詢局等世界人口發(fā)展國(guó)外數(shù)據(jù)資料，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的國(guó)內(nèi)人口分省年鑒數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一的整合、加工、處理，建立標(biāo)準(zhǔn)分析指標(biāo)定義、計(jì)算方法，形成可視化、GIS化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為中心內(nèi)外專家、領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)及應(yīng)急反應(yīng)支持。

? 應(yīng)用范圍：人口中心

? 服務(wù)對(duì)象：3類用戶（中心內(nèi)部用戶、衛(wèi)計(jì)委系統(tǒng)用戶、外部專家及公眾用戶）

? 數(shù)據(jù)范圍：人口和計(jì)劃生育業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)和普查數(shù)據(jù)（中國(guó)、世界）、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)資料及網(wǎng)絡(luò)信息

? 基本應(yīng)用：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、基于GIS的數(shù)據(jù)展現(xiàn)是系統(tǒng)關(guān)鍵支撐

2功能設(shè)計(jì)

中國(guó)人口數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)主要包括三方面的內(nèi)容：數(shù)據(jù)的信息展現(xiàn)、應(yīng)用功能和數(shù)據(jù)獲取。

? 數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)

數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)通過WEB的方式進(jìn)行服務(wù)。用戶可以瀏覽WEB網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)、信息的瀏覽、查看。系統(tǒng)結(jié)合WEB GIS技術(shù)，對(duì)各類需要實(shí)時(shí)展現(xiàn)、可視化發(fā)布的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化的展現(xiàn)，為用戶提供站網(wǎng)信息查詢、數(shù)據(jù)可視化發(fā)布、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、在線交互等服務(wù)。數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)包括以下服務(wù)內(nèi)容：

人口信息查詢：結(jié)合WEB GIS提供數(shù)據(jù)的最新信息的查詢和檢索，各級(jí)站網(wǎng)信息的訪問提供權(quán)限控制，提供人口信息檢索、數(shù)據(jù)搜索、地圖檢索；

數(shù)據(jù)可視化發(fā)布：以WEB方式實(shí)現(xiàn)部分可以進(jìn)行展現(xiàn)的分省空間的動(dòng)態(tài)可視化發(fā)布，并支持將來(lái)可視化發(fā)布產(chǎn)品類別的擴(kuò)充；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：根據(jù)人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)檢索獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，以統(tǒng)計(jì)分析圖形、表格和文字的方式顯示結(jié)果，提供下載服務(wù)。數(shù)據(jù)分析提供綜合分析和展現(xiàn)服務(wù)；

在線交互：使系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具、收集用戶意見和建議，提供數(shù)據(jù)更新發(fā)布手段、實(shí)現(xiàn)對(duì)收集的信息分類整理、綜合歸納。

? 應(yīng)用功能

包括出生人口監(jiān)測(cè)及預(yù)警、人口計(jì)劃生育形勢(shì)分析、人口遷移流動(dòng)及城鎮(zhèn)化分析、行政單元人口數(shù)據(jù)時(shí)空對(duì)比、全球人口發(fā)展形勢(shì)對(duì)比、人口詳細(xì)分類及主要指標(biāo)等。

? 數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取服是指從光盤、EXCEL人口數(shù)據(jù)文件、統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)年鑒文獻(xiàn)等，進(jìn)行配置，并根據(jù)配置策略預(yù)處理、完整性一致性檢查。數(shù)據(jù)訪問具有用戶身份認(rèn)證功能；數(shù)據(jù)導(dǎo)入可監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)；記錄存入系統(tǒng)日志中；數(shù)據(jù)獲取信息記錄日志，記錄內(nèi)容包括用戶、請(qǐng)求源地址、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)量和操作時(shí)間等信息。

3數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)目前暫定三類，一類來(lái)自于世界銀行的“世界發(fā)展指數(shù)WDI”及聯(lián)合國(guó)人口司、世界衛(wèi)生組織、美國(guó)人口咨詢局等其它國(guó)際機(jī)構(gòu)的人口相關(guān)數(shù)據(jù)，一類來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，第三類為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“世界發(fā)展指數(shù)WDI”是按國(guó)別分類的1338個(gè)指標(biāo)，從1960年到2013年時(shí)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)方式為EXCEl文件。

“年度人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”，主要包括按全國(guó)及不同省統(tǒng)計(jì)的“總?cè)丝跀?shù)”、“人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率”、人口平均預(yù)期壽命、“人口數(shù)”（人口抽樣調(diào)查）、“戶數(shù)、戶人口、及戶規(guī)�！保ㄈ丝诔闃诱{(diào)查）、“按戶口登記狀況人口數(shù)”（人口抽樣調(diào)查）、“人口年年齡構(gòu)成和撫養(yǎng)比”（人口抽樣調(diào)查）、按婚姻狀況人口數(shù)（人口抽樣調(diào)查）、按教育程度人人口數(shù)（人口抽樣調(diào)查）、15歲以上文盲人口（人口抽樣調(diào)查）、按家庭規(guī)模分的戶數(shù)。

4設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案

整個(gè)系統(tǒng)劃分為四個(gè)層次：

（1）服務(wù)訪問層

服務(wù)訪問層是為系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)象提供多種服務(wù)訪問的方式，進(jìn)而定義不同服務(wù)對(duì)象的訪問方式。系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象劃分為三大類，如：中心內(nèi)部用戶、衛(wèi)計(jì)委系統(tǒng)用戶、外部專家及公眾用戶。系統(tǒng)為用戶提供的服務(wù)訪問方式包括WEB瀏覽器訪問，預(yù)留業(yè)務(wù)訪問接口其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以通過定義接口調(diào)用的程序?qū)崿F(xiàn)服務(wù)接口調(diào)用和服務(wù)訪問。

