大數(shù)據(jù)技術(shù)如何強(qiáng)化風(fēng)險治理

隨著城市規(guī)模逐漸擴(kuò)大、城市人口日益多元復(fù)雜，城市社會風(fēng)險也隨之加劇。不過，大數(shù)據(jù)時代的到來，使得城市災(zāi)害風(fēng)險治理模式有望出現(xiàn)重大變革。根據(jù)過去發(fā)生的災(zāi)害風(fēng)險來分析把握現(xiàn)在、預(yù)測未來成為可能，也為破解傳統(tǒng)城市災(zāi)害風(fēng)險治理的事后型、粗放式等難題提供了契機(jī)。

　　提前預(yù)警風(fēng)險

　　大數(shù)據(jù)風(fēng)險治理過程包括風(fēng)險辨識、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險分析、風(fēng)險評估和風(fēng)險決策五個階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)的日趨成熟，為基于多維度、多層次、多群體、多因素的巨型數(shù)據(jù)分析提供了可能。

　　例如，借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、預(yù)判功能，治理主體可以運用大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代技術(shù)平臺，充分收集目標(biāo)信息，并通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，挖掘和甄別潛在風(fēng)險，識別城市風(fēng)險管理中的重點人群與重點區(qū)域，從而提前預(yù)知將要發(fā)生的危機(jī)和風(fēng)險、及時制訂預(yù)案予以化解。

　　建立風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，設(shè)立風(fēng)險預(yù)警紅線，能夠在數(shù)據(jù)分析與監(jiān)測中實時預(yù)警做出反應(yīng)，縮短城市災(zāi)害風(fēng)險治理中的時間差，降低風(fēng)險發(fā)生概率。此前，四川長寧發(fā)生6.0級地震，當(dāng)?shù)貞?yīng)急管理部門利用電視、手機(jī)、專用地震預(yù)警終端等提前向宜賓、樂山、成都等地的居民發(fā)出預(yù)警提示，很大程度上減少了人員傷亡，達(dá)到了良好的災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警效果。

　　大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，有助于提升風(fēng)險預(yù)警的精確性和準(zhǔn)確性。特別是，利用專業(yè)化技術(shù)手段，可以自動識別受災(zāi)地區(qū)圖像，提升公共建筑與設(shè)施、交通、人群密集度等要素的監(jiān)測能力，進(jìn)而最大限度地挽救生命、減少損失。

　　近年來，在不少臺風(fēng)登陸之前，相關(guān)政府機(jī)構(gòu)和部門會對登陸時間和路徑進(jìn)行預(yù)測，并及時部署預(yù)防和應(yīng)對措施。背后就與氣象部門通過采用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，建立天氣預(yù)報專家系統(tǒng)、智能天氣信息采集系統(tǒng)等有著緊密關(guān)系。通過在天氣預(yù)報中應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，依據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法，臺風(fēng)預(yù)報與常規(guī)天氣預(yù)測的精準(zhǔn)概率比純?nèi)斯げ僮魈岣吡酥辽?0%。

　　及時精準(zhǔn)辟謠

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅僅體現(xiàn)在預(yù)警與預(yù)測災(zāi)害風(fēng)險方面，而且在減災(zāi)救災(zāi)、災(zāi)后重建、受災(zāi)地區(qū)疾病預(yù)防等方面日益扮演重要角色。

　　2017年8月8日21時19分，四川九寨溝發(fā)生7.0級地震。21時37分15秒，中國地震臺網(wǎng)新聞機(jī)器人就自動編寫完成了有關(guān)新聞報道。相比同時段的其他媒體，這則新聞內(nèi)容更為豐富、詳盡，并配有地震參數(shù)圖、地形圖等科學(xué)可視化信息，讓人對災(zāi)害有更好的感知與理解。

　　此外，在自然環(huán)境差、交通阻塞等不利情況下，利用無人機(jī)與衛(wèi)通系統(tǒng)等技術(shù)手段，可以獲取受災(zāi)地區(qū)、人群等圖像傳至應(yīng)急指揮與決策部門，進(jìn)而提高災(zāi)后救濟(jì)、發(fā)現(xiàn)險情、搶救生命、現(xiàn)場指揮的工作效率。

　　通過算法推薦系統(tǒng)，還可及時設(shè)立專門的救災(zāi)平臺，通過多元媒體渠道，及時公布有關(guān)災(zāi)情信息，如尋人啟事、救災(zāi)物資訴求、救援服務(wù)等，進(jìn)而提升災(zāi)情信息的公開性與透明性，助力災(zāi)害風(fēng)險溝通和救助救援。

　　在災(zāi)害風(fēng)險信息核實方面，還能促進(jìn)災(zāi)情信息的“自動化事實核查”與“精準(zhǔn)辟謠”。2017年，國內(nèi)某家APP嘗試通過“機(jī)器算法+用戶反饋”，高效識別虛假信息，準(zhǔn)確率達(dá)到60%，結(jié)合人工復(fù)審可進(jìn)一步提升至90%。

　　例如，在臺風(fēng)“山竹”登陸深圳后，網(wǎng)絡(luò)平臺上出現(xiàn)了“山竹”時速堪比高鐵、“山竹”中心呈水果山竹剝開后的樣子、港珠澳大橋扛不住臺風(fēng)、美國太空總署拍攝到“世紀(jì)最強(qiáng)太平洋惡魔風(fēng)暴山竹”等謠言，引發(fā)一些人的擔(dān)憂和恐慌。面對不實信息，有關(guān)方面及時識別、核查、辟謠并說明真相，安撫社會情緒。

　　助力災(zāi)后救援

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)災(zāi)害信息的自動化識別與核查，并在災(zāi)情信息溝通共享和協(xié)同服務(wù)中發(fā)揮重要作用，進(jìn)而有針對性地幫助災(zāi)后精準(zhǔn)救援工作。

　　同時，通過對災(zāi)害前后社會情緒和情感的監(jiān)測，建立相應(yīng)的指標(biāo)體系與評價模型，可以對災(zāi)區(qū)人群的情感和利益訴求進(jìn)行實時監(jiān)測，對災(zāi)后社會心態(tài)進(jìn)行評估與疏導(dǎo)。

　　在決策方面，依托海量信息聚成系統(tǒng)平臺，加之通過歷史災(zāi)害的經(jīng)驗總結(jié)，可以建立“城市災(zāi)害事件數(shù)據(jù)庫”和“城市災(zāi)害風(fēng)險決策支持系統(tǒng)”。針對易受災(zāi)區(qū)域的風(fēng)險重點評估與預(yù)警，還可實現(xiàn)“災(zāi)前—災(zāi)中—災(zāi)后”風(fēng)險的全方位實時把握、全要素風(fēng)險治理。

　　總之，規(guī)模龐大、類型多樣、更新頻繁、價值巨大的大數(shù)據(jù)，為城市風(fēng)險治理提供了新的可能。面對海量數(shù)據(jù)，如何系統(tǒng)整合、綜合分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與科學(xué)決策有效銜接，成為城市社會治理的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。（作者單位：華東師范大學(xué)傳播學(xué)院）