以新思維新技術破解教育評價痛點

　　破“五唯”是一場事關教育事業(yè)長遠發(fā)展的硬仗。作為一項涉及面廣、復雜度高、綜合性強的系統工程，我們要不斷創(chuàng)新思維方式，積極利用信息技術破解教育評價的“痛點”，扭轉不科學的教育評價導向，推動評價理念、評價方式和評價內容的“升級換代”，為教育高質量發(fā)展保駕護航。

　　新技術正在成為教育評價改革的內在變量

　　教育評價經歷了漫長的歷史發(fā)展過程。早在西周時期，我國就已經形成了較為完整的考試制度。《學記》中記載的“比年入學，中年考�！�，就是每隔一年要對學生的學業(yè)和品行進行考查，并制定相應的考查標準。之后，隋朝創(chuàng)立了“開科舉士”的科舉制度，通過地方預選、全國統考和舉薦相結合的方式遴選人才，極大地暢通了社會階層的流動渠道，使貧寒子弟“朝為田舍郎，暮登天子堂”成為可能，對我國封建社會發(fā)展產生了深遠影響。在西方，古希臘哲學家采用辯論、談話、實際操作等方式對學生進行考核。在這個階段，教育評價主要以質性評價活動為主，依靠教師經驗或主觀判斷來評定學生的綜合發(fā)展水平。

　　隨著現代教育制度的建立，美國教育家泰勒提出了以目標為導向的教育評價原理，根據教育目標編制試題，對學生進行統一測試，按照一定的標準對學生的學習結果進行評分。這種標準化考試側重評價學生的知識掌握程度和認知發(fā)展水平，有效克服了測試者的主觀偏差，提高了考試的效度。在實踐發(fā)展中，教育評價還引入心理測量技術，用數學統計方法對學習結果進行精確描述，常見的測驗類型有常模參照測驗和標準參照測驗。在這個階段，教育評價主要以紙筆測試為主，通過標準化考試來衡量學生對知識的掌握程度。

　　近年來，大規(guī)模教育評價技術日趨成熟。以經合組織的國際學生評估項目PISA為代表，它結合了學科測驗和學生背景信息（家庭社會經濟背景、學習動機與策略、學習時間投入、學校教育資源、學校和班級氛圍等），采用矩陣抽樣、多層線性模型、規(guī)則空間模型等測量方法，從多個角度分析學業(yè)成就差異的原因。2015年，PISA全面采用計算機測試方法，并構建了大規(guī)模的教育評價數據庫，在數據挖掘技術的支持下及時發(fā)現問題，為各國教育決策提供參考。從這個階段，教育評價開始引入計算機測試，彌補了紙筆測試難以對學生行為表現（如言語表達能力、動手操作能力、問題解決能力等）進行測量的不足，重點關注學生的能力表現以及學習結果背后的原因分析。

　　目前，教育評價越來越重視信息技術的重要作用，在實踐探索中形成了計算機自適應測驗、電子檔案袋、學習分析技術、數字畫像、基于大數據的課堂觀察、區(qū)域教育質量監(jiān)測數據平臺等多種評價方式。新技術正在成為教育評價改革的內在變量和活性因子，為破“五唯”帶來了新的可能。

　　新技術推動教育評價理念與方式的深刻變革

　　隨著人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的發(fā)展，新技術正在觸發(fā)一場教育評價方式的深刻變革。今天，我們可以利用技術手段，對評價對象進行多維度、全過程、立體式的考查，在自然情景中采集學生學習的過程性數據，改變過去教育評價的刻意設置特征，實現教育數據的全過程采集和教育結果的適時反饋。評價信息更加多元，既可以是總結性測試的考試分數，也可以是記錄學習過程的文字、圖片、音頻、視頻等學習檔案，還可以是反映學生能力的調查報告、手工作品、活動總結等學習成果，使評價結果更加合理，讀懂學生的真實成長。通過對學生進行精準的數字畫像，提供個性化的教育評價服務，改變傳統評價過于強調甄別與選拔的現狀，使評價、提升、改進融為一體。新技術推動教育評價理念與方式的變革包括：

　　第一，教育評價將從“容易測量的能力”擴展到“難以測量的素養(yǎng)”。教育領域對分數和成績的過度關注，固然是教育功利化傾向的必然結果，但也和評價方法不夠完善有一定關系。目前，我們還缺乏有效的評價方法和手段，準確衡量學生的高級認知技能和非認知學習成果。2012年，PISA首次引入了計算機測試，在具體的任務情境中評估學生的問題解決能力。2015年，PISA在此基礎上構建了真實的任務情境，利用計算機虛擬成員與參與測評的學生合作解決問題，通過評價任務完成過程來檢驗學生合作解決問題能力。未來，教育評價將從“容易測量的能力”擴展到“難以測量的素養(yǎng)”，通過設置新穎的測試題型、設問方式和任務情境，減少死記硬背的知識性考察，增加能力、素養(yǎng)、思維方式等方面的考察，促使學生主動思考、勇于實踐。