服務(wù)訪問層連接服務(wù)用戶與系統(tǒng)服務(wù)的一個(gè)平臺(tái)，是用戶訪問服務(wù)的技術(shù)協(xié)議層。根據(jù)不同的服務(wù)訪問方式為用戶服務(wù)接入方式，本項(xiàng)目以瀏覽器訪問服務(wù)：

的用戶提供一個(gè)WEB門戶，用戶可通過HTTP協(xié)議實(shí)時(shí)訪問服務(wù)門戶，這種方式主要針對(duì)的是部門用戶以Web頁(yè)面的方式查詢、檢索所需的數(shù)據(jù)信息信息；

（2）服務(wù)核心層

服務(wù)層是系統(tǒng)的核心服務(wù)池，是系統(tǒng)為滿足用戶的服務(wù)需求組織設(shè)計(jì)的功能服務(wù)。服務(wù)層的規(guī)劃與設(shè)計(jì)總共可劃分為四個(gè)系統(tǒng)：分別是以服務(wù)總線和服務(wù)池為核心的服務(wù)體系、以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)定位、獲取、傳輸為核心的交換體系、以任務(wù)調(diào)度為核心的管控體系、以配置、策略核心的運(yùn)維體系。在四個(gè)體系的支撐下，為用戶提供及時(shí)的、高質(zhì)量的可擴(kuò)展功能服務(wù)。

系統(tǒng)的整個(gè)服務(wù)體系是以面向服務(wù)的服務(wù)總線（ESB）進(jìn)行組織和封裝，在

服務(wù)總線的服務(wù)總控下，將數(shù)據(jù)系統(tǒng)的所有服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行集中注冊(cè)和統(tǒng)一服務(wù)供給。同時(shí)，服務(wù)總線除提供服務(wù)注冊(cè)的功能服務(wù)外，還提供服務(wù)請(qǐng)求的任務(wù)調(diào)度、以及請(qǐng)求任務(wù)（服務(wù)）節(jié)目表生成、任務(wù)（服務(wù)）管理、任務(wù)（服務(wù)）執(zhí)行監(jiān)控、安全管理等等。

系統(tǒng)的核心服務(wù)內(nèi)容是人口數(shù)據(jù)資料。為保障系統(tǒng)用戶請(qǐng)求服務(wù)的便捷性、實(shí)用性，數(shù)據(jù)體系的設(shè)計(jì)中，我們將提供數(shù)據(jù)傳輸組件、元數(shù)據(jù)管理組件、目錄管理組件等服務(wù)組件的支撐，保障數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定、安全、可靠。

系統(tǒng)為保障系統(tǒng)服務(wù)的穩(wěn)定和系統(tǒng)安全，需要有一個(gè)系統(tǒng)管控體系作為系統(tǒng)的管控核心。在系統(tǒng)服務(wù)構(gòu)建過程中，我們將以用戶管理組件、權(quán)限管理組件、GIS引擎、任務(wù)調(diào)度引擎和業(yè)務(wù)流程管理組件作為系統(tǒng)管控體系的基礎(chǔ)，利用這五個(gè)服務(wù)組件和引擎提供的管控服務(wù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合的管理和控制。

（3）服務(wù)支撐層

服務(wù)支撐層是根據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的需求，利用一些成熟穩(wěn)定的，有成功實(shí)施案例的開源軟件，以及一些自主開發(fā)的軟件作為整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)支撐，來(lái)保質(zhì)快速構(gòu)建系統(tǒng)。服務(wù)支撐層定義有應(yīng)用中間件、消息中間件、Web Gis、元數(shù)據(jù)管理軟件、業(yè)務(wù)流程管理軟件、內(nèi)容管理軟件、報(bào)表軟件。

（4）服務(wù)數(shù)據(jù)層

服務(wù)數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐層，它為系統(tǒng)提供的服務(wù)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)對(duì)服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理。根據(jù)系統(tǒng)的服務(wù)數(shù)據(jù)特性，同時(shí)保障服務(wù)數(shù)據(jù)的安全前提下，對(duì)服務(wù)數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。服務(wù)數(shù)據(jù)層包括RDBMS和文件系統(tǒng)，RDBMS存儲(chǔ)管理的數(shù)據(jù)有緩存文件管理信息、元數(shù)據(jù)、運(yùn)行管理信息、用戶權(quán)限信息等等。

5系統(tǒng)的WEB框架

對(duì)于本項(xiàng)目，我們擬采用SSH （ struts+spring+hibernate）目前較流行的一種Web應(yīng)用程序開源框架。其中使用Struts作為系統(tǒng)的整體基礎(chǔ)架構(gòu)，負(fù)責(zé)MVC的分離，在Struts框架的模型部分，控制業(yè)務(wù)跳轉(zhuǎn)，利用Hibernate框架對(duì)持久層提供支持，Spring做管理，管理struts和hibernate。

本項(xiàng)目我們利用面向?qū)ο蟮姆治龇椒ǜ鶕?jù)需求提出一些人口分析模型，將這些模型實(shí)現(xiàn)為基本的Java對(duì)象，然后編寫基本的DAO(Data Access Objects)接口，并給出Hibernate的DAO實(shí)現(xiàn)，采用Hibernate架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的DAO類來(lái)實(shí)現(xiàn)Java類與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的轉(zhuǎn)換和訪問，最后由Spring做管理，管理struts和hibernate。

6應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)

應(yīng)用系統(tǒng)暫定為七個(gè)模塊，首頁(yè)、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)、國(guó)外數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)、模型管理、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)管理。

二、文獻(xiàn)資料收集整理

1歷史資料掃描入庫(kù)清單

圖書名稱 掃描頁(yè)數(shù)

備注

上海市 第三次人口普查資料匯編（下） 523 整本掃描

河北省1990年入口普查資料（三） 721 整本掃描

河北省1990年人口普查資料（二） 899 整本掃描

河北省1990年人口普查資料（四） 937 整本掃描

河北省1990年人口普查資料（一） 912 整本掃描

河北省1990年人中普查資料（五） 933 整本掃描

黑龍江省1990年人口普查資料（一） 871 整本掃描

黑龍江省1990年人口普查資料（三） 771 整本掃描

黑龍江省1990年人口普查資料（二） 873 整本掃描

黑龍江省1990年人口普查資料（四） 727 整本掃描

遼寧省1990年人員普查資料（上） 762 整本掃描

遼寧省1990年人口普查資料（中） 1036 整本掃描

遼寧省1990年人口普查資料（下） 1088 整本掃描

江蘇省1990年人中普查資料（下） 933 整本掃描

浙江省1990年人口普查資料 （中） 750 整本掃描

浙江省1990人口普查資料 （上） 576 整本掃描

吉林省1990年人口普查資料（二） 908 整本掃描

吉林省1990年人口普查資料（三） 746 整本掃描

吉林省1990年人中普查資料（四） 731 整本掃描

吉林省1990年人中普查資料（一） 665 整本掃描

江蘇省1990年人口普查資料（上） 1004 整本掃描

山西省1990年人口普查資料（上） 579 整本掃描

山西省1990年人口普查資料（下） 1191 整本掃描

山西省1990年人中普查資料（中） 990 整本掃描

浙江省1990年人口普查資料下 870 整本掃描

2001年中華人民共和國(guó)全國(guó)公縣市人口統(tǒng)計(jì)資料 316 整本掃描

2006年中華人民共和國(guó)全國(guó)分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料 318 整本掃描

2011年中華人民共和國(guó) 全國(guó)分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料 319 整本掃描

中華人民共和國(guó)人口統(tǒng)計(jì)資料匯編1949-1985 1005 整本掃描

2數(shù)字化錄入清單

圖書名稱 表數(shù)量

中華人民共和國(guó)人口統(tǒng)計(jì)資料匯編1949-1985 468

2001年中華人民共和國(guó)全國(guó)分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料 316

2006年中華人民共和國(guó)全國(guó)分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料 318

2011年中華人民共和國(guó)全國(guó)分縣市人口統(tǒng)計(jì)資料 319

中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（1991-2016） 260

3光盤資料清單

詳見《中心圖書館人口數(shù)據(jù)資料（1949-2015）館藏情況匯總表》

（三） 研究中存在的主要問題及建議

1. 人口指標(biāo)數(shù)量龐大，關(guān)系復(fù)雜，系統(tǒng)梳理和采集錄入數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)期聘用多名專職人員進(jìn)行工作，研究人員也需要花費(fèi)較多時(shí)間進(jìn)行指導(dǎo)和協(xié)調(diào)。

2. 數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)需要軟件開發(fā)專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行實(shí)施，鑒于目前IT工程師工時(shí)費(fèi)用較高，需要投入較多經(jīng)費(fèi)才能聘請(qǐng)到專職程序員予以保障軟件平臺(tái)開發(fā)工作。

二、研究成果情況（可另加附頁(yè)）

主要內(nèi)容：

代表性成果簡(jiǎn)介

劉鴻雁等. 中國(guó)人口發(fā)展追蹤調(diào)查問卷設(shè)計(jì)手冊(cè)（待出版）

家庭是社會(huì)的細(xì)胞，其發(fā)展變化可以反映一個(gè)社會(huì)時(shí)代的基本變化特征。中國(guó)家庭發(fā)展追蹤調(diào)查是國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)主導(dǎo)的官方的家庭發(fā)展追蹤調(diào)查，力求獲得當(dāng)前社會(huì)經(jīng)發(fā)展條件下家庭結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模的變遷數(shù)據(jù)、了解家庭代際關(guān)系的變化、了解全生命周期人群的健康、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征，為促進(jìn)以家庭為中心的政策和方案的制定，加強(qiáng)對(duì)家庭的支持，提高家庭發(fā)展能力，使家庭成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力提供支撐。一個(gè)調(diào)查的實(shí)施過程包括調(diào)查設(shè)計(jì)、抽樣設(shè)計(jì)和樣本抽取、問卷設(shè)計(jì)、調(diào)查系統(tǒng)開發(fā)、調(diào)查員培訓(xùn)、質(zhì)量跟蹤監(jiān)控、數(shù)據(jù)上報(bào)和數(shù)據(jù)匯總、分析研究以及調(diào)查的監(jiān)督檢查和考核評(píng)估工作等。在諸多工作環(huán)節(jié)中，問卷設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)和前提。