　　第二，教育評價將從“結果視角”轉向“過程視角”。評價不是為了證明，而是為了改進。每一次的考試、測驗和評估都是階段性總結，把這些節(jié)點數據串聯起來發(fā)現規(guī)律，洞察趨勢，才是教育評價的重點。在大數據技術的支持下，教育評價將從“結果視角”轉向“過程視角”，通過伴隨式的數據采集和自動化的數據分析，評估學生的學習特征與優(yōu)勢潛能，為每一位學生提供學習分析報告，滿足不同潛質學生的發(fā)展需要，幫助他們持續(xù)不斷的提升自我。

　　第三，教育評價將從單向度的考試測驗轉向多向度的綜合素質評價。如何評價學生的心理、品格和個性，一直是教育評價的難點。過去，我們主要采用心理量表進行測量，但存在解釋力不足的問題。現在，人工智能領域的深度學習算法提供了新思路。美國斯坦福大學科辛斯基教授設計了一種算法，只需要用戶在Facebook（臉書）上的227個點贊行為，就能大致判斷出用戶的性格特征。這表明，通過網絡痕跡可以對學生的人格、興趣、心理健康等進行預估，為全方位地評價學生提供參考。我們要善于利用信息技術的優(yōu)勢，建立科學的教育質量評價體系，不再用同一把尺子衡量所有學生，把品德、身心發(fā)展水平、興趣特長養(yǎng)成等作為教育評價的主要內容，對不同學生實行差別化評價，鼓勵學生發(fā)展特長。

　　教育評價從散點式的成績記錄轉向全景式的數據采集

　　過去，教育評價依賴于學生的考試分數或抽樣的截面數據，更多是反映靜態(tài)事實和集體的平均水平。未來，在新技術的支持下，教育評價將從散點式的成績記錄轉向全景式的數據采集，通過學生學習、教師教學、學校發(fā)展的大數據，描述學生成長和教育發(fā)展的動態(tài)過程，發(fā)現共性背后的個性特征以及各要素的內在關聯，促進學生發(fā)展和教育改進。

　　一是利用學習分析技術建立學習模型，收集學生學習的過程性數據，提供可視化的“學習體檢表”，全面展現學生的知識結構、能力表現、內在潛能等方面的數據，并對可能出現的學習困難進行預警和診斷，幫助老師準確把握學生的學習進展和認知特征，為學生提供最優(yōu)化學習方案。

　　二是利用區(qū)塊鏈技術開展分布式學習記錄，建立學生的個人學習成長檔案，認證學生的多樣化學習成就，重點考察學生的非認知能力發(fā)展，有效防止數據丟失或被惡意篡改，助力解決學生綜合素質評價中存在的信任問題。

　　三是利用跨媒體智能技術，探索開展模擬仿真、教育游戲、虛擬任務場景、協作學習環(huán)境等新型評價方式，突破傳統評價對分數的絕對關注，重點考察學生解決實際問題的能力。引導行業(yè)企業(yè)、專業(yè)機構、社會組織等利益相關方共同參與教育評價，推動考試內容與評價方式的整體轉型，使人才培養(yǎng)更加貼合社會需求，提高人才培養(yǎng)的社會契合度。

　　四是利用大規(guī)模的課堂觀察技術，對非結構化的課堂行為數據進行分析，包括教師提問類型、學生回答方式、師生對話深度等，全方位透視學校的課堂實施水平，提煉優(yōu)秀教師的實踐性經驗，促進教師隱形知識共享，實現信息技術支持下的教師角色轉型和教學能力提升。

　　五是利用可穿戴運動設備，包括智能手環(huán)、智能手表、智能運動裝備等，采集個人運動及身體健康數據，及時發(fā)現學生在體質健康、運動技能等方面存在的問題，提供個性化的改進方案，從而實現伴隨成長全過程的形成性評價。

　　六是利用大數據技術提高教育治理現代化水平，通過全樣本、全過程、多模態(tài)的數據采集，匯聚形成區(qū)域教育大數據，包括學生成長數據、學校運行數據、教育資源配置情況、普職學校規(guī)模結構等，幫助管理者獲得超越個體或局部的洞察力，提高教育決策的針對性、靈敏性和科學性，努力滿足人民群眾對多樣化高質量教育的需求。

　　（作者：曹培杰，系中國教育科學研究院副研究員）

　　 本文系中國教育科學研究院2019年基本科研業(yè)務費專項資金委托項目“‘破五唯’教育評價改革研究”（GYG12019001）成果