《中國(guó)人口發(fā)展追蹤調(diào)查問卷設(shè)計(jì)手冊(cè)》介紹了中國(guó)家庭發(fā)展追蹤調(diào)查的背景、設(shè)計(jì)理念與設(shè)計(jì)過程；問卷調(diào)查方法的特點(diǎn)、問卷的類型和問卷的適用范圍；問卷設(shè)計(jì)的原則、問卷設(shè)計(jì)在調(diào)查中的地位、問卷設(shè)計(jì)技巧和步驟；家庭戶問卷、兒童問卷、青少年問卷、成年人問卷、老年人問卷以及村居問卷的指標(biāo)體系、結(jié)構(gòu)，具體問題、答案的設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)中遇到的問題、電子化過程中的注意事項(xiàng)、追蹤問卷的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和建議�！吨袊�(guó)人口發(fā)展追蹤調(diào)查問卷設(shè)計(jì)手冊(cè)》可以充分反映家庭發(fā)展追蹤調(diào)查在問卷設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)研究者、社會(huì)實(shí)踐工作者了解家庭發(fā)展追蹤調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)過程，為今后問卷設(shè)計(jì)，尤其是追蹤調(diào)查問卷設(shè)計(jì)提供了需要借鑒和參考的內(nèi)容。

劉鴻雁等.《國(guó)際人口政策參考》

人口是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性因素，如何促進(jìn)人口發(fā)展，達(dá)成人口與資源、環(huán)境之間的平衡，一直為社會(huì)各界所關(guān)注。人類發(fā)展的歷史表明，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人口發(fā)展模式與其社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、傳統(tǒng)文化觀念和相關(guān)人口政策密切相關(guān)。各國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，人口發(fā)展模式不盡相同，采取的人口政策有所不同。即使同一個(gè)國(guó)家，在不同時(shí)期、不同發(fā)展階段，其人口政策也在不斷調(diào)整。人口政策反映了政府對(duì)人口現(xiàn)狀以及未來(lái)人口發(fā)展的判斷，但由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的差異、人口慣性的作用、文化習(xí)俗的傳承、執(zhí)行力的局限以及人口政策調(diào)整時(shí)機(jī)的選擇均會(huì)對(duì)人口政策的實(shí)施效果產(chǎn)生影響。

在過去四十多年里，中國(guó)實(shí)施了強(qiáng)有力的計(jì)劃生育政策，人口快速增長(zhǎng)得到控制，生育率下降到更替水平以下。當(dāng)前中國(guó)人口的主要矛盾已經(jīng)不再是人口數(shù)量增長(zhǎng)過快，而是人口結(jié)構(gòu)失衡（人口老齡化突出、撫養(yǎng)比上升、出生性別比失調(diào)等）、人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源環(huán)境協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展的問題。為適應(yīng)中國(guó)人口形勢(shì)的變化，2013 年，中國(guó)政府出臺(tái)“單獨(dú)兩孩”政策，即夫婦雙方一方為獨(dú)生子女的家庭可以生育兩個(gè)孩子。2015 年底，中國(guó)政府出臺(tái)“全面兩孩”政策，政策目標(biāo)從“控制人口增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向了“促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展”。在中國(guó)人口政策轉(zhuǎn)變過程中，可以借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，制定與中國(guó)國(guó)情相適應(yīng)的社會(huì)政策，促進(jìn)人口政策的有效落實(shí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

不同國(guó)家的人口發(fā)展走向不同，其特點(diǎn)也不盡相同。對(duì)不同階段、不同背景下，不同國(guó)家人口發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗案例進(jìn)行深入分析，并探討不同政策背景下人口發(fā)展的規(guī)律，可為中國(guó)的人口發(fā)展政策提供借鑒。為此，《國(guó)際人口政策參考》收集和翻譯了 5 大洲 25 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的人口發(fā)展資料、相關(guān)法律條文與政策文件，并選擇部分國(guó)家和地區(qū)人口與計(jì)劃生育政策及其實(shí)施效果進(jìn)行比較分析，世界各國(guó)和地區(qū)人口政策法規(guī)的整理，是一項(xiàng)具有很強(qiáng)的政策性和重要理論價(jià)值的研究，可以為我國(guó)人口和計(jì)劃生育政策的完善提供科學(xué)的理論依據(jù)和有價(jià)值的借鑒。

黃匡時(shí),劉鴻雁.中華人民共和國(guó)成立以來(lái)中國(guó)歷史人口數(shù)據(jù)的比對(duì)分析——基于《世界人口展望》2017年修訂版的深度解讀

本文以世界人口展望2017年修訂版對(duì)中國(guó)歷史人口的估計(jì)數(shù)為基礎(chǔ)，比對(duì)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1950年到2015年的歷史人口數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)，世界人口展望對(duì)我國(guó)的歷史人口數(shù)據(jù)估計(jì)要比國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)歷史人口數(shù)據(jù)估計(jì)要高。本文還對(duì)世界人口展望數(shù)據(jù)的一些假定進(jìn)行了分析，建議科學(xué)看待世界人口展望對(duì)中國(guó)歷史人口數(shù)據(jù)的估計(jì)和對(duì)未來(lái)人口數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。

歷史上不同年份的出生人口形成了現(xiàn)有人口的不同年齡結(jié)構(gòu)，更是未來(lái)人口預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。如果對(duì)歷史人口沒有弄清楚就無(wú)法獲得正確的基礎(chǔ)年份的人口數(shù)，更無(wú)法對(duì)未來(lái)作科學(xué)預(yù)測(cè)。比如我們?cè)跍y(cè)算全面兩孩政策實(shí)施后對(duì)未來(lái)出生人口和總?cè)丝诘挠绊�，如果無(wú)法對(duì)當(dāng)前育齡婦女?dāng)?shù)以及她們的生育史了解清楚，那我們就無(wú)法估算出科學(xué)的全面兩孩政策目標(biāo)人群數(shù)。沒有一個(gè)可靠的目標(biāo)人群數(shù)更無(wú)法對(duì)這些目標(biāo)人群的未來(lái)生育行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。所以，歷史人口是打開未來(lái)人口的關(guān)鍵鑰匙。

首先，比對(duì)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1950年到2015年的歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和聯(lián)合國(guó)2017年世界人口展望數(shù)據(jù)，為回推和估計(jì)1949年到2015年的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了重要基礎(chǔ)；其次，分析了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和聯(lián)合國(guó)世界人口展望數(shù)據(jù)的基本假設(shè)，有助于深刻認(rèn)識(shí)歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為修正歷史人口數(shù)據(jù)提供參考。

該文被“大國(guó)人口”微信公眾號(hào)廣泛轉(zhuǎn)載，影響廣泛。

黃匡時(shí),劉鴻雁.基于改進(jìn)的Lee-Carter模型的二孩生育間隔研究

文章基于國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委2013年全國(guó)121個(gè)出生人口監(jiān)測(cè)縣的全員人口數(shù)據(jù)庫(kù)，采用改進(jìn)的Lee-Carter模型將1980年到2013年每年20-50歲婦女的二孩生育間隔分解成年齡別的二孩最小間隔、年齡別的二孩間隔彈性和二孩間隔的時(shí)間效應(yīng)三部分。研究發(fā)現(xiàn)：二孩最低生育間隔為1.2-1.7年，年齡越大，二孩生育間隔的最小值越大；年齡別的二孩生育間隔彈性呈現(xiàn)s型變動(dòng)，20歲到30歲之間在平穩(wěn)中波動(dòng)，而30歲之后到45歲二孩生育間隔彈性呈現(xiàn)線性增加的態(tài)勢(shì)，不過45歲之后略有下降；在1986年到1996年的10年間，二孩平均生育間隔的時(shí)間效應(yīng)為負(fù)，但是1980年至1985年以及1997年至2013年這兩個(gè)時(shí)期的二孩生育間隔的時(shí)間效應(yīng)為正。二孩生育間隔的這些特征有助于加深對(duì)二孩生育間隔的年齡別規(guī)律和隨時(shí)間波動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)。

本研究所使用的數(shù)據(jù)和方法以及研究結(jié)論對(duì)深入認(rèn)識(shí)我國(guó)的生育水平的結(jié)構(gòu)性特征，特別是二孩生育間隔、二孩平均生育年齡、二孩總和生育率等變動(dòng)具有重要意義。首先，本研究基于全國(guó)121個(gè)人口監(jiān)測(cè)縣的全員人口微觀個(gè)案生成的關(guān)于1980年到2013年20歲到50歲的二孩平均生育間隔的面板數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí)我國(guó)二孩生育間隔的寶貴數(shù)據(jù)，其結(jié)果可以為當(dāng)前乃至將來(lái)建構(gòu)更為完整的生育數(shù)據(jù)提供參考。其次，二孩生育間隔的研究有助于深入理解我國(guó)生育水平的進(jìn)度效應(yīng)（Tempo）,現(xiàn)有文獻(xiàn)均發(fā)現(xiàn)，我國(guó)不同時(shí)期的生育水平明顯受到進(jìn)度效應(yīng)的影響。而理解和認(rèn)識(shí)二孩生育間隔的基本規(guī)律將為認(rèn)識(shí)我國(guó)總和生育率和分孩次的總和生育率的進(jìn)度效應(yīng)具有重要意義。第三，二孩生育間隔的研究將為認(rèn)識(shí)我國(guó)低生育率進(jìn)程的結(jié)構(gòu)性特征，尤其是孩次結(jié)構(gòu)性特征具有重要意義。目前我國(guó)關(guān)于低生育進(jìn)程的研究頗多，但是從二孩間隔的角度去分析低生育率進(jìn)程的研究卻不多，本研究將為未來(lái)的低生育率研究提供參考。第四，本研究采用改進(jìn)的Lee-Carter模型進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)擬合分析，本文的分析結(jié)果對(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)的二孩平均生育間隔具有重要意義。未來(lái)可以依據(jù)改進(jìn)的Lee-Carter模型對(duì)二孩平均生育間隔進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如假定未來(lái)年齡別的二孩平均生育年齡的最小值（ax）不變，并假定年齡別彈性(bx)不變（這個(gè)可以假定變化，由此設(shè)置多情景），根據(jù)時(shí)間效應(yīng)的未來(lái)線形變動(dòng)趨勢(shì)可以外推kt，由此得到未來(lái)每年的年齡別的二孩平均生育間隔。有了未來(lái)每年的年齡別二孩平均生育年齡，預(yù)測(cè)未來(lái)的二孩的平均生育年齡和二孩總和生育率乃至未來(lái)的總和生育率和分孩次總和生育率將更加準(zhǔn)確。

該文被“人口研究”刊發(fā)，反響強(qiáng)烈。

史毅, 劉鴻雁. 家庭追蹤調(diào)查的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)啟示

國(guó)內(nèi)家庭追蹤調(diào)查數(shù)量不斷增加，但存在起步晚、調(diào)查輪數(shù)較少的問題。本文以PSID、GSOEP、BHPS、EHCP、NIDS的官方文本及相關(guān)研究為對(duì)象，分析了調(diào)查前期設(shè)計(jì)和執(zhí)行過程的經(jīng)驗(yàn)及問題，以期對(duì)改進(jìn)調(diào)查方法提供借鑒。研究發(fā)現(xiàn)，兩年一輪的調(diào)查間隔和“交替核心”問題的設(shè)置有助于實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和數(shù)據(jù)連續(xù)性之間的平衡；調(diào)查完整性的需求推動(dòng)調(diào)查對(duì)象轉(zhuǎn)向年齡段的全覆蓋，問卷模塊增加的同時(shí)訪問時(shí)間有所延長(zhǎng)；家庭數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性強(qiáng)化了對(duì)CAPI系統(tǒng)依賴性，豐富了質(zhì)量評(píng)估的工具和手段；完全標(biāo)準(zhǔn)化的跨國(guó)聯(lián)合調(diào)查難以實(shí)現(xiàn)，但逐步引入標(biāo)準(zhǔn)問題模塊的方式值得借鑒。

國(guó)外家庭發(fā)展追蹤調(diào)查隨著調(diào)查技術(shù)和分析方法的改進(jìn)而產(chǎn)生較大變化，主要表現(xiàn)為七大趨勢(shì)：調(diào)查性質(zhì)轉(zhuǎn)為官方發(fā)起，科研機(jī)構(gòu)執(zhí)行；調(diào)查目的從政策評(píng)估轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)研究；調(diào)查對(duì)象從成年人轉(zhuǎn)向年齡段的全覆蓋；調(diào)查間隔由短變長(zhǎng)，從一年轉(zhuǎn)向兩年；問卷模塊由少變多，訪問時(shí)長(zhǎng)增加迅速；調(diào)查工具在紙質(zhì)問卷基礎(chǔ)上發(fā)展出計(jì)算機(jī)輔助訪問系統(tǒng)；調(diào)查方由單一國(guó)家進(jìn)行向國(guó)際聯(lián)盟運(yùn)作轉(zhuǎn)變。國(guó)外家庭發(fā)展追蹤調(diào)查的主要趨勢(shì)、經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，可以為中國(guó)家庭發(fā)展追蹤調(diào)查提供一定的借鑒和參考。

張麗，史毅. 西部少數(shù)民族的流動(dòng)選擇與收入回報(bào)研究

文章以流動(dòng)選擇為出發(fā)點(diǎn)，使用CSSC數(shù)據(jù)分析了西部地區(qū)少數(shù)民族流動(dòng)遷移行為的特點(diǎn)及其對(duì)收入回報(bào)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，少數(shù)民族的流動(dòng)性較弱，但流動(dòng)之后進(jìn)入少數(shù)民族聚集區(qū)居住的現(xiàn)象較為普遍。少數(shù)民族聚集區(qū)作為一種安全空間，為少數(shù)民族流動(dòng)人口提供了文化和經(jīng)濟(jì)的雙重庇護(hù)，選擇在聚集區(qū)居住的少數(shù)民族流動(dòng)人口平均收入比其他少數(shù)民族流動(dòng)人口高22%。但是，聚集區(qū)的經(jīng)濟(jì)庇護(hù)功能具有明顯的局限性，對(duì)聚集區(qū)內(nèi)的少數(shù)民族原住居民而言，生活在聚集區(qū)反而意味著更低的收入；對(duì)聚集區(qū)內(nèi)的少數(shù)民族流動(dòng)人口而言，聚集區(qū)對(duì)收入提升雖具有積極作用但也并非長(zhǎng)期有效。因此，在提升少數(shù)民族人力資本水平和流動(dòng)性的同時(shí)，縮小區(qū)域差距也是促進(jìn)少數(shù)民族發(fā)展的重要途徑。

如何看待少數(shù)民族在遷移流動(dòng)過程中聚集區(qū)的功能和作用？事實(shí)上，聚集區(qū)不僅可以為少數(shù)民族流動(dòng)人口提供文化庇護(hù)功能，也可以為其提供經(jīng)濟(jì)庇護(hù)功能。對(duì)西部少數(shù)民族而言，即使通過教育提升了人力資本，很多人仍希望能在風(fēng)俗習(xí)慣、語(yǔ)言和觀念等方面同質(zhì)性較強(qiáng)的群體中居住生活，這進(jìn)一步凸顯出了聚集區(qū)的文化庇護(hù)功能。同時(shí)，大多數(shù)少數(shù)民族在主流社會(huì)中仍面臨就業(yè)和待遇選擇的困難，而流動(dòng)群體通過聚集區(qū)找到工作的時(shí)間明顯更短，降低心理成本的同時(shí)，也提高了信息獲取速度和信息真實(shí)性，這在某種程度上顯示出聚集區(qū)的經(jīng)濟(jì)庇護(hù)功能。當(dāng)然，聚集區(qū)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)庇護(hù)功能也具有一定的局限性。一方面，聚集區(qū)的經(jīng)濟(jì)庇護(hù)作用僅對(duì)流動(dòng)人口有效，少數(shù)民族聚集區(qū)內(nèi)的原住民收入顯著低于非聚集區(qū)內(nèi)的原住民。另一方面，聚集區(qū)對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口的影響也具有階段性。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，借助社會(huì)資本進(jìn)入聚集區(qū)的個(gè)人更傾向于選擇通過強(qiáng)關(guān)系求職，越依賴于別人介紹安排進(jìn)入工作的個(gè)體在經(jīng)濟(jì)上更受限制。因此，西部少數(shù)民族的流動(dòng)和聚集行為對(duì)收入增加有一定積極作用，但是貢獻(xiàn)有限，因?yàn)椴⒉皇撬�有少�?shù)民族都能在流動(dòng)和聚集中受益，對(duì)于人力和社會(huì)資本匱乏、缺乏流動(dòng)的個(gè)體來(lái)說(shuō)，流動(dòng)聚集行為的限制作用更為凸顯。風(fēng)險(xiǎn)的不確定性問題因此得到了證實(shí)，其他研究也證實(shí)了個(gè)人條件的優(yōu)劣、擁有社會(huì)資本的優(yōu)劣是影響個(gè)人流動(dòng)收入的關(guān)鍵因素。少數(shù)民族流動(dòng)群體在流動(dòng)過程中面臨著不確定風(fēng)險(xiǎn)，雖然聚集是避免外在風(fēng)險(xiǎn)的有效方式，使得部分人通過聚集受益，但是從長(zhǎng)期看來(lái)也將產(chǎn)生于其流動(dòng)動(dòng)機(jī)相悖的后果。缺乏人力資本和社會(huì)資本的流動(dòng)群體不但不能改善當(dāng)前的生活狀況，反而更容易陷入貧困的惡性循環(huán)中，最終處于越來(lái)越不利的地位，更容易成為社會(huì)不穩(wěn)定的誘發(fā)因素。因此，有效提升少數(shù)民族文化教育水平、縮小區(qū)域差距、加強(qiáng)社會(huì)保障是促進(jìn)社會(huì)治理尤其是少數(shù)民族發(fā)展的重要工作。

史毅，張麗，羅小琴. 問卷調(diào)查中應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)與質(zhì)量控制策略

家庭調(diào)查質(zhì)量的測(cè)量一直是方法研究中的難題，衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量最常見的方式是使用其他調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行比較，但該方法需要大量其他成功調(diào)查的支持，并且只能得到相對(duì)結(jié)論。同時(shí)，盡管國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開始重視對(duì)平行數(shù)據(jù)的使用，但主要集中于對(duì)無(wú)應(yīng)答問題的研究，對(duì)于應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)的分析幾乎是空白。應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)反映了被訪者對(duì)問題的理解程度與應(yīng)答意愿，對(duì)其分析有助于更好地發(fā)揮平行數(shù)據(jù)對(duì)于質(zhì)量評(píng)估的重要價(jià)值，對(duì)當(dāng)前的社會(huì)調(diào)查也可以起到指導(dǎo)借鑒的作用。因此，本研究依托中國(guó)家庭發(fā)展追蹤調(diào)查的并行數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析了問卷調(diào)查過程中應(yīng)答時(shí)間與調(diào)查質(zhì)量控制之間的關(guān)系，對(duì)問卷應(yīng)答時(shí)間的主要影響因素進(jìn)行量化分析的同時(shí)，為問卷調(diào)查質(zhì)量改進(jìn)提供了具有一定參考價(jià)值的建議。

基于中國(guó)家庭發(fā)展追蹤調(diào)查的并行數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析了調(diào)查過程中應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)問題，比較了信息應(yīng)答、邏輯計(jì)算、隱私信息和邏輯判斷類問題應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)的組間差異，并分析了調(diào)查環(huán)境、訪問員和被訪者特征對(duì)應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)的影響與作用。研究發(fā)現(xiàn)，理解阻力是應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)增加的主要影響因素。調(diào)查過程中的理解阻力主要受被訪者理解能力、跨文化表達(dá)能力和問題復(fù)雜程度三個(gè)方面的影響，在問卷設(shè)計(jì)中增強(qiáng)口語(yǔ)化程度、減少文化敏感性和簡(jiǎn)化邏輯計(jì)算程序有助于提升應(yīng)答效率。同時(shí)，調(diào)查員質(zhì)量與調(diào)查效率之間存在雙重效應(yīng)，熟練程度和受教育程度較高的調(diào)查員有助于減少邏輯判斷類問題的應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)，但會(huì)增加主觀判斷類問題的應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)。如何在保證問題能夠得到充分解釋的同時(shí)又不產(chǎn)生過度解讀，將是問卷設(shè)計(jì)和調(diào)查員培訓(xùn)過程中需要重視的主要問題。

張翠玲，劉鴻雁，王英安. 婚育政策對(duì)山東省生育水平波動(dòng)及生育模式變遷的影響分析

山東省戶籍育齡婦女的生育行為長(zhǎng)期受嚴(yán)格的生育政策約束，不同時(shí)期主導(dǎo)性的政策類型不同，生育水平和生育模式呈現(xiàn)出鮮明的階段性特征。20世紀(jì)90年代和2000年以來(lái)，晚婚晚育政策和二孩間隔政策的變動(dòng)導(dǎo)致時(shí)期生育率的劇烈波動(dòng)。相關(guān)晚婚晚育和二孩間隔政策實(shí)施及取消，不僅導(dǎo)致平均生育年齡變動(dòng)，生育行為的年齡分布也發(fā)生了本質(zhì)變化。2013年以來(lái)間隔政策取消及生育政策調(diào)整后二孩生育率強(qiáng)勢(shì)反彈,然而其對(duì)提升時(shí)期總和生育率的貢獻(xiàn)幅度，被同樣迅速下降的一孩生育率部分抵消。當(dāng)前山東省的生育模式仍不穩(wěn)定，存在諸多進(jìn)一步強(qiáng)化自愿推遲生育的影響因素，并將進(jìn)一步消極影響時(shí)期生育水平�；�于省及以下地區(qū)的婚育政策變動(dòng)開展生育模式分析，有助于深化對(duì)各地生育轉(zhuǎn)變和婚育推遲的同質(zhì)性和異質(zhì)性認(rèn)識(shí)，從而輔助判斷未來(lái)我國(guó)人口出生形勢(shì)。

張翠玲，托馬斯?索波特卡. 生育間隔政策對(duì)二孩生育水平、生育時(shí)間和生育間隔的影響分析

中國(guó)生育數(shù)量政策和間隔政策的變化對(duì)各省的二孩生育時(shí)間、二孩生育間隔以及時(shí)期總和生育率產(chǎn)生了強(qiáng)烈的影響。各時(shí)期的生育間隔政策通過將二孩生育進(jìn)行壓縮或分散到更長(zhǎng)的時(shí)間，導(dǎo)致了二孩生育間隔變動(dòng)及基于間隔的二孩生育率變動(dòng)，從而影響了不同階段的時(shí)期生育指標(biāo)和時(shí)期生育水平波動(dòng)。生育間隔政策出臺(tái)和收緊導(dǎo)致TFR2 和PPR12 下降，間隔政策放松及取消導(dǎo)致TFR2 和PPR12 上升（見圖1）。10 年間隔的孩次遞進(jìn)比（PPR12-10）顯示不同間隔政策導(dǎo)致不同間隔年的二孩分布以及政策驅(qū)動(dòng)的二孩間隔模式的演化過程。隨間隔政策出臺(tái)，PPR12-10 曲線從左傾斜過渡到右傾斜，間隔政策放松后再次偏向左側(cè)。峰值二孩生育間隔從2 年逐漸向更長(zhǎng)的政策性間隔年限轉(zhuǎn)變。間隔政策取消后峰值生育間隔逐漸向2 年回歸。各時(shí)期的生育間隔政策通過將二孩生育進(jìn)行壓縮或分散到更長(zhǎng)的時(shí)間，導(dǎo)致了二孩生育間隔變動(dòng)及基于間隔的二孩生育率變動(dòng)，從而影響了不同階段的時(shí)期生育指標(biāo)和時(shí)期生育水平波動(dòng)。本研究揭示了生育間隔政策導(dǎo)致的地區(qū)和時(shí)期差異, 豐富了二孩生育間隔模式及變動(dòng)規(guī)律的相關(guān)認(rèn)識(shí)，深化了生育間隔政策變動(dòng)在我國(guó)生育轉(zhuǎn)變中作用的理解，也證明了生育間隔政策在解釋我國(guó)生育行為的省際差異中的作用。

張翠玲，劉鴻雁，托馬斯?索波特卡.生育政策調(diào)整后的生育水平及模式變化——基于120縣人口監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析

開展了我國(guó)2014年人口政策相繼調(diào)整后的生育水平及生育模式變動(dòng)分析，重點(diǎn)對(duì)照分析2014年單獨(dú)兩孩政策調(diào)整和2016年全面兩孩政策調(diào)整后的總和生育率、一孩生育率、二孩生育率及生育年齡等指標(biāo)的變化，檢驗(yàn)政策效應(yīng)，為未來(lái)我國(guó)出臺(tái)相關(guān)家庭友好型的社會(huì)政策提供基礎(chǔ)資料。

三、下一步研究計(jì)劃

下一步研究計(jì)劃

2018年7月—2018年12月：

將繼續(xù)綜合運(yùn)用年齡別移算法、工具變量法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型、多元回歸統(tǒng)計(jì)技術(shù)、多維家庭人口預(yù)測(cè)方法、計(jì)算機(jī)模擬仿真技術(shù)等多學(xué)科研究方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)、奇異值、有偏數(shù)據(jù)進(jìn)行多次估計(jì)和修正，得出各種指標(biāo)數(shù)據(jù)，撰寫學(xué)術(shù)論文，撰寫研究報(bào)告。各子課題研究計(jì)劃如下:

? 子課題一：中國(guó)人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)、自然增長(zhǎng)率、年齡結(jié)構(gòu)和撫養(yǎng)比、分省人口規(guī)模變動(dòng)、分省年齡結(jié)構(gòu)和撫養(yǎng)比等相關(guān)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步數(shù)據(jù)清理、比對(duì)、校核

? 子課題二：中國(guó)家庭人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和分布數(shù)據(jù)、平均家庭戶規(guī)模、家庭戶規(guī)模、家庭戶人數(shù)、集體戶規(guī)模、集體戶人數(shù)、分家庭規(guī)模戶數(shù)等數(shù)據(jù)的進(jìn)一步數(shù)據(jù)清理、比對(duì)、校核

? 子課題三：出生率、出生人口、總和生育率、年齡別生育率、平均生育年齡、分孩次年齡別生育率等數(shù)據(jù)的進(jìn)一步清理、比對(duì)、校核

? 子課題四：死亡率、死亡人口、平均預(yù)期壽命、健康預(yù)期壽命、嬰兒死亡率等數(shù)據(jù)的進(jìn)一步數(shù)據(jù)清理、比對(duì)、校核

? 子課題五：數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)形成表單、表單關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)抽取和計(jì)算；可視化及人機(jī)交互的可視化界面、人機(jī)交互界面；基本功能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與展示功能

2019年1月—2019年12月：

各子課題繼續(xù)撰寫和完善研究報(bào)告、撰寫總課題報(bào)告、討論、修改與完成最終研究成果，出版相關(guān)成果，召開成果發(fā)布會(huì)。

（課題組供稿）